Разработка новосибирских ученых снизит галлюцинации ИИ

Разработка новосибирских ученых снизит галлюцинации ИИ

Разработка новосибирских ученых снизит галлюцинации ИИ

В Новосибирском государственном университете разработали библиотеку, которая повышает точность и надёжность ответов нейросетей и помогает снизить количество «выдуманных» или заведомо недостоверных ответов — так называемых ИИ-галлюцинаций. Решение получило название RAGU (Retrieval-Augmented Graph Utility) и основано на использовании графов знаний, отражающих связи между различными элементами информации.

Такие графы помогают нейросетям лучше понимать контекст запросов и выявлять неочевидные зависимости. В рамках проекта они были интегрированы с большими языковыми моделями, что позволило повысить качество генерации ответов.

«Саму концепцию придумали не мы. Архитектура GraphRAG была предложена в статье Microsoft, опубликованной около года назад. Идея оказалась удачной, но мы увидели ряд недостатков — в частности, очень долгий процесс построения графа знаний и недетерминированный результат. Наш подход позволил ускорить работу и повысить её надёжность», — рассказал научный сотрудник лаборатории прикладных цифровых технологий Международного научно-образовательного математического центра НГУ Иван Бондаренко.

В отличие от оригинального подхода Microsoft, новосибирские исследователи применили многошаговый метод формирования графа знаний. Это позволило существенно ускорить процесс и снизить требования к вычислительным ресурсам. Если в исходной реализации использовалось порядка 32 млрд параметров, то в RAGU их число удалось сократить почти на два порядка — не только без потери качества, но и с его заметным улучшением.

Помимо специалистов НГУ, в проекте участвовали представители других российских вузов, включая МГУ, Балтийский федеральный университет имени Иммануила Канта, Университет науки и технологий МИСИС, Дальневосточный федеральный университет и Университет ИТМО.

Проект RAGU стал победителем в номинации «Инновации в области искусственного интеллекта» конкурса «Код без границ». Всего в конкурсе приняли участие более 200 проектов.

Hide My Email от Apple раскрывает настоящие адреса электронной почты

Функция Apple Hide My Email должна делать ровно то, что написано на упаковке: скрывать настоящий адрес электронной пользователя за одноразовым имейлом. Но, похоже, с конфиденциальностью снова вышла неприятная история.

Как пишет 404 Media, исследователь Тайлер Мёрфи обнаружил уязвимость, которая позволяет раскрывать реальные имейл-адреса пользователей, скрытые за Hide My Email. Издание утверждает, что проверило проблему и подтвердило ее существование.

По словам Мёрфи, он сообщил Apple о баге больше года назад, но компания до сих пор его не исправила. Исследователь также заявил, что в ограниченных тестах с добровольцами атака сработала во всех случаях: 100% проверенных адресов Hide My Email оказались уязвимы.

Подробности самой уязвимости пока не раскрываются, чтобы не дать злоумышленникам готовую инструкцию. Но потенциальный риск понятен: если реальный имейл можно связать с одноразовым адресом, пользователь теряет один из ключевых уровней анонимности.

Мёрфи предупреждает, что публичные сайты поиска людей позволяют быстро привязать адрес электронной почты к другим персональным данным. Поэтому для тех, кто использует Hide My Email ради безопасности, а не просто ради борьбы со спамом, проблема может быть особенно неприятной.

Apple пока публично не объяснила, почему баг остаётся неисправленным. При этом компания годами строит имидж вокруг защиты приватности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru