RSF: в Беларуси обнаружили Android-шпион с установкой при допросах

RSF: в Беларуси обнаружили Android-шпион с установкой при допросах

RSF: в Беларуси обнаружили Android-шпион с установкой при допросах

Международная правозащитная организация «Репортёры без границ» (признана нежелательной в России) совместно с RESIDENT.NGO опубликовала расследование о якобы новой шпионской кампании, направленной против журналистов и представителей гражданского общества в Беларуси.

По данным исследователей, в ходе анализа был выявлен ранее неизвестный образец шпионского софта, получивший условное название ResidentBat.

В RSF считают, что этот инструмент мог использоваться для скрытого наблюдения за владельцами Android-смартфонов, в том числе во время работы с зашифрованными мессенджерами.

Как отмечается в отчёте (PDF), кампания отличается нетипичным для «шпионского софта» подходом. Вместо удалённых атак и эксплуатации уязвимостей, о которых часто пишут в контексте коммерческих решений вроде Pegasus, здесь, по версии исследователей, применялась физическая установка приложения.

Поводом для начала расследования стал случай в третьем квартале 2025 года, когда журналиста вызвали на допрос. По его словам, во время общения с сотрудниками силовых структур его неоднократно просили разблокировать смартфон.

«Офицер постоянно просил разблокировать экран, поэтому я предполагаю, что он мог подсмотреть ПИН-код», — рассказал журналист авторам отчёта.

Исследователи не исключают, что после этого устройство могли на время изъять и вручную установить приложение, предназначенное для скрытого сбора данных.

По данным RSF Digital Security Lab, ResidentBat маскируется под обычную Android-программу и при установке запрашивает десятки разрешений — всего около 38. Они дают ему доступ к звонкам, сообщениям, камере, микрофону и файлам на устройстве.

 

Особое внимание эксперты уделяют использованию службы специальных возможностей Android (Accessibility Service). При активированной опции canRetrieveWindowContent приложение может считывать содержимое экранов других программ, включая зашифрованные мессенджеры — Signal, Telegram и WhatsApp (принадлежит признанной в России экстремистской организации и запрещённой корпорации Meta).

Зловред, как предполагают исследователи, способен фиксировать переписку, нажатия клавиш, мониторить содержимое буфера обмена и даже записывать экран.

ResidentBat получил своё название по характерным элементам кода — в частности, пакетам с префиксом com.google.bat и сервису ResidentService. Кроме того, приложение регистрируется с повышенными привилегиями Device Admin, что позволяет ему работать в фоне и при необходимости удалённо очистить данные с устройства.

Анализ цифровых сертификатов, по оценке авторов отчёта, указывает на то, что подобная активность могла вестись как минимум с марта 2021 года.

RSF отмечает, что стандартные антивирусные средства не всегда способны вовремя обнаружить подобные угрозы. В описанном случае внимание владельца устройства привлёк встроенный механизм защиты Android уже после возврата смартфона.

В качестве мер предосторожности для журналистов и активистов специалисты рекомендуют:

  • использовать сложные буквенно-цифровые пароли вместо коротких ПИН-кодов;
  • избегать разблокировки устройств в присутствии третьих лиц;
  • рассмотреть применение защищённых Android-прошивок, таких как GrapheneOS, с поддержкой перемешивания ПИН-кода и «duress-паролей».

97% компаний в России внедряют ИИ, но 54% не видят его ценности

UserGate изучила, как российские компании внедряют инструменты на базе ИИ и что мешает делать это быстрее. Опрос прошёл в январе 2026 года, в нём участвовали 335 топ-менеджеров компаний с выручкой от 100 млн рублей в год. Картина получилась довольно показательная: 97% компаний уже используют ИИ, тестируют его в пилотах или собираются внедрять в ближайшее время.

То есть искусственный интеллект из разряда «модного тренда» окончательно перешёл в категорию рабочих инструментов.

Чаще всего ИИ применяют для вполне прикладных задач. На первом месте — генерация отчётов и аналитики (42%). Далее идут оптимизация сетевой инфраструктуры (38%), анализ больших массивов логов (37%), ускорение расследований инцидентов (35%) и повышение эффективности Help Desk (32%).

Иными словами, бизнес в первую очередь использует ИИ там, где он помогает сэкономить время и ресурсы или усилить функции безопасности.

Интересно, что приоритеты зависят от масштаба компании. В корпоративном сегменте более 60% респондентов указали анализ больших логов как ключевое направление — что логично при объёмах данных в крупных ИТ-ландшафтах. В среднем бизнесе на первый план выходит оптимизация сетевой инфраструктуры (45%).

При этом 7% компаний пока вообще не рассматривают внедрение ИИ. Главные причины — неясная ценность технологии (54%) и неопределённость рисков (38%). Также среди барьеров называют отсутствие чёткого распределения ответственности (29%), ограниченные бюджеты (29%) и нехватку экспертизы (17%). По сути, речь идёт не столько о скепсисе, сколько о нехватке понимания, как именно внедрять ИИ и как управлять связанными с ним рисками.

Отдельно респондентов спросили, какие технологии окажут наибольшее влияние на кибербезопасность в ближайшие 12 месяцев. Лидером стали ИИ и машинное обучение — их назвали около половины представителей коммерческого и государственного сегментов. Даже те компании, которые пока осторожничают с практическим внедрением, всё равно рассматривают машинное обучение как ключевой фактор трансформации ИБ в среднесрочной перспективе.

Как отмечает руководитель отдела стратегической аналитики UserGate Юлия Косова, бизнес уже активно использует ИИ в операционных и защитных сценариях, но ожидания рынка зачастую опережают текущую практику. Дальнейший эффект, по её словам, будет зависеть от зрелости процессов, качества данных и способности управлять рисками.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru