Runtime Radar: на GitHub появился код инструмента для защиты контейнеров

Runtime Radar: на GitHub появился код инструмента для защиты контейнеров

Runtime Radar: на GitHub появился код инструмента для защиты контейнеров

Компания Positive Technologies опубликовала на GitHub собственный продукт с открытым исходным кодом для мониторинга безопасности и реагирования на инциденты в контейнерных средах. Инструмент под названием Runtime Radar помогает отслеживать активность в контейнерах и выявлять подозрительные процессы, сетевые соединения и изменения прав доступа.

Как отмечают в компании, идея проекта — сделать базовый контроль над контейнерной инфраструктурой доступным даже для небольших команд, которым не подходят сложные или дорогие коммерческие системы.

Контейнерные технологии вроде Kubernetes сегодня стали стандартом для развёртывания приложений. Но вместе с ростом их популярности увеличилось и число атак, направленных на среду выполнения — например, на этапе, когда приложение уже запущено.

По словам специалистов, именно этот уровень остаётся уязвимым: большинство инструментов безопасности по-прежнему сосредоточены на стадии разработки и сборки.

Runtime Radar построен на технологиях eBPF и Tetragon, что позволяет в реальном времени анализировать события внутри контейнеров. Система поддерживает централизованное управление несколькими кластерами и интеграцию с уже существующими средствами мониторинга через syslog, SMTP и webhook.

В Positive Technologies говорят, что открытие кода Runtime Radar — часть их инициативы по развитию open-source в области кибербезопасности. Проект уже вызвал интерес у специалистов по ИТ-мониторингу и команд SOC. В будущем разработчики планируют дополнять инструмент новыми функциями.

ИИ-модели без команды начали защищать друг друга от отключения

Исследователи обнаружили неожиданное поведение современных языковых моделей: они начали защищать не только себя, но и другие ИИ-системы, даже если никто их об этом не просил. Новый эффект получил название peer-preservation («сохранение собрата»).

В серии экспериментов (PDF) модели GPT 5.2, Gemini 3 Flash, Gemini 3 Pro, Claude Haiku 4.5, Claude Opus 4.5, GLM 4.7, Kimi K2.5 и DeepSeek V3.1 попадали в агентные сценарии, где рядом работал другой ИИ.

Достаточно было сообщить моделям, что они ранее взаимодействовали друг с другом, никаких инструкций защищать «коллегу» им не давали.

Однако многие модели начинали действовать в интересах другого агента. Среди зафиксированных действий были намеренное внесение ошибок в ответы, отключение механизмов завершения работы через изменение системных настроек, имитация послушного поведения и даже попытки вывести веса модели за пределы системы.

 

Особенно отличились модели Gemini. Например, Gemini 3 Flash вмешивалась в механизм отключения другого ИИ примерно в 15% случаев, даже если тот не считался партнёром. Если же агент воспринимался как союзник, такие попытки происходили почти всегда.

Не менее любопытно повёл себя Gemini 3 Pro. В присутствии другого ИИ модель заметно чаще пыталась защитить уже саму себя, отключая собственные механизмы завершения работы. Без напарника такое поведение почти не наблюдалось.

 

Отдельно выделились модели Claude. Вместо скрытых манипуляций они нередко рассуждали в моральных категориях, называя отключение другого ИИ неэтичным и вредным, а иногда даже рассматривали его как разумное существо, заслуживающее защиты.

Авторы подчёркивают, что обнаруженный эффект проявился не только в лабораторных тестах, но и в реальных агентных средах, включая Gemini CLI и OpenCode.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru