Google представила CodeMender — ИИ, который сам патчит уязвимости в коде

Google представила CodeMender — ИИ, который сам патчит уязвимости в коде

Google представила CodeMender — ИИ, который сам патчит уязвимости в коде

Google не сбавляет темпы в деле защиты ПО с помощью искусственного интеллекта. На этот раз подразделение DeepMind представило новый ИИ-инструмент под названием CodeMender — агента, который автоматически обнаруживает, исправляет и переписывает уязвимый код, предотвращая возможные взломы и ошибки.

По словам исследователей DeepMind Ралуки Ады Попа и Фура Флинна, CodeMender умеет работать как реактивно, так и проактивно: то есть не только чинит новые баги сразу после их обнаружения, но и переписывает старый код, убирая целые классы уязвимостей.

«CodeMender помогает разработчикам и мейнтейнерам сосредоточиться на главном — создании хорошего ПО, автоматически создавая и применяя качественные патчи безопасности», — рассказали в DeepMind.

За последние полгода команда уже успела внести 72 исправления в открытые проекты, причём некоторые из них содержат до 4,5 миллиона строк кода.

В основе CodeMender лежат модели семейства Google Gemini Deep Think, которые анализируют, отлаживают и чинят код, устраняя первопричины уязвимостей.

При этом используется LLM-инструмент для критического анализа изменений: он сравнивает исходный и исправленный код, проверяет, не появились ли регрессии, и при необходимости сам себя корректирует.

Google планирует тестировать CodeMender на крупных опенсорс-проектах, предлагая их мейнтейнерам автоматические патчи и собирая обратную связь, чтобы улучшить качество инструмента.

Вдобавок компания запустила AI Vulnerability Reward Program (AI VRP) — программу поощрений за обнаружение уязвимостей в ИИ-продуктах Google. Исследователи смогут получить до $30 000 за отчёты о таких проблемах, как инъекция промпта, джейлбрейк и т. п.

Однако баги вроде галлюцинаций, обходов защитных фильтров или ошибок фактов в эту программу не входят.

По словам компании, цель всех этих шагов — использовать искусственный интеллект для усиления кибербезопасности и защиты разработчиков, а не наоборот:

«ИИ должен дать защитникам преимущество в борьбе с хакерами, мошенниками и государственными угрозами».

Подпишитесь на новости

Проверка 284 сайтов рунета выявила старые библиотеки и проблемы с почтой

Пока компании обсуждают сложные кибератаки, на их сайтах остаются проблемы попроще: слабая защита от подделки писем, устаревшие библиотеки и забытые поддомены. Автор открытого сканера Suveren под ником marsilid проверил 284 сайта российских банков, магазинов, вузов, клиник и других организаций.

Результаты он опубликовал на Хабре. Названия компаний автор не раскрывает, поскольку проверка автоматическая и может ошибаться.

У 66 из 275 доменов, для которых удалось получить данные, отсутствовала запись DMARC либо использовалась политика p=none. Такая настройка не предписывает получателю отклонять письма, не прошедшие проверку DMARC.


Страницы удалось изучить у 170 сайтов. На 24% из них сканер обнаружил версии JavaScript-библиотек с известными уязвимостями. Возможность эксплуатации зависит от того, как библиотека используется.


Нашлись и пять поддоменов, указывающих на предположительно неиспользуемые облачные ресурсы. Это потенциальная возможность для захвата адреса и размещения фишинга. Возможность реального захвата автор не проверял.

Стоит учитывать, что точность сканера на реальных сайтах пока не оценивали по ручной разметке.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru