Новый Android-троян Frogblight крадёт данные, притворяясь госприложением

Новый Android-троян Frogblight крадёт данные, притворяясь госприложением

Новый Android-троян Frogblight крадёт данные, притворяясь госприложением

Специалисты «Лаборатории Касперского» обнаружили новый сложный Android-троян под названием Frogblight, который нацелен в первую очередь на пользователей из Турции. Зловред маскируется под легитимные государственные приложения и сочетает в себе функции банковского трояна и полноценного шпионского инструмента.

Первые образцы Frogblight были зафиксированы в августе 2025 года. С самого начала вредоносная программа делала ставку на социальную инженерию: она выдавала себя за приложение для доступа к материалам судебных дел через официальные государственные порталы Турции.

Основной канал распространения — смишинг. Потенциальным жертвам приходят сообщения о якобы возбуждённом судебном деле с предложением срочно установить «официальное» приложение.

После инсталляции всё выглядит максимально правдоподобно: Frogblight открывает настоящий государственный веб-сайт для доступа к судебным документам прямо внутри встроенного WebView.

 

Параллельно зловред запрашивает подозрительные разрешения: доступ к СМС, файлам, информации об устройстве и другим функциям. Когда пользователь пытается войти в онлайн-банк через предложенные варианты, Frogblight внедряет вредоносный JavaScript-код и перехватывает все введённые данные, отправляя их на серверы злоумышленников.

Всего троян запрашивает 24 различных разрешения. Среди них — управление СМС, доступ к контактам, службе специальных возможностей (Accessibility Services), обход ограничений энергосбережения и многое другое. Такой набор фактически даёт атакующим полный контроль над заражённым устройством.

По данным «Лаборатории Касперского», Frogblight активно дорабатывался в течение сентября 2025 года. Каждая новая версия получала дополнительные возможности. Более поздние варианты маскировались уже под браузер Chrome и обзаводились расширенной шпионской функциональностью: выгрузкой списка контактов, журналов вызовов и записью нажатий клавиш с помощью собственной клавиатуры.

Свежие образцы используют WebSocket вместо REST API для связи с управляющей инфраструктурой, что указывает на дальнейшее развитие платформы. Кроме того, зловред умеет определять запуск в эмуляторе и не активируется на устройствах в США — это говорит о достаточно опытных разработчиках.

Отдельный интерес у исследователей вызвали признаки модели Malware-as-a-Service. Например, Kaspersky обнаружила веб-панель управления, через которую можно сортировать заражённые устройства по установленным банковским приложениям и запускать массовые СМС-рассылки. Использование специальных ключей для аутентификации WebSocket-соединений также укладывается в эту схему.

 

Точной атрибуции пока нет, но специалисты нашли заметные пересечения Frogblight с семейством Coper, код которого размещался на GitHub. Комментарии в исходниках, написанные на турецком языке, позволяют предположить, что разработчики — носители языка.

«Лаборатория Касперского» уже опубликовала индикаторы компрометации: хеши APK-файлов, домены и IP-адреса управляющих серверов, а также ссылки на ресурсы распространения. В продуктах компании зловред детектируется как HEUR:Trojan-Banker.AndroidOS.Frogblight. и родственными сигнатурами.

Киберпреступники распробовали ИИ: число атак выросло почти вдвое

Злоумышленники резко нарастили интерес к искусственному интеллекту. По данным BI.ZONE, в 2025 году количество целевых атак с применением ИИ выросло на 93%, а с начала 2026 года — ещё в три раза. Специалисты BI.ZONE Threat Intelligence и BI.ZONE Digital Risk Protection изучили более 7400 сообщений на теневых форумах и выяснили: тема ИИ у киберпреступников больше не выглядит экзотикой.

Если раньше такие обсуждения встречались единично, то теперь отдельные ветки есть минимум на семи площадках.

Главный хит подпольных обсуждений — обход ограничений публичных ИИ-моделей. На эту тему приходится 77% публикаций. Злоумышленники делятся готовыми промптами и инструкциями, пытаясь заставить популярные модели генерировать вредоносный код или помогать в подготовке атак.

Всплеск интереса пришёлся на конец 2025-го и начало 2026 года, когда вышли новые версии крупных моделей. Но реальность пока холодно щёлкает энтузиастов по носу: код, полученный через такие «обманутые» модели, часто содержит ошибки и просто не работает. Впрочем, опытный атакующий может использовать отдельные фрагменты как заготовку.

На втором месте — нецензурируемые ИИ-модели, созданные специально под задачи злоумышленников. Им посвящены 22% сообщений. Часть таких решений бесплатна, часть продаётся по подписке — от 6 до 990 долларов в месяц.

Но и тут магии не случилось. Тесты BI.ZONE показали, что ни одна из популярных моделей без ограничений пока не выдаёт готовый рабочий инструмент для атаки. Максимум — помогает ускорить рутину тем, кто и так понимает, что делает.

Около 1% сообщений касается попыток автоматизировать полный цикл кибератаки: от разведки до социальной инженерии. ИИ действительно может ускорять поиск целей, писать фишинговые тексты, генерировать дипфейки и помогать с кодом. Но полностью заменить человека он пока не способен.

Ирония в том, что на подпольном рынке уже начали хвастаться обратным: мол, наше вредоносное приложение написано без вайбкодинга и без ИИ. Видимо, даже киберпреступники поняли, что сгенерировано нейросетью — не всегда знак качества.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru