Google представила CodeMender — ИИ, который сам патчит уязвимости в коде

Google представила CodeMender — ИИ, который сам патчит уязвимости в коде

Google представила CodeMender — ИИ, который сам патчит уязвимости в коде

Google не сбавляет темпы в деле защиты ПО с помощью искусственного интеллекта. На этот раз подразделение DeepMind представило новый ИИ-инструмент под названием CodeMender — агента, который автоматически обнаруживает, исправляет и переписывает уязвимый код, предотвращая возможные взломы и ошибки.

По словам исследователей DeepMind Ралуки Ады Попа и Фура Флинна, CodeMender умеет работать как реактивно, так и проактивно: то есть не только чинит новые баги сразу после их обнаружения, но и переписывает старый код, убирая целые классы уязвимостей.

«CodeMender помогает разработчикам и мейнтейнерам сосредоточиться на главном — создании хорошего ПО, автоматически создавая и применяя качественные патчи безопасности», — рассказали в DeepMind.

За последние полгода команда уже успела внести 72 исправления в открытые проекты, причём некоторые из них содержат до 4,5 миллиона строк кода.

В основе CodeMender лежат модели семейства Google Gemini Deep Think, которые анализируют, отлаживают и чинят код, устраняя первопричины уязвимостей.

При этом используется LLM-инструмент для критического анализа изменений: он сравнивает исходный и исправленный код, проверяет, не появились ли регрессии, и при необходимости сам себя корректирует.

Google планирует тестировать CodeMender на крупных опенсорс-проектах, предлагая их мейнтейнерам автоматические патчи и собирая обратную связь, чтобы улучшить качество инструмента.

Вдобавок компания запустила AI Vulnerability Reward Program (AI VRP) — программу поощрений за обнаружение уязвимостей в ИИ-продуктах Google. Исследователи смогут получить до $30 000 за отчёты о таких проблемах, как инъекция промпта, джейлбрейк и т. п.

Однако баги вроде галлюцинаций, обходов защитных фильтров или ошибок фактов в эту программу не входят.

По словам компании, цель всех этих шагов — использовать искусственный интеллект для усиления кибербезопасности и защиты разработчиков, а не наоборот:

«ИИ должен дать защитникам преимущество в борьбе с хакерами, мошенниками и государственными угрозами».

Психологический тест с сюрпризом: хакеры атакуют госсектор через BusySnake

Психологический тест в письме может оказаться не заботой о ментальном здоровье, а входным билетом для стилера. Эксперты «Лаборатории Касперского» обнаружили активную вредоносную кампанию, нацеленную на государственный и электроэнергетический секторы России, Казахстана и Бразилии.

По данным исследователей, за атаками может стоять ранее не упоминавшаяся группировка Armored Likho.

Злоумышленники используют новый стилер BusySnake, который крадет данные с зараженных Windows-устройств, делает скриншоты, вытаскивает пароли из браузеров и отправляет конфиденциальные файлы на командный сервер.

Основной способ заражения — фишинговые письма с архивами. Легенды меняются: где-то жертве предлагают пройти психологический тест, где-то — оформить заявку на гуманитарную помощь. Названия архивов подгоняются под тему письма, чтобы всё выглядело убедительнее.

 

После запуска содержимого на экране может открыться приложение-приманка с опросом или документ, соответствующий легенде. Пока пользователь смотрит на психологию или помощь, в фоне запускается многоэтапная цепочка загрузки, которая приводит к установке BusySnake.

Сам стилер написан на Python и уже существует в нескольких версиях. Он умеет красть данные из буфера обмена, перехватывать пароли из Firefox и Chromium-браузеров, похищать cookie через отдельный модуль и собирать файлы с устройства. В коде также предусмотрены механизмы, которые мешают обнаружению и усложняют анализ.

Любопытная деталь: загрузчики, через которые BusySnake попадает на устройство, судя по анализу кода, могли быть сгенерированы с помощью ИИ. Исследователи отмечают характерные избыточные комментарии и блоки кода.

В «Лаборатории Касперского» считают, что Armored Likho совмещает кибершпионаж против организаций с финансово мотивированными атаками на частных пользователей. Группировка развивает инструменты и встраивает в них функции, которые раньше использовала отдельно.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru