Microsoft: группа Storm-2657 перенаправляют зарплаты через взлом HR-систем

Microsoft: группа Storm-2657 перенаправляют зарплаты через взлом HR-систем

Microsoft: группа Storm-2657 перенаправляют зарплаты через взлом HR-систем

Команда Microsoft Threat Intelligence зафиксировала новый всплеск атак, в которых злоумышленники похищают учётные данные сотрудников, чтобы перенаправлять зарплаты на свои банковские счета. Эти киберпреступники получили неофициальное прозвище «payroll pirates».

За атаками стоит группа Storm-2657, действующая как минимум с начала 2025 года. Основной удар пришёлся на университеты и другие образовательные организации США, где используются HR-платформы вроде Workday.

Хакеры начали с массовой фишинговой рассылки по сотрудникам вузов. Письма выглядели реалистично — якобы о вспышке болезни на кампусе или жалобах на преподавателей. Ссылки вели на Google Docs, а затем перенаправляли жертв на фальшивые страницы входа, где злоумышленники перехватывали логины и одноразовые МФА-коды.

После входа в систему атакующие получали доступ к корпоративной почте Exchange Online и учётным записям в Workday. Там они меняли банковские реквизиты для перечисления зарплаты — и следующие выплаты уходили уже на счета, подконтрольные злоумышленникам.

 

Чтобы их не заметили, Storm-2657 создавали правила в почте, которые автоматически удаляли письма из Workday, в том числе уведомления об изменениях профиля. Некоторые из этих правил были замаскированы под пустые имена — из символов вроде «…» или «'''».

В результате, по данным Microsoft, атакующие скомпрометировали 11 учётных записей в трёх университетах и с них разослали более 6 000 фишинговых писем по другим учебным заведениям.

После взлома злоумышленники добавляли свои номера телефонов как доверенные устройства для многофакторной аутентификации (через Workday или Duo MFA). Это позволяло им повторно входить без ведома настоящего владельца.

Отсутствие устойчивой к фишингу системы многофакторной аутентификации стало одной из главных причин успеха атаки — традиционные СМС-коды и пуш-уведомления легко перехватывались.

Microsoft уже уведомила пострадавшие организации и выпустила рекомендации:

  • переходить на фишингоустойчивые методы МФА — FIDO2-ключи, Windows Hello for Business или passkeys;
  • внимательно проверять правила в Outlook, особенно те, что удаляют письма с темами «Payment Elections» или «Direct Deposit»;
  • использовать инструменты Microsoft Defender for Cloud Apps и Microsoft Sentinel для поиска подозрительных изменений в платёжных настройках;
  • немедленно при компрометации сбросить пароли, удалить посторонние МФА-устройства и вернуть корректные банковские реквизиты.

Microsoft подчёркивает, что подобные «пиратские» схемы становятся всё более изощрёнными, а потому сотрудничество компаний — например, Microsoft и Workday — и обмен киберразведданными играют ключевую роль в предотвращении таких атак.

Подпишитесь на новости

Роскомнадзор встроил машинное обучение в систему фильтрации трафика

Роскомнадзор внедрил механизм фильтрации интернет-трафика на основе машинного обучения и потратил на него 2,27 млрд рублей. Это следует из паспорта ведомственной программы цифровой трансформации на 2026-2028 годы. В документе указано, что РКН использует отечественную модель, развернутую на собственной инфраструктуре.

Ее название не раскрывается, большая языковая модель в системе не применяется.

С паспортом программы ознакомился Forbes. Механизм встроен в автоматизированную систему обеспечения безопасности российского сегмента интернета (АСБИ).

Через нее Роскомнадзор управляет ТСПУ, оборудованием для фильтрации трафика на сетях операторов связи. На установку новых и модернизацию действующих ТСПУ в 2026 году заложено 3,99 млрд рублей основного финансирования и еще 6,2 млрд рублей дополнительного.

О планах использовать ИИ для фильтрации стало известно в январе. В мае ведомство собиралось взять для этого модель Astra AI от «Группы Астра».

VPN в описании механизма прямо не упоминается. Дмитрий Кутейников из RKS Global считает, что модель может оценивать вероятность использования VPN по внешним признакам, например по размеру и ритму пакетов или длительности сессии, без чтения содержимого. По его словам, под ошибочную блокировку могут попасть корпоративные VPN и облачные сервисы.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru