Chrome-плагин Urban VPN Proxy уличен в перехвате ИИ-чатов миллионов юзеров

Chrome-плагин Urban VPN Proxy уличен в перехвате ИИ-чатов миллионов юзеров

Chrome-плагин Urban VPN Proxy уличен в перехвате ИИ-чатов миллионов юзеров

После апдейта расширение Chrome, помеченное в магазине Google как рекомендуемое, стало фиксировать и сливать на сторону содержимое бесед пользователей с ИИ-ботами — ChatGPT, Claude, Gemini, Grok, Microsoft Copilot.

В каталоге Google Chrome Web Store продукт Urban VPN Proxy представлен как бесплатный и хорошо защищенный; его текущий рейтинг — 4,7, число загрузок — шесть миллионов. Он также доступен в магазине Microsoft Edge Add-ons и был скачан более 1,3 млн раз.

Проведенный в Koi Security анализ показал, что с выпуском версии 5.5.0 (от 9 июля 2025 года, текущая — 5.10.3) это расширение начало собирать пользовательские промпты и ответы ИИ и передавать их на свои серверы.

Новая функциональность по умолчанию включается при заходе юзера на целевой сайт. За это отвечают флаги, жестко заданные в настройках.

 

Перехват осуществляется с помощью JavaScript-сценария, заточенного под конкретную платформу (chatgpt.js, claude.js, gemini.js и т. п.). Скриптовая инъекция в страницу переопределяет порядок обработки сетевых запросов: вначале они проходят через код расширения, а затем уже трафик идет на браузерные API.

 

Примечательно, что в июне политика конфиденциальности Urban VPN была изменена, теперь в тексте упомянут сбор обезличенной информации с целью улучшения Safe Browsing и для нужд маркетинговой аналитики. В случаях обмена с ИИ разработчик не может гарантировать полную очистку промптов от идентификаторов и персональных данных.

Как оказалось, своим уловом создатель расширения делится с брокером данных BIScience, который анализирует их и продает результаты своим бизнес-партнерам.

Аналогичные функции охоты за ИИ-чатами исследователи обнаружили еще у трех расширений того же авторства, доступных в магазинах Google и Microsoft (суммарно более 700 тыс. загрузок):

  • 1ClickVPN Proxy
  • Urban Browser Guard
  • Urban Ad Blocker

Рынку DevSecOps не хватает специалистов, а зарплаты идут вверх

На российском рынке безопасной разработки становится всё заметнее перекос между спросом и предложением. По данным совместного анализа HH.ru и ГК «Солар», специалистов в этой области сейчас требуется примерно в три раза больше, чем реально есть на рынке.

Аналитики отмечают, что в 2025 году вакансии по безопасной разработке составили 4,8% от общего числа предложений в сфере ИБ, тогда как резюме таких специалистов — только 1,5%. Иными словами, бизнесу нужны DevSecOps- и AppSec-специалисты, но найти их всё сложнее.

Проблема, как считают эксперты, не только в кадровом голоде как таковом. Речь уже идёт о более глубоком дисбалансе: рынок хочет специалистов нового типа, а система подготовки кадров не успевает за этим запросом. В результате компаниям всё чаще приходится «выращивать» таких сотрудников внутри — переучивать разработчиков, тестировщиков и других технических специалистов под задачи безопасной разработки.

На этом фоне ожидаемо ускоряется и рост зарплат. По итогам 2025 года начинающим специалистам по безопасной разработке с опытом от года до трёх лет предлагали от 107 тыс. до 140 тыс. рублей. Специалисты среднего уровня могли рассчитывать уже на 193–260 тыс. рублей, а опытные профессионалы — на 330–420 тыс. рублей.

Такой разброс, по сути, показывает, насколько дорогими стали зрелые кадры в этой сфере. Чем выше квалификация, тем сильнее цена ошибки — и тем дороже обходится специалист работодателю.

Расходы бизнеса на такие команды тоже быстро растут. По оценке HR-специалистов «Солара», годовой фонд оплаты труда команды безопасной разработки даже в относительно компактной конфигурации начинается примерно от 9,3 млн рублей. А более сильные и опытные составы уже требуют 25–26 млн рублей в год и выше.

На этом фоне компании всё активнее смотрят в сторону ИИ-инструментов. Но не как на полноценную замену инженерам, а скорее как на способ снять с них часть рутины: например, ускорить проверку кода, первичный анализ уязвимостей или подготовку вариантов исправлений. При этом, как подчёркивают эксперты, результаты работы таких систем всё равно должны проверять люди — особенно если речь идёт о серьёзных задачах AppSec.

По оценке «Солара», использование специализированных LLM-моделей в закрытом контуре может сократить годовой ФОТ AppSec-команд на 20–50% — в зависимости от масштаба разработки. Но это не отменяет главного: окончательное решение всё равно должно оставаться за инженером, а не за моделью.

В целом рынок движется к довольно понятной точке. DevSecOps и AppSec перестают быть чем-то факультативным или «для крупных компаний». Безопасность всё чаще встраивают прямо в процесс разработки, потому что исправлять уязвимости на ранних этапах заметно дешевле, чем разбираться с последствиями уже после запуска.

По приведённым оценкам, стоимость устранения уязвимости может вырасти в 10 раз на поздних этапах разработки, в 640 раз — на этапе запуска приложения и в 1000 раз, если проблема уже привела к ИБ-инциденту в работающем продукте.

На этом фоне растёт и спрос на специалистов, которые умеют работать не только с классическими ИБ-задачами, но и с инструментами автоматизации анализа кода — SAST и DAST, а также понимают саму разработку. Всё более ценными становятся инженеры с опытом в Python, Go, Java, а не только с администраторским или инфраструктурным бэкграундом.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru