В России хотят добавить внутренний эшелон в систему защиты от DDoS

В России хотят добавить внутренний эшелон в систему защиты от DDoS

В России хотят добавить внутренний эшелон в систему защиты от DDoS

Главный радиочастотный центр (ГРЧЦ, входит в Роскомнадзор) рассматривает возможность масштабирования Национальной системы противодействия DDoS-атакам (НСПА). Сейчас она работает через 88 трансграничных узлов фильтрации и в основном отражает атаки, идущие из-за рубежа.

Как рассказал «Коммерсанту» руководитель центра защиты от киберугроз ГРЧЦ Олег Диянский на форуме «Спектр-2025» в Сочи, планируется добавить новый эшелон защиты — уже внутри страны.

Он позволит фильтровать трафик от заражённых российских устройств, участвующих во внутренних DDoS-атаках.

Количество новых технических средств пока не раскрывается. Известно лишь, что речь идёт не обо всех 1,4 тыс. узлов широкополосного доступа, а только о части.

Эксперты оценивают инициативу как перспективную, но требуют аккуратного подхода. Михаил Горшилин из RED Security отметил, что расширение системы может повысить эффективность защиты, однако придётся учесть технические возможности операторов. Алексей Семенычев из группы компаний «Гарда» добавил, что работа фильтров в масштабах всего рунета может затронуть легитимный трафик и привести к сбоям некоторых сервисов.

По данным ГРЧЦ, в 2025 году система уже отразила более 18,5 тыс. DDoS-атак — на 69% больше, чем за весь 2024 год. При этом максимальная мощность отдельных атак снизилась, но их продолжительность выросла более чем наполовину — до семи суток.

Количество государственных и социальных ресурсов, подключённых к мониторингу НСПА, за год выросло вдвое — до 10,2 тыс.

По словам представителей Selectel, частота атак также резко увеличилась: за первое полугодие 2025 года компания зафиксировала 61,2 тыс. атак, почти в два раза больше, чем годом ранее. Это связывают с ростом размеров ботнетов — от сотен тысяч устройств в 2024 году до почти пяти миллионов в 2025-м.

Защита через НСПА сейчас предоставляется бесплатно, но, как отметил Диянский, ГРЧЦ изучает возможность создания коммерческого сегмента системы. Решение по этому вопросу пока не принято.

В 2025 году спрос на ИИ-кадры в России возрос на 17%

По данным J’son & Partners Consulting, потребность российской экономики в специалистах в области ИИ в среднем на 5% превышает число предложений на рынке, и в ближайшие годы этот разрыв будет только увеличиваться.

В 2025 году аналитики зафиксировали рост спроса на подобные кадры на 17% — до 199 тыс. вакансий против 170 тыс. в 2024-м. Примечательна также такая цифра: в 2020-2025 годах доля спроса на ИИ-кадры в общем объеме потребности в ИТ-кадрах увеличилась почти в два раза.

Количество ИИ-экспертов в стране сейчас, по оценкам, составляет 100-120 тысяч (+15% в сравнении с 2024 годом). Из них 1-3 тыс. — это ML-инженеры, остальные — специалисты по созданию и интеграции ИИ-решений.

Основная причина разрыва между спросом и предложением — стремительное освоение ИИ-технологий. В России это происходит в рамках Национальной стратегии по развитию ИИ.

Системы образования не успевают приспосабливаться к новшествам: по оценкам, на перестройку учебных программ и процессов в таких случаях требуется от 7 до 10 лет. За это время требования к компетенциям выпускников успеют смениться несколько раз.

Российские вузы, колледжи, школы демонстрируют готовность адаптироваться к изменениям. Руку помощи им в подготовке востребованных кадров протянули крупные представители ИТ-отрасли, а государство при этом взяло на себя роль медиатора, тиражирующего лучшие практики.

 

В комментарии для «Ведомостей» заместитель гендиректора J’son & Partners Consulting Максим Столповский отметил, что на реализацию программ по подготовке аналитиков больших данных государство уже выделило около 15 млрд рублей. Со стороны бизнеса предполагается софинансирование в объеме не менее 6,4 млрд рублей.

Тем не менее, несмотря на запуск большого количества образовательных программ по ИИ, в том числе бесплатных, рост разрыва между спросом и предложением на этом рынке сохранится как минимум еще 2-3 года.

Основным вызовом в подготовке ИИ-кадров является нехватка преподавателей. В настоящее время эта проблема решается за счет дообучения принятых на работу выпускников смежных профессий.

Столповский считает, что эффективнее было бы привлекать к процессу преподавания профессионалов-практиков из частных компаний. Примеры тому в России уже есть; так, команда экспертов, оказывающих учебным заведениям менторскую помощь в рамках проекта VK Education (более 1100 человек, по итогам 2025 года), пополнилась знатоками ИИ.

Компания «Яндекс» в будущем году собирается предложить вузам помощь в обучении сотрудников применению ИИ в преподавании, научной работе, управлении процессом передачи знаний и практических навыков.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru