Triada атакует пользователей Android через рекламные сети

Triada атакует пользователей Android через рекламные сети

Triada атакует пользователей Android через рекламные сети

Специалистам Adex удалось выявить и нейтрализовать сложную многолетнюю кампанию, связанную с известным Android-трояном Triada. Эта операция на протяжении нескольких лет задействовала мобильную рекламную экосистему, что показывает, насколько опасными стали атаки на цепочки поставок софта.

По отраслевой статистике, опубликованной вместе с расследованием, Triada остаётся одним из самых грозных Android-зловредов: в третьем квартале 2025 года на него пришлось 15,78% всех обнаруженных заражений.

Аналитики Adex проследили деятельность группы, стоящей за Triada, и обнаружили, что злоумышленники последние пять лет активно пытались проникнуть в легитимные рекламные сети.

Вместо привычного распространения через заражённые сайты или приложения они начали использовать инфраструктуру, которой традиционно доверяют, — GitHub, Discord CDN и аккаунты рекламодателей.

 

Злоумышленники создавали умные редиректы и маскировали APK-файлы под легальные ресурсы, что сильно затрудняло обнаружение даже для продвинутых систем безопасности. Всего Adex удалось выявить и заблокировать более 500 связанных с операцией аккаунтов.

Кроме того, одним из основных векторов распространения Triada стали приложения FMWhatsApp и YoWhatsApp. Их вредоносные версии продвигались в рекламных постах.

 

Расследование показало, как быстро эволюционировали тактики злоумышленников.

  • 2020–2021 годы — злоумышленники регистрировали рекламные аккаунты на поддельные документы и пополняли их в стиле классических карточных схем. Распространение вредоносных APK шло через Discord CDN и укороченные ссылки, ведущие на фейковые страницы.
  • 2022–2024 годы — акцент сместился на прямые захваты аккаунтов. Взломанные профили без включённой двухфакторной аутентификации использовались для скрытых кампаний, которые перенаправляли пользователей на скачивание вредоносных файлов, размещённых на GitHub. Тем самым злоумышленники фактически использовали доверие к крупнейшему репозиторию кода.
  • 2025 год — третья волна стала самой сложной. Появились фишинговые страницы, маскирующиеся под «срочные обновления Chrome», цепочки запутанных редиректов и массовое использование аккаунтов, полученных через компрометацию. Данные VirusTotal указывают на аномальные входы из Турции и Индии, что говорит о координированной операции.

 

Выводы для индустрии очевидны: чистый домен больше ничего не гарантирует.

CodeScoring запустила собственное хранилище программных артефактов Save

Компания CodeScoring представила собственное хранилище артефактов CodeScoring.Save. Решение предназначено для хранения и распространения пакетов, библиотек, контейнерных образов и других компонентов, используемых в разработке ПО.

Save ориентировано на корпоративный сегмент и компании любого масштаба, которым необходим предсказуемый и отказоустойчивый репозиторий артефактов.

Об этом Anti-Malware рассказал руководитель разработки продуктов CodeScoring Дмитрий Ключников на конференции CodeScoring Masters. По его словам, разработка Save велась на языке Go с прицелом на современные Kubernetes-среды и стандарты безопасной разработки.

«Мы привлекли к тестированию доверенных партнёров и заказчиков, готовых проверять решение на практике с самых ранних этапов. Их регулярная обратная связь помогает нам калибровать архитектуру и функциональность Save под реальные рыночные требования», — рассказал Дмитрий Ключников.

Хранилище артефактов используется разработчиками как централизованная точка для получения, хранения и распространения компонентов ПО. В эту категорию входят, например, Sonatype Nexus Repository, JFrog Artifactory и Harbor. При этом Save поставляется с готовым инструментом автоматической миграции с открытых репозиториев.

CodeScoring.Save рассчитано одновременно на размещение собственных артефактов и работу с внешними репозиториями через прокси. В продукте заявлена поддержка Maven, npm, NuGet, PyPI, Go Modules, Docker/OCI, DEB, RPM и RAW-файлов.

Save разработано на Go, разворачивается в Kubernetes и поставляется через Helm. В систему встроены ролевая модель, отдельные аккаунты для автоматизированных систем, аудит систем, аудит действий пользователей и API. Вычислительная часть приложения отделена от слоя хранения, что позволяет масштабировать их независимо.

Одной из особенностей нового продукта разработчики называют встроенную работу с безопасностью артефактов. Безопасность заложена в архитектурную основу продукта: интеграция с CodeScoring.OSA позволяет проверять компоненты с использованием данных платформы CodeScoring. Таким образом, базовую информацию о найденных проблемах можно будет получать непосредственно в хранилище.

При этом CodeScoring не собирается привязывать новое хранилище к покупке основной платформы.

«Это абсолютно отделяемое решение. Оно может продаваться вместе с CodeScoring, а может продаваться отдельно», — подчеркнул Дмитрий Ключников.

Продукт поставляется как самостоятельное локальное решение для развёртывания в инфраструктуре заказчика. Ключевые корпоративные возможности включены в базовую функциональность продукта. Запуск собственного репозитория усиливает возможности всей платформы безопасной разработки CodeScoring.

Сейчас OSA Proxy и Save решают разные задачи. OSA Proxy проверяет пакеты и манифесты, которые разработчики получают из внешних репозиториев, по заданным политикам безопасности. Save отвечает прежде всего за хранение и распространение самих артефактов.

Тесная интеграция с модулем OSA обеспечивает соблюдение политик безопасности и блокировку опасных компонентов непосредственно на уровне репозитория.

«Интеграция модулей позволит выстроить бесшовный контроль: Save становится единой доверенной точкой входа, предотвращая попадание вредоносных пакетов в контур разработки», — рассказал Ключников.

По его словам, наличие собственного хранилища позволяет разработчикам CodeScoring не зависеть от набора данных и возможностей интеграции, которые предоставляют сторонние системы управления репозиториями.

Ещё одним направлением развития продукта станет работа с моделями искусственного интеллекта как с отдельным типом артефактов.

На первом этапе речь идёт о хранении и распространении моделей. Среди экосистем, поддержку которых рассматривают разработчики, Дмитрий Ключников назвал Hugging Face.

«В первую очередь мы рассматриваем базовый функционал — именно хранение и дистрибуцию моделей», — пояснил он.

Более сложные возможности, в том числе инфраструктура для обучения моделей, пока находятся на стадии изучения спроса.

CodeScoring также планирует сертифицировать Save с учётом российских требований безопасной разработки.

Параллельно разработчики ориентируются и на зарубежные практики, связанные с подтверждением происхождения и целостности программных артефактов.

Таким образом, после запуска Save линейка CodeScoring выйдет за пределы анализа и проверки сторонних компонентов: компания добавляет собственную инфраструктуру для их хранения и распространения.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru