25% компаний уже столкнулись с атаками на ИИ: выводы с Swordfish PRO

25% компаний уже столкнулись с атаками на ИИ: выводы с Swordfish PRO

25% компаний уже столкнулись с атаками на ИИ: выводы с Swordfish PRO

Про искусственный интеллект сегодня не говорит только ленивый. Но стоит начать обсуждать безопасность — и тут же начинается путаница: какие атаки действительно грозят ML-моделям, как на них реагировать и что вообще такое MLCops? Мы съездили на Swordfish PRO DevSecOps Conf и узнали главное.

Собрали самые популярные стереотипы о применении ИИ в разработке — и попросили экспертов разнести их в пух и прах. Сперва — гостей конференции, потом — тех, кто уже работает с ИИ-секьюрити по полной.

«Атаки реальны — и происходят прямо сейчас»

Генеральный директор Swordfish Security Александр Пинаев сразу расставил точки над «i»:

«Эти атаки абсолютно реальны. Системы с большими языковыми моделями, выставленные в публичный доступ, уже сегодня атакуются самыми разными способами».

Управляющий партнёр ГК Swordfish Security Юрий Сергеев привёл свежую статистику:

«По нашему исследованию с Ассоциацией Финтех, четверть компаний в финсекторе уже столкнулась с атаками на ИИ-системы. Тренд лавинообразный — и это только начало».

 

Директор по развитию технологий ИИ в ГК Swordfish Security Юрий Шабалин добавил важную деталь: многие атаки остаются незамеченными.

«25% — это только те, кто понял, что их атаковали. На деле объектом атаки становится практически любая большая модель. Потому что инструмент взлома здесь — язык. Перефразируешь запрос чуть иначе — и модель выдаст то, что раньше “не могла”».

 

Когда атакует сам контент

Антон Башарин, управляющий директор AppSec Solutions, рассказал, как в компании обучали сканер OPSEC GENI:

«Мы тренировали его на доступных больших генеративных моделях. Отравление данных, подмена, дрифт — все эти атаки работают. ML-модели тоже подвержены эффекту “окна Овертона”: шаг за шагом нормализуешь отклонение — и поведение меняется».

Так что же делать бизнесу?

Мы задали экспертам один и тот же вопрос: какой главный совет они бы дали компаниям, которые уже сейчас хотят защититься в новой ИИ-реальности?

Вот что прозвучало:

Юрий Шабалин:

«Подходите к ИИ-нововведениям осознанно. Это не только возможности, но и риски».

Александр Пинаев:

«Начните с фреймворков. Наш, OWASP — любой. Посмотрите на классификацию угроз, на реальные примеры атак. Первый шаг — признать, что проблема существует. А дальше — просто разобраться, как именно вас могут атаковать».

Смотрите полный репортаж на любой удобной вам площадке: YouTube, VK, RuTube.

Поле Чудес 2 из 1993 года вернулось: ИИ восстановил код за пару часов

ИИ воскресил легендарную игру «Поле Чудес 2» из 1993 года, исходников не было вообще. Разработчик Денис Ширяев рассказал, что с помощью ИИ Claude Fable 5 смог восстановить и перенести в браузер культовую DOS-игру «Поле Чудес 2», вышедшую ещё в 1993 году.

Главная интрига в том, что оригинальные исходники проекта были утеряны много лет назад. Фактически от игры остался только исполняемый файл.

Вместо ручной декомпиляции и многомесячной реконструкции Ширяев решил проверить возможности ИИ и скормил Claude Fable 5 бинарник старой игры.

По словам разработчика, нейросеть проанализировала машинный код, восстановила игровую логику, извлекла графические ресурсы и переписала проект на TypeScript. Весь процесс занял около двух часов, а расходы на API составили примерно 100 долларов.

 

В итоге появилась полноценная браузерная версия «Поля Чудес 2». В ней сохранены заставка, ввод имени игрока, турнир из восьми этапов, знаменитое колесо с секторами, мини-игра со шкатулками и даже внутриигровой магазин призов.

Более того, автор отдельно восстановил оригинальный генератор случайных чисел, благодаря чему некоторые игровые сценарии могут совпадать с DOS-версией почти один в один.

Сам Ширяев называет Fable и Mythos лазером для разработки ПО. По его словам, современные ИИ-системы уже способны выполнять задачи, которые ещё недавно потребовали бы серьёзной команды реверс-инженеров и десятков часов ручной работы.

Проект опубликован на GitHub под лицензией MIT. Исходный код доступен всем желающим, а поиграть в восстановленную версию можно прямо в браузере.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru