Android начал распознавать фейковых сотрудников банка в звонках

Android начал распознавать фейковых сотрудников банка в звонках

Android начал распознавать фейковых сотрудников банка в звонках

Google продолжает усиливать защиту пользователей Android от самых навязчивых и изобретательных мошенников — тех, кто звонит «от имени банка» и уговаривает показать экран или перевести деньги «для безопасности». Система in-call scam protection постепенно расширяется и добавляет в актив новые кредитные организации.

В обновлённый список вошли, например, Cash App — у него 57 миллионов пользователей — и мобильное приложение JPMorgan Chase, которое скачали более 50 миллионов раз.

Функцию анонсировали в мае вместе с Android 16. Она срабатывает, когда пользователь открывает финансовое приложение и одновременно находится на звонке с неизвестным номером, ещё и расшаривая при этом экран. В этот момент система подозревает подвох и выводит предупреждение, что собеседник может быть мошенником.

 

Google говорит, что это защита от популярной схемы, когда злоумышленники представляются сотрудниками банка и под давлением заставляют жертву открыть приложение, предоставить доступ к экрану или «срочно провести перевод».

Появляется окно, которое невозможно проигнорировать: оно висит 30 секунд, после чего остаётся только один вариант — завершить звонок. По задумке Google, эти полминуты должны разрушить «магическое давление» социальной инженерии, когда мошенник пытается создать ощущение срочности.

Пилот запустили в Великобритании — и, по словам Google, он помог тысячам пользователей вовремя положить трубку. Потом защита появилась в Бразилии и Индии. Теперь её включают и в США, в приложениях самых крупных банков и финтех-сервисов. Пока система всё ещё проходит тестирование.

Работает она на устройствах с Android 11 и новее.

Бигтех в России просит открыть обезличенные данные граждан для обучения ИИ

Российскому ИИ не хватает данных, а закон, по мнению бигтеха, держит их под замком. Ассоциация больших данных, в которую входят «Авито», «Сбер», «Ростелеком», «Яндекс», HH и VK, попросила Минцифры упростить использование обезличенной персональной информации для разработки и обучения нейросетей.

Сейчас любое алгоритмическое преобразование персональных данных считается обезличиванием.

Даже если технология практически исключает возможность установить личность человека, полученный массив всё равно остаётся персональными данными со всеми сопутствующими ограничениями. Защита вроде бы сработала, а юридический хвост никуда не делся.

АБД, по данным КоммерсантЪ, предлагает выделить технологии повышения приватности — Privacy Enhancing Technologies, или PETs — в отдельную категорию. Они позволяют обрабатывать, передавать и хранить информацию без раскрытия личности. Если риск идентификации равен нулю или составляет малые доли процента, такие данные предлагается использовать для ИИ без согласия граждан.

Обработка при этом должна проходить в России, российскими компаниями и только для разработки, обучения и применения ИИ. Кроме того, ассоциация предлагает ввести доверенных посредников — аккредитованные организации, которые будут хранить обезличенные массивы и предоставлять к ним доступ. Данные также хотят разделить на бесплатные, необходимые для исполнения закона, и платные — для коммерческих задач.

Участники рынка объясняют инициативу просто: российских датасетов мало, а большая их часть заперта внутри крупных экосистем. Собственные и партнёрские массивы уже не закрывают аппетиты современных моделей, особенно специализированных корпоративных решений.

Альтернативой остаются синтетические данные — искусственно созданные наборы без сведений о реальных людях. Но полностью заменить ими отраслевую статистику, поведенческие закономерности и другие ценные выборки получится не всегда.

Теперь мяч у Минцифры, которое на обращение пока не ответило. Бигтех тем временем даёт понять: без свежих данных российский ИИ далеко не уедет, сколько вычислительных мощностей ему ни подбрасывай.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru