BlueNoroff запустила новые атаки с применением GenAI на криптокомпании

BlueNoroff запустила новые атаки с применением GenAI на криптокомпании

BlueNoroff запустила новые атаки с применением GenAI на криптокомпании

Эксперты Kaspersky GReAT опубликовали данные о новых кампаниях киберпреступной группы BlueNoroff, входящей в состав Lazarus. Две операции — GhostCall и GhostHire — активно проводятся с апреля 2025 года и нацелены на криптовалютные и Web3-организации.

В ходе атак злоумышленники используют единые инструменты и инфраструктуру, заражая устройства на macOS и Windows.

По сути, это продолжение масштабной кампании SnatchCrypto, в рамках которой BlueNoroff охотится за активами компаний, работающих с криптовалютами, DeFi-проектами и блокчейном.

GhostCall: атака через «видеозвонок»

GhostCall ориентирована на macOS-устройства. Злоумышленники действуют через Telegram, представляясь венчурными инвесторами. Иногда они используют взломанные аккаунты реальных предпринимателей, чтобы выглядеть убедительно.

Жертву приглашают на фальшивую онлайн-встречу, оформленную под Zoom или Microsoft Teams, где «для решения проблем со звуком» предлагают установить обновление. Вместо него на устройство загружается вредоносный скрипт.

Эксперты отмечают, что преступники даже включают заранее записанные видео прежних жертв, чтобы встреча выглядела реалистично. Полученные данные затем используются не только против конкретного человека, но и против его компании или партнёров по цепочке поставок.

GhostHire: атака под видом вакансии

В кампании GhostHire злоумышленники выдают себя за рекрутеров и рассылают блокчейн-разработчикам фальшивые вакансии. Чтобы «пройти тестовое задание», кандидат должен скачать репозиторий с GitHub — внутри которого скрыта вредоносная программа.

Если жертва подключается к телеграм-боту из объявления, ей приходит ZIP-архив или ссылка, и после запуска файлов система заражается.

Обе кампании используют одну инфраструктуру и схожие инструменты. Главная цель — кража криптовалюты, конфиденциальных данных и учётных записей.

Искусственный интеллект на службе злоумышленников

По данным Kaspersky, BlueNoroff активно применяет генеративный ИИ для разработки вредоноса и автоматизации атак. Это позволяет группе быстрее создавать новые образцы, улучшать код и обходить системы защиты.

«Теперь атакующие не просто крадут криптовалюту — они используют ИИ, чтобы точнее выбирать жертв и действовать масштабнее», — объяснил старший эксперт Kaspersky GReAT Омар Амин.

По словам Соджуна Рю, одного из исследователей GReAT, BlueNoroff выводит свои кампании на новый уровень:

«Мы видим сочетание социальной инженерии, технической сложности и высокой степени персонализации. Такие атаки направлены не только на людей, но и на всю цепочку поставок внутри криптоиндустрии».

Эксперты предупреждают, что появление GhostCall и GhostHire демонстрирует переход BlueNoroff от точечных атак к более комплексным операциям с элементами социальной инженерии и использованием ИИ.

Google научила смартфоны измерять пульс без часов и фитнес-браслетов

Google, видимо, решила, что фитнес-браслетам и умные часам пора на пенсию. Компания представила технологию, которая позволяет измерять пульс и частоту сердечных сокращений в состоянии покоя с помощью обычной фронтальной камеры смартфона.

Никаких датчиков на запястье, никаких ремешков и дополнительных устройств. Всё, что нужно, — собственное лицо.

Система получила название Passive Heart Rate Monitoring (PHRM). Работает она  любопытно: после разблокировки смартфона по лицу фронтальная камера записывает короткое восьмисекундное видео, а встроенная ИИ-модель анализирует едва заметные изменения цвета кожи, возникающие из-за кровотока.

Человеческий глаз таких изменений не видит, а вот алгоритмы машинного обучения — вполне.

 

По данным Google, точность системы оказалась неожиданно высокой. При оценке пульса в состоянии покоя результаты отличались от показателей фитнес-браслета Fitbit Charge 6 менее чем на пять ударов в минуту.

Для обучения и тестирования модели компания использовала более 350 тысяч видеозаписей почти 700 участников с разными оттенками кожи. Более того, исследователи проверяли технологию не только в лаборатории, но и в реальной жизни. Добровольцы больше недели ходили со своими смартфонами, одновременно используя Fitbit и медицинское оборудование для контроля сердечного ритма.

Результаты оказались убедительными, чтобы Google всерьёз заговорила о будущем такого подхода. Впрочем, до идеала ещё далеко. Исследователи признают, что системе пока сложнее стабильно получать данные у людей с тёмными оттенками кожи. Также на точность могут влиять разговоры, движения головы и другие обычные действия.

Есть и вопрос приватности. Всё-таки технология предполагает регулярный анализ изображения лица пользователя. В Google уверяют, что обработка может выполняться непосредственно на устройстве без передачи данных в облако.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru