Фейковые сайты Homebrew заражают macOS через поддельные команды

Фейковые сайты Homebrew заражают macOS через поддельные команды

Фейковые сайты Homebrew заражают macOS через поддельные команды

Исследователи из команды Kandji Threat Intelligence обнаружили новую кампанию по распространению вредоносов, атакующих пользователей macOS. Злоумышленники создали поддельные сайты, которые практически не отличить от официального ресурса Homebrew — популярного менеджера пакетов для macOS.

На первый взгляд всё выглядит как обычная установка Homebrew, но под капотом — опасная подмена.

На фейковых страницах вместо привычной команды, которую пользователь копирует вручную, предлагается нажать одну удобную кнопку Copy. Именно в этот момент в буфер обмена вместе с настоящей командой подсовывается скрытая строка, которая скачивает вредоносный скрипт.

 

Kandji отмечает, что подобный трюк — разновидность так называемых clipboard-атак, когда злоумышленники внедряют вредоносные команды прямо в процесс копирования. Этот приём уже встречался ранее в социальной инженерии, например, в кампаниях вроде ClickFix.

 

Эксперты нашли как минимум четыре поддельных домена, включая homebrewoneline[.]org, все они указывали на один IP-адрес — 38[.]146[.]27[.]144. Подделки полностью копируют оригинальный сайт brew.sh, включая структуру и дизайн.

Интересно, что в коде страниц исследователи обнаружили JavaScript, который запрещает пользователям копировать команды вручную и одновременно регистрирует все клики по кнопке. В комментариях кода были фразы на русском языке — с пометками для загрузки полезной нагрузки и отправки данных злоумышленникам.

При нажатии кнопки Copy на сервер злоумышленников уходит JSON-запрос с метаданными — временем нажатия и другими данными. Всё это помогает атакующим отслеживать активность потенциальных жертв.

По данным Kandji, эта инфраструктура уже связывалась с вредоносом Odyssey Stealer, предназначенным для кражи паролей и данных браузеров на macOS. Всё указывает на то, что фейковые сайты Homebrew — часть более широкой кампании по заражению систем разработчиков.

Kandji подчёркивает: разработчики становятся главной целью подобных атак, ведь они часто запускают команды с административными правами и имеют доступ к корпоративным репозиториям кода.

Чтобы не стать жертвой, специалисты советуют устанавливать Homebrew только с официального сайта brew.sh и не использовать кнопки «Copy» или готовые однострочные команды с неизвестных источников. Лучше всегда проверять, что именно вы вставляете в терминал — особенно если речь идёт о системных командах.

Google научила смартфоны измерять пульс без часов и фитнес-браслетов

Google, видимо, решила, что фитнес-браслетам и умные часам пора на пенсию. Компания представила технологию, которая позволяет измерять пульс и частоту сердечных сокращений в состоянии покоя с помощью обычной фронтальной камеры смартфона.

Никаких датчиков на запястье, никаких ремешков и дополнительных устройств. Всё, что нужно, — собственное лицо.

Система получила название Passive Heart Rate Monitoring (PHRM). Работает она  любопытно: после разблокировки смартфона по лицу фронтальная камера записывает короткое восьмисекундное видео, а встроенная ИИ-модель анализирует едва заметные изменения цвета кожи, возникающие из-за кровотока.

Человеческий глаз таких изменений не видит, а вот алгоритмы машинного обучения — вполне.

 

По данным Google, точность системы оказалась неожиданно высокой. При оценке пульса в состоянии покоя результаты отличались от показателей фитнес-браслета Fitbit Charge 6 менее чем на пять ударов в минуту.

Для обучения и тестирования модели компания использовала более 350 тысяч видеозаписей почти 700 участников с разными оттенками кожи. Более того, исследователи проверяли технологию не только в лаборатории, но и в реальной жизни. Добровольцы больше недели ходили со своими смартфонами, одновременно используя Fitbit и медицинское оборудование для контроля сердечного ритма.

Результаты оказались убедительными, чтобы Google всерьёз заговорила о будущем такого подхода. Впрочем, до идеала ещё далеко. Исследователи признают, что системе пока сложнее стабильно получать данные у людей с тёмными оттенками кожи. Также на точность могут влиять разговоры, движения головы и другие обычные действия.

Есть и вопрос приватности. Всё-таки технология предполагает регулярный анализ изображения лица пользователя. В Google уверяют, что обработка может выполняться непосредственно на устройстве без передачи данных в облако.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru