Google представила CodeMender — ИИ, который сам патчит уязвимости в коде

Google представила CodeMender — ИИ, который сам патчит уязвимости в коде

Google представила CodeMender — ИИ, который сам патчит уязвимости в коде

Google не сбавляет темпы в деле защиты ПО с помощью искусственного интеллекта. На этот раз подразделение DeepMind представило новый ИИ-инструмент под названием CodeMender — агента, который автоматически обнаруживает, исправляет и переписывает уязвимый код, предотвращая возможные взломы и ошибки.

По словам исследователей DeepMind Ралуки Ады Попа и Фура Флинна, CodeMender умеет работать как реактивно, так и проактивно: то есть не только чинит новые баги сразу после их обнаружения, но и переписывает старый код, убирая целые классы уязвимостей.

«CodeMender помогает разработчикам и мейнтейнерам сосредоточиться на главном — создании хорошего ПО, автоматически создавая и применяя качественные патчи безопасности», — рассказали в DeepMind.

За последние полгода команда уже успела внести 72 исправления в открытые проекты, причём некоторые из них содержат до 4,5 миллиона строк кода.

В основе CodeMender лежат модели семейства Google Gemini Deep Think, которые анализируют, отлаживают и чинят код, устраняя первопричины уязвимостей.

При этом используется LLM-инструмент для критического анализа изменений: он сравнивает исходный и исправленный код, проверяет, не появились ли регрессии, и при необходимости сам себя корректирует.

Google планирует тестировать CodeMender на крупных опенсорс-проектах, предлагая их мейнтейнерам автоматические патчи и собирая обратную связь, чтобы улучшить качество инструмента.

Вдобавок компания запустила AI Vulnerability Reward Program (AI VRP) — программу поощрений за обнаружение уязвимостей в ИИ-продуктах Google. Исследователи смогут получить до $30 000 за отчёты о таких проблемах, как инъекция промпта, джейлбрейк и т. п.

Однако баги вроде галлюцинаций, обходов защитных фильтров или ошибок фактов в эту программу не входят.

По словам компании, цель всех этих шагов — использовать искусственный интеллект для усиления кибербезопасности и защиты разработчиков, а не наоборот:

«ИИ должен дать защитникам преимущество в борьбе с хакерами, мошенниками и государственными угрозами».

Вымогатели научились блокировать компании без шифровальщиков

Зачем возиться с шифрованием файлов, если можно захватить Active Directory, отключить администраторов и разослать требование выкупа сразу на все компьютеры? Именно такую атаку на производственное предприятие обнаружила «Лаборатория Касперского».

Кампания получила название Payload. Как сообщили специалисты, злоумышленники обошлись без классического шифровальщика и установки сложной вредоносной программы.

Для первоначального проникновения атакующие использовали скомпрометированные учётные записи с повышенными привилегиями. Через штатные средства удалённого доступа и VPN такие подключения выглядели как обычная работа ИТ-специалиста.

Получив контроль над Active Directory, злоумышленники создали объект групповой политики GPO под названием Payload и привязали его к корню домена.

После обновления политик на компьютерах менялись обои и экран блокировки, появлялись требования выкупа, а административные учётные записи отключались. Поскольку GPO является штатным и доверенным механизмом Windows, команды спокойно распространялись по корпоративной сети.

Перед блокировкой инфраструктуры атакующие похитили ценные данные предприятия. Затем информацию опубликовали в даркнете и использовали как рычаг давления на жертву. Файлы при этом никто не шифровал: бизнес и без криптографии получил полный набор проблем.

Эксперты советуют отслеживать создание и изменение групповых политик, включить устойчивую к фишингу МФА для VPN и административных систем, а также разделить привилегии. Обычного антивирусного сканирования здесь недостаточно.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru