Российские учёные научили ИИ ловить фейковые фото и нелепые изображения

Российские учёные научили ИИ ловить фейковые фото и нелепые изображения

Российские учёные научили ИИ ловить фейковые фото и нелепые изображения

Исследователи из AIRI, Сколтеха, MWS AI и МФТИ по-новому решили одну из наиболее сложных задач компьютерного зрения — выявление изображений с нелогичным содержанием, вроде рыцаря с мобильником или пингвина на велосипеде.

Разработанный ими метод TLG (Through the Looking Glass, «В Зазеркалье») использует ИИ для создания текстовых описаний картинок и обнаружения противоречий при сопоставлении с визуальным содержанием.

В комментарии для «Известий» один из соавторов проекта, доктор компьютерных наук Александр Панченко пояснил: существующие ИИ-модели хорошо распознают элементы картинок, но плохо улавливают контекст — далеко не всегда понимают совместимость представленных объектов с точки зрения здравого смысла.

Чтобы проверить действенность своего подхода, экспериментаторы создали датасет, включив него 824 изображения с нелепыми ситуациями. Тестирование алгоритма показало точность распознавания до 87,5%, что на 0,5-15% выше показателей других существующих моделей, а также большую экономию вычислительных ресурсов.

Новаторская разработка, по словам Панченко, способна повысить надежность систем компьютерного зрения. После доработки и дообучения ее также можно будет использовать для модерации контента — к примеру, для выявления фейковых фото.

Фейковое приложение ЦБ использует NFC в Android-смартфонах для кражи денег

Эксперты UserGate предупредили о росте мошеннических схем, в которых злоумышленники используют NFC в Android-смартфонах. Эта технология обычно нужна для бесконтактной оплаты, но в руках мошенников превращается в инструмент для вывода денег со счетов жертв.

Схема строится на социальной инженерии. Человека убеждают установить вредоносное приложение, например под видом приложения ЦБ для перевода денег на безопасный счёт.

После установки приложение назначается платёжным средством по умолчанию и получает возможность работать с NFC. Дальше возможны два сценария.

Первый называют обратным NFCGate. Жертву могут уговорить купить новый смартфон якобы из-за прослушки или необходимости безопасной операции. Затем человека просят установить приложение, подойти к банкомату и внести наличные на некий безопасный счёт. На деле в приложении уже записаны реквизиты карты злоумышленников, поэтому деньги уходят им.

Второй вариант — прямой NFCGate. Мошенники убеждают жертву просто приложить банковскую карту к телефону. В этот момент вредоносное приложение считывает данные через NFC и передаёт их на смартфон злоумышленника. Тот может использовать свой гаджет у терминала или банкомата для покупки или снятия наличных.

В UserGate отмечают, что мошенники всё чаще используют не сложные инструменты полного контроля над устройством, а более лёгкие вредоносные приложения. Их проще распространять, а жертву всё равно ведут вручную: через звонки, давление, доверительный тон и изоляцию от родственников или коллег.

Защита здесь начинается с базовой осторожности. Не стоит устанавливать приложения по ссылкам от незнакомцев, включать установку из неизвестных источников и назначать непонятные программы платёжными по умолчанию. А если собеседник просит купить новый телефон, подойти к банкомату, приложить карту к смартфону или срочно перевести деньги на безопасный счёт, это наверняка злоумышленник.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru