Российские учёные научили ИИ ловить фейковые фото и нелепые изображения

Российские учёные научили ИИ ловить фейковые фото и нелепые изображения

Российские учёные научили ИИ ловить фейковые фото и нелепые изображения

Исследователи из AIRI, Сколтеха, MWS AI и МФТИ по-новому решили одну из наиболее сложных задач компьютерного зрения — выявление изображений с нелогичным содержанием, вроде рыцаря с мобильником или пингвина на велосипеде.

Разработанный ими метод TLG (Through the Looking Glass, «В Зазеркалье») использует ИИ для создания текстовых описаний картинок и обнаружения противоречий при сопоставлении с визуальным содержанием.

В комментарии для «Известий» один из соавторов проекта, доктор компьютерных наук Александр Панченко пояснил: существующие ИИ-модели хорошо распознают элементы картинок, но плохо улавливают контекст — далеко не всегда понимают совместимость представленных объектов с точки зрения здравого смысла.

Чтобы проверить действенность своего подхода, экспериментаторы создали датасет, включив него 824 изображения с нелепыми ситуациями. Тестирование алгоритма показало точность распознавания до 87,5%, что на 0,5-15% выше показателей других существующих моделей, а также большую экономию вычислительных ресурсов.

Новаторская разработка, по словам Панченко, способна повысить надежность систем компьютерного зрения. После доработки и дообучения ее также можно будет использовать для модерации контента — к примеру, для выявления фейковых фото.

Анонимность не спасла: россиянину дали 12 лет за кибербуллинг школьницы

Новгородский районный суд приговорил местного жителя к 12 годам колонии строгого режима за систематическое преследование 16-летней девушки из Уфы. Мужчина почти восемь месяцев терроризировал подростка в интернете, требуя от неё совершить самоубийство. Анонимность оказалась просто временной отсрочкой до суда.

Злоумышленник нашёл девушку в сообществе, посвящённом Minecraft. Используя открытые источники, он установил её адрес, место учёбы, номер телефона, собрал фотографии и информацию о родственниках.

После этого началась полноценная кампания цифрового террора. С апреля по ноябрь 2024 года мужчина публиковал ложные сведения о школьнице и её младшей сестре, создавал страницы от имени жертвы, рассылал угрозы и даже нанимал людей для расклейки листовок рядом с её домом. Родителям девушки он звонил на работу, провоцируя новые конфликты.

От имени подростка преследователь также сообщал о якобы готовящихся взрывах в школах и торговом центре. Из-за ложных сообщений девушку допрашивали правоохранители. В созданном от её имени сообществе публиковались жестокие видео, после чего угрозы начали поступать уже от посторонних пользователей.

По данным суда, прекратить травлю мужчина обещал только после самоубийства жертвы. Девушка попыталась свести счёты с жизнью, однако мать вовремя вмешалась и спасла её.

Суд признал обвиняемого виновным по совокупности преступлений, включая доведение несовершеннолетней до попытки самоубийства и заведомо ложные сообщения о терроризме. Приговор пока не вступил в законную силу и может быть обжалован.

Отдельной уголовной статьи за кибербуллинг в России нет, поэтому дело квалифицировали по конкретным действиям и последствиям. Эксперты считают решение важным сигналом: интернет-травля — это преступления, за которые можно надолго отправиться из онлайна прямиком в колонию.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru