Каждый пятый россиянин меняет пароль только после взлома почты

Каждый пятый россиянин меняет пароль только после взлома почты

Каждый пятый россиянин меняет пароль только после взлома почты

Электронная почта по-прежнему остаётся одним из главных инструментов общения и обмена данными в России — ей пользуются почти все. Согласно исследованию компаний «Киберпротект» и Unisender, лишь 1% россиян признались, что обходятся без имейлов, а 74% проверяют почту регулярно.

Для сравнения: в мессенджерах и соцсетях ежедневно сидят только 63% опрошенных.

Такое внимание к почте делает вопросы безопасности особенно важными — и, как выяснилось, не все пользователи к ним готовы. Каждый пятый россиянин признался, что меняет пароль только после взлома, а регулярно обновляют его всего 8% участников опроса.

Мужчины оказались немного более дисциплинированными: среди них тех, кто не меняет пароль годами, — 10%, тогда как среди женщин — 16%.

Любопытная деталь: россияне старше 45 лет, хотя и реже задумываются о смене пароля, осторожнее относятся к подозрительным письмам. 91% представителей этой возрастной группы проверяют отправителя или удаляют подозрительные сообщения, тогда как среди молодёжи так делают лишь 80%.

Большинство (43%) стараются придумывать сложные пароли с цифрами и символами, треть используют менеджеры паролей, но всё ещё 17% продолжают выбирать простые комбинации вроде даты рождения или имени ребёнка.

Однако даже это не всегда спасает: 72% пользователей сталкивались с инцидентами при работе с почтой. Чаще всего — с фишингом, потерей доступа к аккаунту или случайной отправкой писем не тому адресату. Особенно уязвимыми оказались пользователи 35–44 лет — именно они чаще других получают фишинговые письма.

Дополнительный риск создаёт использование публичных Wi-Fi-сетей. Почти половина респондентов подключаются к ним при необходимости, а каждый пятый — делает это постоянно.

Эксперты предупреждают: такие сети безопасны только при соблюдении базовых правил цифровой гигиены, иначе злоумышленники могут перехватить доступ к почте и личным данным.

Исполнительный директор «Киберпротекта» Елена Бочерова подчеркнула, что почта остаётся одним из самых популярных каналов для фишинговых атак:

«Использование простых паролей и открытие подозрительных писем повышает риск взлома. 72% опрошенных уже сталкивались с киберинцидентами. Хранение важных документов только в почтовом ящике — ещё одна распространённая ошибка. Цифровая гигиена и обучение пользователей — ключ к снижению рисков».

Коммерческий директор Unisender Иван Ильин добавил, что простые привычки — регулярная смена паролей, внимательное отношение к письмам и использование менеджеров паролей — уже существенно снижают риски.

«Для компаний важно не только внедрять технологии защиты, но и формировать культуру ответственного поведения сотрудников в цифровой среде», — отметил он.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

Языковые модели тупеют от мусорных данных из интернета

Группа исследователей из Университета Техаса и Университета Пердью предложила необычную идею: большие языковые модели (LLM), вроде ChatGPT, могут «тупить» от некачественных данных примерно так же, как люди — от бесконечных часов в соцсетях.

В отчёте специалисты выдвигают «гипотезу гниения мозга LLM». Суть проста: если продолжать дообучать языковую модель на «мусорных» текстах из интернета, она со временем начнёт деградировать — хуже запоминать, терять логику и способность к рассуждению.

Авторы понимают, что отличить хороший контент от плохого сложно. Поэтому они решили изучить 100 миллионов твитов с HuggingFace и отобрать те, что подходят под определение «junk».

В первую группу попали короткие твиты с большим количеством лайков и репостов — те самые, которые вызывают максимальное вовлечение, но несут минимум смысла. Во вторую — посты с «низкой семантической ценностью»: поверхностные темы, кликбейт, громкие заявления, конспирология и прочие «триггерные» темы.

 

Чтобы проверить качество отбора, результаты GPT-4o сверили с оценками трёх аспирантов — совпадение составило 76%.

Учёные обучили четыре разные языковые модели, комбинируя «мусорные» и «качественные» данные в разных пропорциях. Потом прогнали их через тесты:

  • ARC — на логическое рассуждение,
  • RULER — на память и работу с длинным контекстом,
  • HH-RLHF и AdvBench — на этические нормы,
  • TRAIT — на анализ «личностного стиля».

Результаты оказались любопытными: чем больше в обучающем наборе было «интернет-мусора», тем хуже модель справлялась с задачами на рассуждение и память. Однако влияние на «этичность» и «черты личности» было неоднозначным: например, модель Llama-8B с 50% «мусора» даже показала лучшие результаты по «открытости» и «низкой тревожности».

Исследователи сделали вывод: переизбыток интернет-контента может привести к деградации моделей и призвали разработчиков тщательнее отбирать данные для обучения. Особенно сейчас, когда всё больше онлайн-текста создаётся уже самими ИИ — и это может ускорить эффект так называемого model collapse, когда модели начинают обучаться на собственных ошибках.

Учёные шутят: если так пойдёт и дальше, возможно, придётся вернуться к книгам — хотя бы ради того, чтобы «накормить» модели чем-то действительно качественным.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru