Через кряки и YouTube распространяют новые загрузчики вредоносов

Через кряки и YouTube распространяют новые загрузчики вредоносов

Через кряки и YouTube распространяют новые загрузчики вредоносов

Киберэксперты предупреждают о новой волне атак, в ходе которых злоумышленники активно используют сайты с «крякнутым» софтом и популярные видеоплатформы. В центре внимания — обновлённая версия скрытного загрузчика CountLoader, а также новый JavaScript-лоадер GachiLoader, распространяемый через взломанные YouTube-аккаунты.

По данным аналитиков Cyderes, новая кампания строится вокруг CountLoader — модульного загрузчика, который используется как первая ступень многоэтапной атаки. Жертве достаточно попытаться скачать взломанную версию популярной программы, например Microsoft Word.

Сценарий выглядит правдоподобно: пользователя перенаправляют на MediaFire, где лежит ZIP-архив. Внутри — ещё один зашифрованный архив и документ Word с паролем от него. После распаковки запускается «Setup.exe», который на самом деле является переименованным Python-интерпретатором. Он загружает CountLoader с удалённого сервера через mshta.exe.

Для закрепления в системе CountLoader создаёт задачу планировщика с названием, замаскированным под сервис Google — вроде GoogleTaskSystem136.0.7023.12. Такая задача может запускаться каждые 30 минут в течение 10 лет.

Интересно, что вредонос проверяет, установлен ли CrowdStrike Falcon. Если да — меняет способ запуска, чтобы снизить вероятность обнаружения. В остальном CountLoader активно собирает информацию о системе и готовит почву для следующего этапа атаки.

Новая версия загрузчика стала заметно опаснее. Среди её возможностей:

  • загрузка и запуск EXE, DLL, MSI и ZIP-файлов;
  • выполнение PowerShell-кода прямо в памяти;
  • распространение через USB-накопители с подменой ярлыков;
  • сбор и отправка подробных данных о системе;
  • удаление собственных следов.

В зафиксированной атаке финальной нагрузкой стал ACR Stealer — стилер, крадущий конфиденциальные данные с заражённых компьютеров.

Параллельно специалисты Check Point рассказали о другой кампании — с использованием GachiLoader. Этот лоадер написан на Node.js и распространяется через сеть взломанных YouTube-аккаунтов, так называемую YouTube Ghost Network.

Злоумышленники загружали видео с вредоносными ссылками, замаскированными под установщики популярного ПО. Всего выявлено около 100 таких роликов, которые суммарно набрали более 220 тысяч просмотров. Большинство из них Google уже удалила.

GachiLoader умеет обходить защиту, проверять наличие прав администратора и даже пытаться отключать компоненты Microsoft Defender. В одном из случаев он использовался для доставки стилера Rhadamanthys.

Эксперты отмечают, что обе кампании укладываются в общий тренд: злоумышленники всё чаще используют «бесфайловые» техники, легитимные компоненты Windows и сложные цепочки загрузки, чтобы дольше оставаться незаметными.

Главный совет пользователям остаётся прежним: не скачивать «кряки» и «активаторы», даже если они выглядят убедительно, и с осторожностью относиться к ссылкам под видео и в описаниях на YouTube. В 2025 году «бесплатный софт» всё чаще обходится слишком дорого.

Киберпреступники распробовали ИИ: число атак выросло почти вдвое

Злоумышленники резко нарастили интерес к искусственному интеллекту. По данным BI.ZONE, в 2025 году количество целевых атак с применением ИИ выросло на 93%, а с начала 2026 года — ещё в три раза. Специалисты BI.ZONE Threat Intelligence и BI.ZONE Digital Risk Protection изучили более 7400 сообщений на теневых форумах и выяснили: тема ИИ у киберпреступников больше не выглядит экзотикой.

Если раньше такие обсуждения встречались единично, то теперь отдельные ветки есть минимум на семи площадках.

Главный хит подпольных обсуждений — обход ограничений публичных ИИ-моделей. На эту тему приходится 77% публикаций. Злоумышленники делятся готовыми промптами и инструкциями, пытаясь заставить популярные модели генерировать вредоносный код или помогать в подготовке атак.

Всплеск интереса пришёлся на конец 2025-го и начало 2026 года, когда вышли новые версии крупных моделей. Но реальность пока холодно щёлкает энтузиастов по носу: код, полученный через такие «обманутые» модели, часто содержит ошибки и просто не работает. Впрочем, опытный атакующий может использовать отдельные фрагменты как заготовку.

На втором месте — нецензурируемые ИИ-модели, созданные специально под задачи злоумышленников. Им посвящены 22% сообщений. Часть таких решений бесплатна, часть продаётся по подписке — от 6 до 990 долларов в месяц.

Но и тут магии не случилось. Тесты BI.ZONE показали, что ни одна из популярных моделей без ограничений пока не выдаёт готовый рабочий инструмент для атаки. Максимум — помогает ускорить рутину тем, кто и так понимает, что делает.

Около 1% сообщений касается попыток автоматизировать полный цикл кибератаки: от разведки до социальной инженерии. ИИ действительно может ускорять поиск целей, писать фишинговые тексты, генерировать дипфейки и помогать с кодом. Но полностью заменить человека он пока не способен.

Ирония в том, что на подпольном рынке уже начали хвастаться обратным: мол, наше вредоносное приложение написано без вайбкодинга и без ИИ. Видимо, даже киберпреступники поняли, что сгенерировано нейросетью — не всегда знак качества.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru