Android 16 научится маскировать ваше местоположение в деревне

Android 16 научится маскировать ваше местоположение в деревне

Android 16 научится маскировать ваше местоположение в деревне

Многие Android-приложения просят доступ к вашей геолокации — якобы чтобы показывать более точные результаты. Но была проблема: Android выдавал одинаково «приблизительные» координаты везде — хоть в центре Москвы, хоть в деревне на сто жителей. В городе это выглядело безопасно — вокруг тысячи людей, и вы теряетесь в толпе. А вот в селе, где одна улица и три дома, даже «примерная» точка могла легко выдать вас.

Правда в том, что далеко не всем программам нужно знать, где вы находитесь с точностью до метра.

Поэтому в Android уже давно есть два уровня: Precise (точное) и Approximate (приблизительное) местоположение. Первое — для навигаторов и карт, второе — для всех остальных, кому достаточно просто знать, что вы где-то в городе.

В Android 16 появилась новая функция density-based coarse location — «приблизительное местоположение на основе плотности населения». Она работает просто: система проверяет, насколько густо заселён район, и если рядом мало людей, то делает координаты ещё более размытыми.

 

Чем меньше вокруг жителей — тем шире зона, которую Android покажет приложению. Технически за это отвечают так называемые population density providers — модули, которые определяют плотность населения в текущей точке.

 

 

Обычно их поставляет Google Play Services, но производители телефонов (особенно в Китае, где сервисы Google недоступны) смогут реализовать свои.

Пока неизвестно, запущена ли функция на всех устройствах. На смартфонах Pixel она вроде бы включена, но доказательств, что она реально работает, пока нет. Проверить можно просто — поехать куда-нибудь в глушь и посмотреть, станет ли «приблизительная» точка на карте ещё менее точной.

И это не всё. По слухам, Google также тестирует новую систему позиционирования Bluewave — она должна точнее определять координаты, комбинируя данные GPS и сигналов от базовых станций. Если верить источникам, точность вырастет примерно в 2,25 раза. Правда, компания пока ничего официально не объявляла.

Роскачество предупреждает о новой схеме обмана школьников перед ЕГЭ

Роскачество предупредило о новой двухэтапной схеме обмана школьников, сдающих единый госэкзамен (ЕГЭ). Сначала выпускникам за деньги обещают подобрать персональные задания, а за несколько дней до экзамена сообщают, что сделать это не удалось, и предлагают пройти экспресс-подготовку — тоже платно.

В итоге мошенники получают деньги дважды, а школьники рискуют остаться неподготовленными за считаные дни до экзамена. О новой схеме, связанной с обещаниями успешной сдачи ЕГЭ, сообщило РИА Новости со ссылкой на Центр цифровой экспертизы Роскачества.

Главная опасность заключается в том, что выпускники, надеясь «купить» баллы, перестают готовиться и могут прийти на экзамен без необходимых знаний.

На первом этапе злоумышленники предлагают выпускнику «пакет гарантированной страховки». Он якобы включает персонализированный вариант контрольно-измерительных материалов (КИМ), а ответы обещают прислать на телефон, который нужно будет пронести на экзамен. Стоимость такого пакета составляет около 1,5–2 тыс. рублей.

Однако за сутки до экзамена жертва получает видеоинструкцию, в которой сообщается, что Рособрнадзор ужесточил контроль, поэтому передавать настоящие ответы сейчас слишком рискованно. Вместо этого выпускнику предлагают пройти экспресс-курсы уже за 5 тыс. рублей. Там якобы дают методики быстрого запоминания и навыки решения типовых задач. При согласии мошенники отправляют «пустышку» или решения заданий прошлых лет.

«Злоумышленники не просто продают фальшивые ответы, а используют психологию, чтобы заработать при этом дважды. В преддверии экзаменов в Сети активизировались группы, предлагающие не просто "сливы", а "персональный подбор ключей" к вариантам КИМ», — отмечают эксперты Роскачества.

Во время досрочного этапа ЕГЭ, который проходил с 20 марта по 20 апреля, было выявлено четыре нарушителя из 2200 сдававших. Один из них пытался списывать, и его обнаружили с помощью средств видеоаналитики.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru