Новый Android-троян Frogblight крадёт данные, притворяясь госприложением

Новый Android-троян Frogblight крадёт данные, притворяясь госприложением

Новый Android-троян Frogblight крадёт данные, притворяясь госприложением

Специалисты «Лаборатории Касперского» обнаружили новый сложный Android-троян под названием Frogblight, который нацелен в первую очередь на пользователей из Турции. Зловред маскируется под легитимные государственные приложения и сочетает в себе функции банковского трояна и полноценного шпионского инструмента.

Первые образцы Frogblight были зафиксированы в августе 2025 года. С самого начала вредоносная программа делала ставку на социальную инженерию: она выдавала себя за приложение для доступа к материалам судебных дел через официальные государственные порталы Турции.

Основной канал распространения — смишинг. Потенциальным жертвам приходят сообщения о якобы возбуждённом судебном деле с предложением срочно установить «официальное» приложение.

После инсталляции всё выглядит максимально правдоподобно: Frogblight открывает настоящий государственный веб-сайт для доступа к судебным документам прямо внутри встроенного WebView.

 

Параллельно зловред запрашивает подозрительные разрешения: доступ к СМС, файлам, информации об устройстве и другим функциям. Когда пользователь пытается войти в онлайн-банк через предложенные варианты, Frogblight внедряет вредоносный JavaScript-код и перехватывает все введённые данные, отправляя их на серверы злоумышленников.

Всего троян запрашивает 24 различных разрешения. Среди них — управление СМС, доступ к контактам, службе специальных возможностей (Accessibility Services), обход ограничений энергосбережения и многое другое. Такой набор фактически даёт атакующим полный контроль над заражённым устройством.

По данным «Лаборатории Касперского», Frogblight активно дорабатывался в течение сентября 2025 года. Каждая новая версия получала дополнительные возможности. Более поздние варианты маскировались уже под браузер Chrome и обзаводились расширенной шпионской функциональностью: выгрузкой списка контактов, журналов вызовов и записью нажатий клавиш с помощью собственной клавиатуры.

Свежие образцы используют WebSocket вместо REST API для связи с управляющей инфраструктурой, что указывает на дальнейшее развитие платформы. Кроме того, зловред умеет определять запуск в эмуляторе и не активируется на устройствах в США — это говорит о достаточно опытных разработчиках.

Отдельный интерес у исследователей вызвали признаки модели Malware-as-a-Service. Например, Kaspersky обнаружила веб-панель управления, через которую можно сортировать заражённые устройства по установленным банковским приложениям и запускать массовые СМС-рассылки. Использование специальных ключей для аутентификации WebSocket-соединений также укладывается в эту схему.

 

Точной атрибуции пока нет, но специалисты нашли заметные пересечения Frogblight с семейством Coper, код которого размещался на GitHub. Комментарии в исходниках, написанные на турецком языке, позволяют предположить, что разработчики — носители языка.

«Лаборатория Касперского» уже опубликовала индикаторы компрометации: хеши APK-файлов, домены и IP-адреса управляющих серверов, а также ссылки на ресурсы распространения. В продуктах компании зловред детектируется как HEUR:Trojan-Banker.AndroidOS.Frogblight. и родственными сигнатурами.

Google научила смартфоны измерять пульс без часов и фитнес-браслетов

Google, видимо, решила, что фитнес-браслетам и умные часам пора на пенсию. Компания представила технологию, которая позволяет измерять пульс и частоту сердечных сокращений в состоянии покоя с помощью обычной фронтальной камеры смартфона.

Никаких датчиков на запястье, никаких ремешков и дополнительных устройств. Всё, что нужно, — собственное лицо.

Система получила название Passive Heart Rate Monitoring (PHRM). Работает она  любопытно: после разблокировки смартфона по лицу фронтальная камера записывает короткое восьмисекундное видео, а встроенная ИИ-модель анализирует едва заметные изменения цвета кожи, возникающие из-за кровотока.

Человеческий глаз таких изменений не видит, а вот алгоритмы машинного обучения — вполне.

 

По данным Google, точность системы оказалась неожиданно высокой. При оценке пульса в состоянии покоя результаты отличались от показателей фитнес-браслета Fitbit Charge 6 менее чем на пять ударов в минуту.

Для обучения и тестирования модели компания использовала более 350 тысяч видеозаписей почти 700 участников с разными оттенками кожи. Более того, исследователи проверяли технологию не только в лаборатории, но и в реальной жизни. Добровольцы больше недели ходили со своими смартфонами, одновременно используя Fitbit и медицинское оборудование для контроля сердечного ритма.

Результаты оказались убедительными, чтобы Google всерьёз заговорила о будущем такого подхода. Впрочем, до идеала ещё далеко. Исследователи признают, что системе пока сложнее стабильно получать данные у людей с тёмными оттенками кожи. Также на точность могут влиять разговоры, движения головы и другие обычные действия.

Есть и вопрос приватности. Всё-таки технология предполагает регулярный анализ изображения лица пользователя. В Google уверяют, что обработка может выполняться непосредственно на устройстве без передачи данных в облако.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru