Альфа-банк вернулся в App Store как Альфото, приложение пока в доступе

Альфа-банк вернулся в App Store как Альфото, приложение пока в доступе

Альфа-банк вернулся в App Store как Альфото, приложение пока в доступе

Альфа-банк призывает владельцев iPhone как можно скорее скачать из App Store приложение «Альфото – Умная камера». Оно поможет вернуть возможность оплаты с помощью iPhone, но надо спешить: Apple может закрыть доступ в любой момент.

После скачивания программы нужно просто подключить Alfa Pay. Банк даже обещает кэшбэк до 50% за первую покупку.

В 16:00 по Москве «Альфото» все еще можно было установить из App Store.

 

 

Из-за западных санкций мобильные приложения крупных российских банков давно исчезли из магазинов Apple и Google. Время от времени они туда возвращаются — уже под другими именами и ненадолго.

Так, в этом году Альфа уже второй раз умудряется протащить свою прогу в App Store. В июле ее для маскировки назвали «Делим вместе»; после публикации банк тоже сразу предупредил клиентов, что медлить с установкой не стоит.

Wi-Fi научили распознавать людей в комнате без телефонов и браслетов

Исследователи из Технологического института Карлсруэ показали новый фокус с Wi-Fi. Оказывается, обычные роутеры могут помогать распознавать людей, которые просто ходят по комнате. Даже если у человека нет с собой смартфона, часов или другого беспроводного устройства.

Метод получил название BFId. Он использует данные beamforming — технологии, с помощью которой машрутизатор направляет сигнал в сторону подключённых устройств.

Проблема в том, что часть этих данных передаётся без шифрования, и их можно пассивно перехватывать обычным адаптером Wi-Fi в режиме мониторинга.

Дальше начинается самое интересное. Человек проходит через комнату, его тело немного меняет радиосигнал, а система анализирует эти изменения. По сути, Wi-Fi превращается в невидимую камеру, только вместо картинки — радиоволны и математика.

 

В эксперименте участвовали 197 человек. По данным исследователей, BFId смог распознавать людей с точностью до 99,5%. Для сравнения: старые методы на базе CSI показали 82,4% на сопоставимой выборке. То есть новый подход оказался не просто рабочим, а очень бодрым.

Главный неприятный момент — для атаки не нужно подключаться к целевой сети, взламывать пароль или ставить специальное оборудование. Достаточно находиться рядом и слушать незашифрованные служебные данные Wi-Fi. Роутер делает свою обычную работу, а побочный эффект — потенциальная слежка за людьми в помещении.

Исследователи пробовали снизить риск, например уменьшить частоту отчётов beamforming. Но это почти не помогло: точность распознавания всё равно оставалась высокой. А вот шифрование таких данных потребовало бы изменений в стандарте Wi-Fi и могло бы сломать совместимость со старыми устройствами.

Ситуацию делает ещё веселее новый стандарт 802.11bf, который как раз формализует обнаружение присутствия и мониторинг окружающей среды через Wi-Fi.

Авторы работы считают, что в стандарт нужно заранее добавить нормальные защитные механизмы.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru