Почти три четверти утекших данных пришлись на госсектор

Почти три четверти утекших данных пришлись на госсектор

Почти три четверти утекших данных пришлись на госсектор

На государственный сектор пришлось 73% от общего объема данных, утекших в 2025 году. Второе место с долей 19% занял ретейл, ещё 6,5% пришлось на сферу услуг, включая образование, здравоохранение и онлайн-сервисы.

Такие данные привёл «Коммерсантъ» со ссылкой на компанию «Еса Про» (входит в ГК «Кросс технолоджис»). По оценке аналитиков, из российских государственных организаций «утекло» около 105 млн строк данных о частных лицах и компаниях.

Общий объём утечек за год в «Еса Про» оценили в 145 млн строк.

Лидерство госсектора эксперты объясняют сразу несколькими факторами. Прежде всего — повышенным интересом со стороны хактивистских группировок. Кроме того, государственные организации нередко остаются уязвимыми из-за недостаточного уровня кибербезопасности и человеческого фактора.

Ретейл и сфера услуг, в свою очередь, представляют интерес для злоумышленников из-за характера обрабатываемых данных, в том числе платёжной информации.

В Минцифры с такой оценкой не согласны. В комментарии изданию в ведомстве заявили, что благодаря системным мерам объём утёкших данных в госсекторе в 2025 году удалось сократить в 13 раз по сравнению с предыдущим годом.

В целом же в «Еса Про» фиксируют снижение количества утечек данных. Этому, по мнению аналитиков, способствовали ужесточение законодательства в сфере защиты информации и общее повышение уровня кибербезопасности.

В то же время оценки других игроков рынка расходятся. Так, по данным F6, совокупный объём данных в утечках 2025 года вырос почти на 70% и достиг 767 млн строк, хотя общее количество инцидентов снизилось до 225.

Начальник отдела информационной безопасности компании «Код безопасности» Алексей Коробченко отмечает, что любая статистика по утечкам остаётся приблизительной. Значительная часть инцидентов не становится публичной. По его словам, для кражи данных злоумышленники чаще всего используют уязвимости в легитимном ПО — в том числе в Linux, браузерах на базе Chromium и Telegram, а также стилеры и бэкдоры.

«Отдельно стоит отметить инциденты утечек в организациях, которые де-факто являются операторами персональных данных, но не соблюдают регуляторные требования в этой сфере. Контроль за такими утечками усложняется, что создаёт дополнительные риски для клиентов», — дополняет руководитель сервиса SBA Сергей Трухачёв.

При этом, как отмечают в Solar Aura, до половины сообщений об утечках связаны с публикацией компилятивных наборов данных, собранных из материалов прошлых инцидентов.

Кроме того, по словам руководителя направления анализа защищённости «Информзащиты» Анатолия Песковского, на теневом рынке растёт спрос не на «сырые» массивы данных, а на полноценные цифровые профили граждан. Такие профили могут включать паспортные данные, СНИЛС и биометрию, собранные из множества разрозненных утечек.

Как отмечают опрошенные изданием эксперты, количество атак в ближайшей перспективе вряд ли снизится. Особенно если сохранится влияние геополитического фактора, подпитывающего активность хактивистских группировок. В то же время, по мнению Алексея Коробченко, не менее значимыми драйверами остаются рост цифровизации и активность финансово мотивированных групп.

Security Vision обновила SIEM: больше контекста и автоматизации для SOC

Компания Security Vision сообщила о выпуске масштабного обновления своей SIEM-платформы. Новая версия ориентирована на упрощение работы SOC-команд и расширение возможностей по сбору, анализу событий и реагированию на инциденты — без резкого усложнения архитектуры и процессов. Обновлённая Security Vision SIEM построена на единой No Code / Low Code-платформе Security Vision 5.

Это позволяет гибко настраивать систему под инфраструктуру заказчика, масштабировать её без переработки логики и при необходимости интегрировать с другими продуктами экосистемы Security Vision.

Активы — в одном контексте

Одним из ключевых изменений стал встроенный модуль Assets Management. Он формирует единую витрину ИТ-активов, выполняя их сканирование, идентификацию и инвентаризацию. Активы можно группировать и классифицировать по ролям и критичности, что даёт аналитику дополнительный контекст при расследовании инцидентов — от понимания сегмента сети до бизнес-значимости конкретного хоста или сервиса.

Сбор событий без жёсткой привязки к инфраструктуре

В новой версии переработан механизм сбора событий. SIEM поддерживает как агентский, так и удалённый сбор данных, в том числе через цепочки распределённых коннекторов в разных сегментах сети. Агенты могут продолжать накапливать события офлайн и передавать их в систему при восстановлении соединения.

Подключение источников упрощено за счёт типовых профилей заданий — настройки можно переиспользовать и быстро масштабировать. В системе уже предусмотрены профили для популярных методов сбора, включая WMI, Syslog, JDBC/ODBC и HTTP. Через единую консоль также выполняется управление логированием и установка агентов.

Нормализация без кода и мощная корреляция

Для большинства распространённых источников журналов — от Microsoft Server и DNS до Kubernetes, PostgreSQL и 1С — в продукте уже заложены готовые схемы нормализации. Это позволяет быстрее подключать инфраструктуру и сразу получать события в едином формате без ручной доработки.

Корреляционный движок дополнен графическим No-Code-редактором правил. Аналитики могут собирать сложные сценарии с вложенными условиями, временными зависимостями и логикой «отрицания», когда тревожным сигналом становится отсутствие ожидаемого события. Система также умеет корректно восстанавливать цепочки атак, даже если события поступают от разных источников с задержкой.

Из коробки доступно более тысячи правил корреляции, покрывающих около 73% техник MITRE ATT&CK, с привязкой как к самой матрице, так и к БДУ ФСТЭК.

Реагирование и ML-подсказки

Карточка инцидента в обновлённой SIEM объединяет данные об активах, артефактах, исходных событиях и алертах, а также рекомендации по реагированию. Прямо из карточки можно запускать ответные действия, создавать задачи (в том числе во внешних ITSM-системах), общаться с коллегами и передавать информацию через почту или мессенджеры.

В систему встроены несколько ML-моделей: для оценки вероятности ложного срабатывания, поиска похожих инцидентов и определения критичности с учётом масштаба и значимости затронутых активов. Все результаты отображаются там же, в карточке инцидента.

Работа с историей и мониторинг состояния

Отдельно в SIEM реализована ретроспективная проверка правил корреляции. Аналитики могут запускать новые или изменённые правила на уже собранных данных и смотреть, какие атаки могли быть пропущены ранее.

Для контроля состояния системы доступен набор дашбордов и отчётов, а также конструктор для создания собственных представлений без кода. Специальный дашборд мониторинга SIEM показывает ключевые метрики, аномалии в потоке событий, проблемные источники и правила с повышенным уровнем шума.

В целом обновление выглядит как попытка сделать SIEM более управляемой и удобной в повседневной эксплуатации — с акцентом на контекст, автоматизацию и снижение ручной нагрузки на SOC-аналитиков, без радикальной смены подхода к архитектуре.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru