ClayRat возвращается: Android-шпион научился блокировать удаление

ClayRat возвращается: Android-шпион научился блокировать удаление

ClayRat возвращается: Android-шпион научился блокировать удаление

Исследователи из Zimperium сообщили о возвращении известного Android-шпиона ClayRat — и новом уровне его возможностей. Если раньше это был сравнительно простой инфостилер, то теперь он превратился в полноценный инструмент слежки, который не только собирает информацию, но и активно сопротивляется попыткам удалить его с устройства.

ClayRat впервые обнаружили в октябре 2024 года: тогда он умел воровать СМС и журналы звонков — неприятно, но типично.

Однако новая версия, как отмечают аналитики zLabs, получила «значительно расширенную функциональность».

Главное изменение — использование специальных возможностей ОС Android. Эти механизмы предназначены для помощи людям с ограниченными возможностями, но злоумышленники всё чаще используют их как универсальный доступ ко всему интерфейсу устройства. В случае ClayRat это позволило внедрить кейлоггер, считывать ПИН-коды, пароли и даже автоматически снимать блокировку экрана.

Но более тревожным стало то, что ClayRat научился обороняться. Если пользователь попытается удалить приложение, оно блокирует нажатия, имитируя «тапы» по системным кнопкам — фактически мешая выключить смартфон или удалить заражённое приложение. Параллельно троян накладывает фальшивые оверлеи — например, «обновление системы», — чтобы скрыть происходящее на экране.

Для заражения ClayRat маскируется под известные сервисы — видеоплатформы, мессенджеры, региональные приложении вроде такси или парковки.

Исследователи нашли более 25 доменов-приманок, включая фальшивые версии «YouTube Pro» и автомобильного диагностического приложения «Car Scanner ELM». Дополнительно злоумышленники используют Dropbox для распространения APK-файлов, чтобы обойти веб-фильтры.

 

После установки ClayRat получает контроль над смартфоном: записывает экран через MediaProjection API, перехватывает пользовательские ответы на уведомления и подменяет их, что помогает красть одноразовые коды и вмешиваться в переписки.

Zimperium отмечает, что обновлённый ClayRat стал заметно опаснее прежнего. Его возможности показывают, насколько стремительно эволюционируют мобильные угрозы — и почему классических мер защиты уже недостаточно.

Напомним, в России ClayRat был обнаружен ещё в октябре. Тогда вредонос маскировался под WhatsApp (принадлежит корпорации Meta, признанной экстремистской и запрещённой в России), TikTok, Google Photos и YouTube.

Кроме того, на прошлой неделе мы писали, что киберполиция задержала учащегося Краснодарского кооперативного института, которого обвиняют в ClayRat.

Права авторов при обучении ИИ уточнят в подзаконных актах осенью

Новый закон о поддержке развития искусственного интеллекта не отменяет Гражданский кодекс и не превращает произведения авторов в бесплатный корм для нейросетей. Об этом заявила советник президента России Елена Ямпольская. Закон, подписанный президентом 26 июля, разрешает использовать общедоступные и правомерно опубликованные материалы для обучения российских алгоритмов ИИ.

Однако правообладатель может закрыть свои работы от такой обработки техническими средствами. Бесконтрольно загружать в модели всё, до чего дотянулся парсер, нельзя.

Как именно будет работать этот механизм, пока предстоит решить. Подзаконные акты, по данным «Ведомостей», начнут появляться осенью. При их подготовке власти обещают учесть опасения творческих отраслей, представители которых предупреждали об обесценивании интеллектуальной собственности.

Эксперты тем временем предлагают несколько способов помирить нейросети с авторами. Среди них — отказ от использования произведений по требованию правообладателя, коллективное лицензирование и отчисление части прибыли ИИ-продуктов в компенсационный фонд.

В РАНХиГС считают, что разработчиков генеративных моделей стоит обязать вести закрытые реестры обучающих данных и показывать их регуляторам. Так можно будет понять, чьи произведения попали в датасет, не раскрывая коммерческую тайну.

Юрист Михаил Семенов предлагает разделять сценарии. Если модель копирует голос актёра, манеру художника или тексты конкретного писателя, потребуется прямой договор и выплаты. При массовом обучении на миллиардах материалов искать каждого автора нереально — здесь пригодился бы аналог авторского общества для ИИ.

В отрасли есть и более жёсткий взгляд: чрезмерные ограничения могут ударить и по экономике, и по культуре. Поэтому властям предстоит настроить систему так, чтобы модели не остались голодными, а авторы — с красивым обещанием вместо денег.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru