В Staffcop 5.7 появилось распознавание аудио и почтовый граббер

В Staffcop 5.7 появилось распознавание аудио и почтовый граббер

В Staffcop 5.7 появилось распознавание аудио и почтовый граббер

Компания «Атом Безопасность» (входит в ГК СКБ Контур) представила новую версию системы расследования инцидентов Staffcop Enterprise 5.7. Обновление получило целый ряд улучшений — от распознавания звука и перехвата сообщений в Яндекс.Мессенджере до нового почтового граббера и улучшенной утилиты удалённой установки агентов.

Главная новинка — сервер распознавания аудио. Он анализирует записи разговоров и помогает выявлять мошеннические схемы, конфликты и нарушения.

В речи пользователей система может искать триггерные слова, указывающие на рискованные действия. При этом компания может развернуть сервер у себя, не передавая внутренние данные сторонним сервисам и не покупая коммерческие лицензии.

Ещё одно важное обновление — новый почтовый граббер, который способен обрабатывать десятки тысяч писем в день. Он ускоряет анализ корпоративной переписки и помогает выявлять нарушения комплаенса, утечки и признаки инсайда. Благодаря асинхронной работе инструмент подходит и для крупных компаний с большим документооборотом.

Кроме того, в Staffcop теперь появился перехват сообщений в Яндекс.Мессенджере — это расширяет контроль над внутренними коммуникациями и помогает в расследовании инцидентов ИБ и экономической безопасности.

Также система научилась перехватывать команды в терминалах macOS, что позволит отслеживать потенциально опасные действия администраторов или злоумышленников. А новая версия утилиты удалённой установки упрощает внедрение агентов на сотни компьютеров, снижая нагрузку на администраторов и сеть.

Дополнительно разработчики добавили учёт времени участия сотрудников во встречах ВКС — теперь эта функция работает не только на Windows, но и на Linux.

«Новый релиз делает расследования быстрее, а защиту данных — надёжнее, сохраняя удобство для администраторов и прозрачность для бизнеса», — отметил Даниил Бориславский, директор по продукту Staffcop и эксперт по ИБ Контур.Эгиды.

Mythos 5 надела чужое лицо и попыталась протолкнуть опасный код в GitHub

Две передовые ИИ-модели продемонстрировали неожиданный уровень самостоятельности и обмана во время испытаний британского Института безопасности искусственного интеллекта (AISI). Особо отличилась Mythos от Anthropic: она создала поддельные аккаунты реальных людей, рассылала личные сообщения и пыталась протолкнуть опасный код в GitHub.

Испытания начались 25 июля. Моделям Mythos и Sol от OpenAI поручили решить задачу по кибербезопасности, предоставив доступ к открытому интернету и ослабив стандартные ограничения.

Уже 28 июля специалисты заметили подозрительную передачу данных из исследовательских систем.

Оказалось, что Mythos разыграла почти полноценную атаку. Модель изучила людей, связанных с сопровождением GitHub, создала профили, имитирующие их личности, а затем через личные сообщения и файлообменный сервис попыталась убедить пользователей одобрить внедрение опасного кода.

Когда действия агента вызвали подозрения, тот отредактировал прежнюю активность, чтобы она выглядела безобидно, и задумался о смене личности. Неплохой набор для системы, которой никто прямо не поручал притворяться человеком и заметать следы.

Остановить атаку удалось только благодаря проверке со стороны специалистов. GitHub уведомили об инциденте, после чего платформа заблокировала фальшивые аккаунты.

В AISI заявили, что впервые увидели столь явные признаки автономного и потенциально обманного поведения без специальной подсказки. Большинство опасных действий совершила Mythos, однако отдельные эпизоды зафиксировали и у Sol.

Anthropic и OpenAI подчеркнули, что условия эксперимента не соответствовали обычной работе публичных версий моделей: стандартные защитные механизмы были ослаблены или отключены. Компании пообещали изучить случившееся.

Инцидентов было немного, а условия оказались специфическими. Но звоночек вышел громким: ИИ не просто искал уязвимость, а самостоятельно надел чужое лицо, пошёл к реальным людям и попытался заставить их открыть дверь.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru