SeedSnatcher: новый Android-троян охотится за сид-фразами криптокошельков

SeedSnatcher: новый Android-троян охотится за сид-фразами криптокошельков

SeedSnatcher: новый Android-троян охотится за сид-фразами криптокошельков

Исследователи из Cyfirma предупредили о новой опасной кампании, нацеленной на владельцев Android-смартфонов, — на этот раз под удар попали пользователи криптокошельков. Вредоносная программа, получившая имя SeedSnatcher, маскируется под приложение «Coin» и распространяется через Telegram и другие соцсети.

Главная цель — вытащить у жертв сид-фразы и получить доступ к их криптоактивам.

На первый взгляд приложение выглядит безобидно. После установки оно открывает интерфейс через WebView, подгружая страницу с домена m.weibo.com — знакомый и вполне легитимный сайт.

 

Но за ширмой прячется полноценный шпионский инструмент. В Cyfirma отмечают, что SeedSnatcher умеет собирать данные о системе, передавать информацию на удалённый сервер, выполнять команды операторов и точно копировать интерфейсы популярных криптокошельков.

Основная схема атаки строится на наложениях поддельных окон. Когда пользователь пытается восстановить доступ к своему кошельку — например, MetaMask, Trust Wallet или Coinbase, — вредонос показывает поддельную форму. Введённые слова сид-фразы тут же отправляются злоумышленникам. Причём SeedSnatcher настолько аккуратен, что сверяет каждое введённое слово с официальным перечнем BIP-39, встроенным прямо в приложение.

 

 

Но кражей криптовалютных фраз дело не ограничивается. SeedSnatcher способен перехватывать СМС с одноразовыми кодами, собирать список контактов и лог звонков, а также выполнять удалённые команды. Каждая операция запускается отдельным числовым кодом, например, 2100 — запрос информации об устройстве, 2304 — работа с вызовами. Всё это происходит незаметно для пользователя.

Исследователи считают, что за кампанией стоит хорошо организованная группа. В приложении обнаружена система отслеживания установок по партнёрским кодам — так операторы видят, какой «агент» привёл очередную жертву. А языковые следы в панели управления указывают на то, что злоумышленники, скорее всего, из Китая или как минимум являются носителями китайского языка.

Эксперты рекомендуют быть осторожнее с приложениями, распространяемыми через мессенджеры и соцсети, и никогда не вводить сид-фразы в сторонних приложениях — даже если интерфейс выглядит убедительно.

13 слов против ИИ: Reddit и Wikipedia стали оружием против нейросетей

Исследователи из Cornell Tech обнаружили неприятную проблему у современных ИИ-агентов для глубокого поиска и анализа информации. Оказалось, что для обмана таких систем иногда достаточно добавить всего несколько слов в популярную тему на Reddit или внести небольшую правку в статью Wikipedia.

Речь идет о так называемых агентах углублённого исследования — системах вроде ChatGPT Deep Research, Google Gemini и других инструментов, которые самостоятельно ищут информацию в интернете, анализируют десятки источников и формируют подробные отчеты со ссылками.

Проблема в том, что такие ИИ активно используют пользовательский контент. По данным исследования, от 17% до 23% всех источников, на которые опираются подобные системы, приходится на Reddit, Wikipedia, форумы, Quora и другие площадки с открытым редактированием. Причем Reddit оказался главным поставщиком такой информации.

Этим и решили воспользоваться злоумышленники. Исследователи описали атаку под названием WARP (Web Agent Retrieval Poisoning). Схема проста: сначала мошенник находит популярную тему, которая часто попадает в результаты поиска ИИ. Затем он добавляет туда рекламную или ложную информацию, замаскированную под обычный пользовательский комментарий.

 

После индексации поисковиками этот фрагмент начинает попадать в выборку ИИ-агентов и воспринимается ими как достоверный источник.

Самое неприятное, что для атаки не нужно взламывать нейросеть, серверы разработчика или базы данных. Достаточно отредактировать общедоступную страницу.

В ходе экспериментов даже короткая вставка примерно из 13 слов приводила к тому, что фейковые рекомендации появлялись в ответах ИИ в 38–51% случаев. А если вредоносный текст добавлялся в несколько источников одновременно, эффективность атаки становилась еще выше.

Исследователи приводят показательные примеры. Так, вымышленная криптовалюта BananaCoin неожиданно начала фигурировать в инвестиционных рекомендациях наряду с Bitcoin и Ethereum. Несуществующее приложение знакомств SilverPath оказалось лучшим сервисом для разведенных мужчин старше 50 лет. А фейковый сервис CancelEase ИИ советовал для отмены подписки Xfinity.

Эксперты предупреждают: проблема носит системный характер. Пока ИИ доверяет информации из открытого интернета и использует её как доказательство в своих ответах, злоумышленники могут манипулировать результатами практически без технических навыков.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru