Мошенники собирают фото и голос россиян для дипфейков и взломов

Мошенники собирают фото и голос россиян для дипфейков и взломов

Мошенники собирают фото и голос россиян для дипфейков и взломов

Телефонные мошенники всё активнее собирают фотографии и образцы голоса россиян, чтобы использовать их в дальнейших атаках. Эти данные применяются для генерации дипфейков, взлома аккаунтов и других преступных сценариев. Наибольшую ценность для злоумышленников представляют именно голос и изображения.

О росте интереса к биометрическим данным россиян сообщили в пресс-центре МВД в ответ на запрос ТАСС.

«Угроза кражи биометрических данных — это угроза вашей идентичности, репутации и приватности в долгосрочной перспективе. В настоящее время мошенники в основном собирают фотографии и голоса россиян», — пояснили в ведомстве.

По данным МВД, полученные материалы используются для создания дипфейков, которые задействуются в различных схемах обмана, в том числе для воздействия на людей из окружения жертвы.

Обычно мошенники применяют такие дипфейки, чтобы просить о срочной помощи от имени взломанных учетных записей. Ряд компаний, специализирующихся на борьбе с мошенничеством, фиксировал подобную активность еще летом.

В МВД также отметили, что дипфейки используются и для взлома аккаунтов, прежде всего в сервисах, где задействована биометрическая аутентификация, включая видеоидентификацию.

Кроме того, поддельные изображения применяются для создания учетных записей несуществующих людей, в схемах от имени руководителей компаний, при заполнении анкет для трудоустройства. В некоторых случаях такие материалы просто продаются.

В Intel TDX обнаружены уязвимости с риском утечки данных

Intel вместе с Google провела масштабный аудит технологии Trust Domain Extensions (TDX), процессе которого обнаружилось немало проблем. За пять месяцев работы специалисты выявили пять уязвимостей, а также 35 багов и потенциальных слабых мест в коде.

TDX — это аппаратная технология «конфиденциальных вычислений». Она предназначена для защиты виртуальных машин в облаке даже в том случае, если гипервизор скомпрометирован или кто-то из администраторов действует недобросовестно.

По сути, TDX создаёт изолированные «доверенные домены» (Trust Domains), которые должны гарантировать конфиденциальность и целостность данных.

Проверкой занимались исследователи Google Cloud Security и команда Intel INT31. Они анализировали код TDX Module 1.5 — ключевого компонента, отвечающего за работу механизма на высоком уровне. В ход пошли ручной аудит, собственные инструменты и даже ИИ.

В результате обнаружены пять уязвимостей (CVE-2025-32007, CVE-2025-27940, CVE-2025-30513, CVE-2025-27572 и CVE-2025-32467). Их можно было использовать для повышения привилегий и раскрытия информации. Intel уже выпустила патчи и опубликовала официальное уведомление.

Самой серьёзной Google называет CVE-2025-30513. Она позволяла злоумышленнику фактически обойти механизмы безопасности TDX. Речь идёт о сценарии, при котором во время миграции виртуальной машины можно было изменить её атрибуты и перевести её в режим отладки.

Это открывало доступ к расшифрованному состоянию виртуальной машины, включая конфиденциальные данные. Причём атаку можно было провести уже после процедуры аттестации, когда в системе гарантированно присутствуют важные материалы.

Google опубликовала подробный технический отчёт (PDF) объёмом 85 страниц, а Intel — более краткое описание результатов совместной работы.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru