Security Vision вошла в число лидеров международного рейтинга SPARK Matrix™

Security Vision вошла в число лидеров международного рейтинга SPARK Matrix™

Security Vision вошла в число лидеров международного рейтинга SPARK Matrix™

Компания Security Vision вошла в число лидеров рейтинга SPARK Matrix™ 2025: Exposure Management (Q4 2025), подготовленного аналитической компанией QKS Group (ранее Quadrant Knowledge Solutions). В отчёте анализируется мировой рынок управления поверхностью атак и экспозицией, а также позиции ключевых вендоров и их конкурентные преимущества.

Эксперты QKS Group высоко оценили Security Vision VM (Vulnerability Management), VS (Vulnerability Scanner), AM (Asset Management), RM (Risk Management) и SPC (Security Profile Compliance) как комплексное решение. По итогам исследования его признали одними из наиболее сильных в регионе EMEA (Европа, Ближний Восток и Африка).

Аналитики отметили, что сочетание модулей для обнаружения активов, анализа уязвимостей и управления рисками позволяет организациям снижать зависимость от разрозненных специализированных инструментов и выстраивать более целостную модель управления киберрисками — как в ИТ-, так и в ОТ-инфраструктуре.

Среди ключевых особенностей решений Security Vision в отчёте выделены:

  • использование low code / no code-конструкторов для настройки процессов управления активами, уязвимостями и политиками;
  • развитые механизмы интеграции со сторонними средствами защиты информации;
  • оценка рисков в бизнес-контексте с учётом критичности активов и возможностей эксплуатации уязвимостей;
  • кросс-доменная видимость, охватывающая ИТ, облачные и промышленные среды;
  • гибкий конструктор дашбордов и отчётов для управленческого и регуляторного контроля;
  • встроенные ИИ-механизмы, повышающие эффективность анализа в модулях VM, VS и RM.

 

«Security Vision демонстрирует стратегическое направление управления уязвимостями, преобразуя информацию об угрозах в систему непрерывной проверки, которая поддерживает оптимизацию безопасности в режиме реального времени. Платформа позволяет организациям преобразовывать сложные сигналы об уязвимостях в приоритетные, защищаемые действия, которые существенно повышают устойчивость», — отметил главный аналитик QKS Group Суджитсинх Дубал.

Директор по международному развитию Security Vision Роман Душков подчеркнул, что попадание в рейтинг SPARK Matrix™ 2025 важно в контексте выхода компании на международные рынки:

«Мы гордимся тем, что вошли в число лидеров такого известного и авторитетного рейтинга, как SPARK Matrix™ 2025. Эта оценка демонстрирует зрелость решений Security Vision и нашу экспертизу потенциальным партнёрам и заказчикам не только в России, но и за её пределами».

Отчёт QKS Group стал очередным примером того, как российские разработчики всё активнее попадают в поле зрения международных аналитиков в области кибербезопасности.

ИИ экономит 11 часов в неделю, но 6 из них уходят на присмотр за ботом

Искусственный интеллект попал в неудобную статистику. Новое исследование Work AI Institute показало, что сотрудники действительно экономят время благодаря ИИ — в среднем около 11 часов в неделю. Но есть нюанс: более шести часов из этой экономии приходится тратить на проверку, исправление и контроль работы самого ИИ.

Исследование охватило 6000 офисных сотрудников из США, Великобритании и Австралии.

Опрос показал, что 75% работников заметили рост личной продуктивности после внедрения ИИ-инструментов. Однако только 13% компаний сообщили о заметном росте бизнеса благодаря этим технологиям.

 

Получается любопытный парадокс. Формально сотрудники работают быстрее, но бизнес почему-то не получает сопоставимой выгоды.

По словам профессора Калифорнийского университета Пола Леонарди, многие недооценивают объём скрытой работы, которая появляется вместе с ИИ. Нужно собирать данные, подготавливать контекст, перепроверять ответы чат-ботов, искать ошибки и дорабатывать результаты вручную.

Фактически современные сотрудники всё чаще выступают не исполнителями, а менеджерами собственных цифровых помощников.

Согласно исследованию, 37% времени взаимодействия с ИИ уходит непосредственно на работу с ботами, а ещё 36% — на применение полученных результатов в реальных задачах. Более того, 41% опрошенных признались, что не могут объяснить, каким образом ИИ пришёл к своим выводам.

Авторы приводят показательный пример. Молодой разработчик перед уходом домой интегрировал в проект тысячи строк кода, сгенерированного ИИ. После этого система перестала работать, а разбираться в причинах пришлось старшему инженеру. Сам автор изменений не смог объяснить, что именно сделал искусственный интеллект.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru