В американской школе ИИ принял пакет Doritos за оружие и вызвал полицию

В американской школе ИИ принял пакет Doritos за оружие и вызвал полицию

В американской школе ИИ принял пакет Doritos за оружие и вызвал полицию

В одной из школ округа Балтимор (штат Мэриленд) система безопасности с искусственным интеллектом сработала… на пакет чипсов Doritos. Алгоритм посчитал, что ученик держит в руках пистолет, и вызвал правоохранителей.

Как рассказал телеканалу WBAL старшеклассник Таки Аллен, он просто держал пакет Doritos:

«Я стоял с пакетом, двумя руками и одним пальцем наружу — они сказали, что это похоже на пистолет».

В итоге подростка заставили встать на колени, заломили руки и надели наручники.

Позже директор школы Кэти Смит сообщила родителям, что сигнал тревоги уже был отменён службой безопасности, но она об этом не знала и вызвала школьного охранника, который связался с полицией.

Компания Omnilert, управляющая системой ИИ, извинилась за произошедшее и заявила, что «сожалеет о случившемся и сочувствует ученику и всем, кого затронули эти события». При этом в Omnilert добавили, что «система сработала так, как была задумана».

Весной мы анализировали, можно ли доверять ИИ и что стоит за такими понятиями, как галлюцинации и контроль достоверности ИИ.

287 расширений для Chrome с 37 млн шпионили за пользователями

Исследователи безопасности обнаружили 287 расширений для Google Chrome, которые, по их данным, тайно отправляли данные о посещённых пользователями сайтах на сторонние серверы. Суммарно такие расширения были установлены около 37,4 млн раз, что равно примерно 1% мировой аудитории Chrome.

Команда специалистов подошла к проверке не по описаниям в магазине и не по списку разрешений, а по фактическому сетевому поведению.

Для этого исследователи запустили Chrome в контейнере Docker, пропустили весь трафик через MITM-прокси и начали открывать специально подготовленные URL-адреса разной длины. Идея была простой: если расширение «безобидное» — например, меняет тему или управляет вкладками — объём исходящего трафика не должен расти вместе с длиной посещаемого URL.

А вот если расширение передаёт третьей стороне полный адрес страницы или его фрагменты, объём трафика начинает увеличиваться пропорционально размеру URL. Это измеряли с помощью собственной метрики. При определённом коэффициенте расширение считалось однозначно «сливающим» данные, при более низком — отправлялось на дополнительную проверку.

 

Работа оказалась масштабной: на автоматическое сканирование ушло около 930 процессорных дней, в среднем по 10 минут на одно расширение. Подробный отчёт и результаты опубликованы в открытом репозитории на GitHub, хотя авторы намеренно не раскрыли все технические детали, чтобы не облегчать жизнь разработчикам сомнительных аддонов.

Среди получателей данных исследователи называют как крупные аналитические и брокерские экосистемы, так и менее известных игроков. В отчёте фигурируют, в частности, Similarweb, Big Star Labs (которую авторы связывают с Similarweb), Curly Doggo, Offidocs, а также ряд других компаний, включая китайские структуры и небольших брокеров.

Проблема не ограничивается абстрактной «телеметрией». В URL могут содержаться персональные данные, ссылки для сброса паролей, названия внутренних документов, административные пути и другие важные детали, которые могут быть использованы в целевых атаках.

 

Пользователям советуют пересмотреть список установленных расширений и удалить те, которыми они не пользуются или которые им незнакомы. Также стоит обращать внимание на разрешение «Читать и изменять данные на всех посещаемых сайтах» — именно оно открывает путь к перехвату URL.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru