Positive Technologies выпустила первую российскую DSP

Positive Technologies выпустила первую российскую DSP

Positive Technologies выпустила первую российскую DSP

На конференции Positive Security Day компания Positive Technologies объявила о начале продаж PT Data Security — первой в России единой платформы для защиты данных (DSP). На пресс-конференции, посвящённой запуску продукта, Александр Якимов отметил, что главная цель решения — обнаруживать то, что действительно нужно защищать.

По его словам, существующие решения в компаниях часто не позволяют получить полное представление о том, какие данные хранятся на различных ресурсах и кто имеет к ним доступ.

Менеджер по работе с регуляторами Rambler&Co Майя Картонис рассказала, что нередко компании случайно обнаруживают, что важные данные, в том числе регулируемые, хранятся в неположенных местах. Это особенно касается кадровой информации — например, резюме сотрудников.

Она поделилась опытом раннего тестирования PT Data Security в рамках программы «Ранние ПТашки» и подчеркнула, что использование продукта помогло решить целый ряд задач, которые ранее можно было выполнять только вручную — что практически невозможно в масштабах крупного медиахолдинга.

Руководитель направления защиты данных и приложений компании «К2 Кибербезопасность» Вадим Католик представил результаты исследования «От DLP к DSP: трансформация подходов к защите данных». Оно показало, что в российских организациях в среднем используется от 6 до 10 различных решений для защиты информации.

Однако они разрозненны и не дают целостной картины, оставляя множество «слепых зон». При этом ужесточение требований регуляторов вынуждает компании наводить порядок в своих данных — и решения класса DSP призваны помочь в этом процессе.

О возможностях продукта рассказал руководитель развития бизнеса по защите данных Positive Technologies Виктор Рыжков. По его словам, PT Data Security решает три ключевые задачи:

  • инвентаризация хранилищ данных;
  • классификация информации;
  • контроль доступа.

PT Data Security автоматически сканирует файловые хранилища в режиме только чтения. Модуль классификации данных использует технологии искусственного интеллекта, которые позволяют адаптировать систему под специфику конкретной организации.

Разработка продукта началась в марте 2024 года, а подготовительные работы стартовали летом 2023-го. Первый прототип появился осенью 2024 года. В 2025 году началось тестирование решения в рамках программы «Ранние ПТашки», в котором приняли участие, в частности, «К2 Кибербезопасность» и Rambler&Co.

ИИ чуть не отправил американский спецназ на китайский корабль

Американские военные едва не перехватили китайское судно на Ближнем Востоке из-за разведывательного отчёта, собранного при помощи ИИ. Чат-бот неверно определил груз, а аналитик упаковал его выводы в официальный документ, которому начали доверять как обычной разведке.

Как сообщает CNN, весной 2026 года аналитик командования специальных операций запросил у неустановленного чат-бота сведения о грузе китайского судна.

Система объединила открытые данные с секретной радиоэлектронной разведкой и заявила, что корабль перевозит компоненты для ядерной оружейной программы.

Затем аналитик снова использовал ИИ, но уже для оформления выводов в стандартный разведывательный отчёт. Документ разошёлся по американским военным структурам и запустил подготовку к перехвату. По словам источников CNN, самолёты находились в воздухе, а вооружённые бойцы готовились подняться на борт.

Перед началом операции отчёт всё же решили проверить внимательнее. Выяснилось, что ИИ неверно распознал груз и добавил недостоверные сведения. Что именно находилось на судне, CNN установить не удалось.

Один из источников назвал документ полностью выдуманным и заявил, что он едва не спровоцировал войну: нападение на китайский корабль могло быстро перерасти в вооружённый конфликт.

Какой чат-бот использовал аналитик — коммерческий или правительственный — неизвестно. Пентагон и Тихоокеанское командование специальных операций США не ответили CNN на запросы.

Инцидент случился на фоне ускоренного внедрения ИИ в американской армии. Единого стандарта проверки ответов таких систем при этом нет.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru