ИИ-браузеры не избавятся от угрозы инъекции в промпт, признали в OpenAI

ИИ-браузеры не избавятся от угрозы инъекции в промпт, признали в OpenAI

ИИ-браузеры не избавятся от угрозы инъекции в промпт, признали в OpenAI

OpenAI признала: инъекции в промпт — одна из самых сложных и живучих угроз для ИИ, и полностью избавиться от неё в ближайшее время не получится. Об этом компания написала в блоге, посвящённом усилению защиты своего ИИ-браузера ChatGPT Atlas.

Инъекции в промпт (prompt injection) — это атаки, при которых ИИ «подсовывают» скрытые инструкции, например в письмах или на веб-страницах, заставляя агента выполнять вредоносные действия.

По сути, это цифровой аналог социальной инженерии — только направленный не на человека, а на ИИ.

«От таких атак, как и от мошенничества в интернете, вряд ли когда-нибудь будет стопроцентная защита», — прямо заявили в OpenAI.

В компании признают, что запуск ИИ в Atlas расширил поверхность атаки. И это не теоретическая угроза: сразу после выхода браузера на рынок исследователи показали, что несколько строк текста в Google Docs могут изменить поведение ИИ-агента.

В тот же день разработчики браузера Brave опубликовали разбор, где объяснили, что косвенные промпт-инъекции — системная проблема для всех ИИ-браузеров, включая Perplexity Comet.

С этим согласны и регуляторы. В начале месяца Национальный центр кибербезопасности Великобритании предупредил, что подобный вектор атаки на генеративные ИИ нельзя устранить, и призвал сосредоточиться не на «полной защите», а на снижении рисков и ущерба.

Решение OpenAI выглядит почти символично — компания создала автоматического атакующего на базе LLM. По сути, это ИИ, обученный с помощью играть роль хакера и искать способы внедрить вредоносные инструкции в агента.

Этот «бот-взломщик» тестирует атаки в симуляции; видит, как целевой ИИ рассуждает и какие действия предпринимает; дорабатывает атаку и повторяет попытки десятки и сотни раз.

 

Такой доступ ко внутренней логике агента недоступен внешним исследователям, поэтому OpenAI рассчитывает находить уязвимости быстрее реальных злоумышленников.

«Наш автоматический атакующий способен уводить агента в сложные вредоносные сценарии, растянутые на десятки и даже сотни шагов», — отмечают в OpenAI.

По словам компании, ИИ уже обнаружил новые векторы атак, которые не выявили ни внутренние Red Team, ни внешние исследователи.

В одном из примеров OpenAI показала, как вредоносное письмо с скрытой инструкцией попадает во входящие. Когда агент позже просматривает почту, он вместо безобидного автоответа отправляет письмо об увольнении. После обновления защиты Atlas смог распознать такую атаку и предупредить пользователя.

OpenAI честно признаёт: идеального решения не существует. Ставка делается на масштабное тестирование, быстрые патчи и многоуровневую защиту — примерно о том же говорят Anthropic и Google, которые фокусируются на архитектурных и политических ограничениях для агентных систем.

При этом OpenAI рекомендует пользователям снижать риски самостоятельно:

  • не давать агенту «широкие полномочия» без чётких инструкций;
  • ограничивать доступ к почте и платёжным данным;
  • подтверждать действия вроде отправки сообщений и переводов вручную.

На «РусКрипто’2026» обозначили, как будет меняться криптография в России

С 24 по 27 марта 2026 года в Подмосковье прошла 28-я международная научно-практическая конференция «РусКрипто’2026». Это одно из самых заметных отраслевых мероприятий в России, где встречаются разработчики, учёные, регуляторы и представители бизнеса, чтобы обсудить, куда движутся криптография и информационная безопасность.

В этом году основной акцент сделали на практических вопросах: цифровом суверенитете, доверенной цифровой среде, развитии национальных стандартов безопасности и том, как всё это применять не в теории, а в реальной инфраструктуре.

Программа получилась широкой. На конференции обсуждали криптоанализ, криптографическую защиту информации, безопасность государственных информационных систем и кредитно-финансовой сферы, вопросы электронной подписи, аппаратной безопасности, а также применение криптографии в медицине и другие актуальные темы ИБ.

 

В дискуссиях приняли участие представители Минцифры России, ФСБ России, Банка России, АНО «НТЦ ЦК», а также научных организаций и вузов, включая СПб ФИЦ РАН, НГУ, МИФИ и СПбПУ. Со стороны рынка в обсуждении участвовали компании, работающие в области криптографии, ИБ и финансовых технологий.

Одной из ключевых тем стало доверие в цифровой среде. Директор департамента развития технологий цифровой идентификации Минцифры России Татьяна Скворцова отметила, что сегодня особенно важно искать баланс между развитием цифровых идентификаторов, защитой персональных данных и удобством для граждан и бизнеса. По её словам, без национальных стандартов безопасности и без взаимодействия государства, науки и индустрии говорить о цифровом суверенитете невозможно.

 

О схожих приоритетах говорили и представители финансового сектора. Советник управления методологии и стандартизации информационной безопасности и киберустойчивости департамента информационной безопасности Банка России Андрей Елистратов подчеркнул, что устойчивость кредитно-финансовой сферы напрямую связана с надёжностью криптографических механизмов. Отдельно он отметил важность перехода финансовых организаций на отечественные криптографические стандарты.

Традиционно заметное место на конференции заняла и тема подготовки новых специалистов. Для студентов и аспирантов провели специальный конкурс, где молодые исследователи могли представить свои работы экспертной комиссии. Организаторы делают на этом отдельный акцент: интерес к криптографии у молодых специалистов сохраняется, а для отрасли это вопрос не только кадров, но и будущего развития собственных технологий.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru