Российские учёные научили ИИ ловить фейковые фото и нелепые изображения

Российские учёные научили ИИ ловить фейковые фото и нелепые изображения

Российские учёные научили ИИ ловить фейковые фото и нелепые изображения

Исследователи из AIRI, Сколтеха, MWS AI и МФТИ по-новому решили одну из наиболее сложных задач компьютерного зрения — выявление изображений с нелогичным содержанием, вроде рыцаря с мобильником или пингвина на велосипеде.

Разработанный ими метод TLG (Through the Looking Glass, «В Зазеркалье») использует ИИ для создания текстовых описаний картинок и обнаружения противоречий при сопоставлении с визуальным содержанием.

В комментарии для «Известий» один из соавторов проекта, доктор компьютерных наук Александр Панченко пояснил: существующие ИИ-модели хорошо распознают элементы картинок, но плохо улавливают контекст — далеко не всегда понимают совместимость представленных объектов с точки зрения здравого смысла.

Чтобы проверить действенность своего подхода, экспериментаторы создали датасет, включив него 824 изображения с нелепыми ситуациями. Тестирование алгоритма показало точность распознавания до 87,5%, что на 0,5-15% выше показателей других существующих моделей, а также большую экономию вычислительных ресурсов.

Новаторская разработка, по словам Панченко, способна повысить надежность систем компьютерного зрения. После доработки и дообучения ее также можно будет использовать для модерации контента — к примеру, для выявления фейковых фото.

На IT IS conf 2026 обсудили жизнь ИБ после эпохи импортозамещения

В Екатеринбурге прошла седьмая конференция IT IS conf, посвященная актуальным вопросам ИТ и информационной безопасности. Организатором мероприятия выступил системный интегратор УЦСБ при поддержке Министерства цифрового развития и связи Свердловской области.

Одной из центральных тем конференции стала так называемая «Эпоха постоптимизма» — ситуация, в которой компаниям приходится искать баланс между растущим количеством киберугроз, ужесточением требований регуляторов и ограниченными бюджетами.

Участники пленарной дискуссии сошлись во мнении, что сокращение затрат на информационную безопасность не должно приводить к появлению новых уязвимостей. Вместо постоянного наращивания закупок всё большее значение приобретают автоматизация процессов, грамотная настройка уже внедренных средств защиты и повышение квалификации специалистов.

Отдельное внимание эксперты уделили искусственному интеллекту. По их мнению, ИИ ускоряет действия не только защитников, но и злоумышленников, поэтому организациям приходится пересматривать подходы к мониторингу событий безопасности и реагированию на инциденты.

Практическая часть конференции включала киберпоединок, круглый стол по противодействию атакам с использованием ИИ, а также серию технических воркшопов. Участники разбирали реальные сценарии поиска уязвимостей, изучали методы Threat Hunting, расследовали инциденты с использованием DLP-систем и анализировали безопасность открытых больших языковых моделей.

Отдельный блок был посвящен защите экосистемы 1С и изменениям в регулировании объектов критической информационной инфраструктуры.

Помимо деловой программы, конференция стала площадкой для развития технологического сотрудничества. УЦСБ и R-Vision подписали соглашение о совместной работе над проектами на базе платформы R-Vision EVO, а УЦСБ и Security Vision оформили технологическое партнерство в области автоматизации мониторинга угроз прикладного уровня.

Еще одним заметным событием стала презентация книги «Хакерская самооборона» специалиста по анализу защищенности УЦСБ Андрея Жукова. Автор представил подходы к активной защите, основанные на изучении и использовании слабых мест инструментов самих злоумышленников.

В целом IT IS conf 2026 показала, что российский рынок ИБ постепенно смещает фокус с экстренного реагирования на долгосрочное повышение устойчивости. Главным вопросом становится уже не выбор очередного средства защиты, а умение эффективно использовать имеющиеся ресурсы и регулярно проверять свою готовность к реальным атакам.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru