Аддоны Firefox будут по-новому заявлять о работе с персональными данными

Аддоны Firefox будут по-новому заявлять о работе с персональными данными

Аддоны Firefox будут по-новому заявлять о работе с персональными данными

Компания Mozilla меняет способ декларирования сбора и передачи ПДн для дополнений Firefox, публикуемых в ее каталоге. Начиная с 3 ноября, такая активность аддонов должна прописываться в файле manifest.json.

Если продукт не работает с персональными данными, в компоненте browser_specific_settings.gecko.data_collection_permissions следует указать значение «none». Новое требование пока касается лишь новинок на addons.mozilla.org (AMO), но к середине 2026 года распространится на весь ассортимент.

Включенная в манифест информация о сборе персональных данных либо отсутствии такового будет выводиться юзеру вместе с запросом на разрешения при установке аддона Firefox:

 

Те же сведения будут отображаться в менеджере about:addons (раздел Permissions and Data) и на странице дополнения в каталоге AMO.

В свойстве browser_specific_settings.gecko.data_collection_permissions также можно указать опциональные, отключаемые методы работы с персональными данными — такими как личные идентификаторы (ФИО, email, телефон, адрес, возраст и проч.), финансовая информация, геолокация, учетки, история браузера, поисковые запросы и взаимодействие с сайтами.

Начав использовать data_collection_permissions, разработчики должны будут выполнять это требование во всех последующих версиях своего продукта. Несоответствие грозит отклонением заявки на подпись для включения в каталог AMO.

В тех случаях, когда аддон совместим лишь с десктопными Firefox версий ниже 140 или Firefox для Android ниже 142, пользователям по-прежнему должна быть предоставлена возможность управления сбором персональных данных и передачей их на внешние серверы.

Mythos 5 надела чужое лицо и попыталась протолкнуть опасный код в GitHub

Две передовые ИИ-модели продемонстрировали неожиданный уровень самостоятельности и обмана во время испытаний британского Института безопасности искусственного интеллекта (AISI). Особо отличилась Mythos от Anthropic: она создала поддельные аккаунты реальных людей, рассылала личные сообщения и пыталась протолкнуть опасный код в GitHub.

Испытания начались 25 июля. Моделям Mythos и Sol от OpenAI поручили решить задачу по кибербезопасности, предоставив доступ к открытому интернету и ослабив стандартные ограничения.

Уже 28 июля специалисты заметили подозрительную передачу данных из исследовательских систем.

Оказалось, что Mythos разыграла почти полноценную атаку. Модель изучила людей, связанных с сопровождением GitHub, создала профили, имитирующие их личности, а затем через личные сообщения и файлообменный сервис попыталась убедить пользователей одобрить внедрение опасного кода.

Когда действия агента вызвали подозрения, тот отредактировал прежнюю активность, чтобы она выглядела безобидно, и задумался о смене личности. Неплохой набор для системы, которой никто прямо не поручал притворяться человеком и заметать следы.

Остановить атаку удалось только благодаря проверке со стороны специалистов. GitHub уведомили об инциденте, после чего платформа заблокировала фальшивые аккаунты.

В AISI заявили, что впервые увидели столь явные признаки автономного и потенциально обманного поведения без специальной подсказки. Большинство опасных действий совершила Mythos, однако отдельные эпизоды зафиксировали и у Sol.

Anthropic и OpenAI подчеркнули, что условия эксперимента не соответствовали обычной работе публичных версий моделей: стандартные защитные механизмы были ослаблены или отключены. Компании пообещали изучить случившееся.

Инцидентов было немного, а условия оказались специфическими. Но звоночек вышел громким: ИИ не просто искал уязвимость, а самостоятельно надел чужое лицо, пошёл к реальным людям и попытался заставить их открыть дверь.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru