Мошенники интегрировали ботов и платежные системы

Мошенники интегрировали ботов и платежные системы

Мошенники интегрировали ботов и платежные системы

Злоумышленники всё чаще используют интеграцию платёжных систем и телеграм-ботов в преступных целях. Это позволяет им упрощать создание форм для приёма платежей, генерации платёжных страниц и одноразовых кодов.

Как сообщили в пресс-службе МВД в ответ на запрос ТАСС, интерес мошенников к телеграм-ботам связан с простотой их создания и высокой популярностью самой платформы. Эти инструменты применяются в различных схемах, основанных на манипулятивных технологиях и социальной инженерии.

«Чаще всего используются функции, позволяющие принимать и обрабатывать сообщения по заданному алгоритму, интегрироваться с платёжными системами для получения денежных средств, а также создавать формы для ввода данных и одноразовых кодов», — отметили в МВД.

Первый фишинговый тулкит для создания вредоносных страниц появился ещё в 2023 году. Однако изначально его авторы нацеливались на пользователей из Европы.

В июле было выявлено как минимум шесть преступных группировок, специализировавшихся на криптоскаме. Они использовали телеграм-ботов для имитации интерфейсов трейдинговых платформ. По данным следствия, участники этих группировок похитили свыше 40 млн рублей.

В тот же период «Лаборатория Касперского» раскрыла ещё одну схему мошенничества — с поддельными маркетплейсами. Злоумышленники организовали фальшивую лотерею, участникам которой предлагалось оплатить доставку «выигрыша». Приём оплаты также осуществлялся через телеграм-ботов.

Яндекс выпустил систему контроля безопасности корпоративного ИИ

Yandex B2B Tech выводит на рынок AI-SPM — инструмент для непрерывной оценки защищённости корпоративных ИИ-систем. Решение должно находить опасные настройки, избыточные полномочия и доступ моделей к конфиденциальным данным до того, как этим заинтересуются уже не аудиторы, а атакующие.

О запуске рассказал «Ведомостям» генеральный директор Yandex Cloud Григорий Атрепьев.

По его словам, постоянный автоматизированный контроль становится необходимостью по мере распространения ИИ в корпоративной инфраструктуре.

AI-SPM связывает в единую карту модели, наборы данных, серверы, права доступа и обнаруженные уязвимости. Система проверяет безопасность на разных этапах жизненного цикла ИИ, выявляет риски и предлагает меры защиты.

Например, она может предупредить об угрозе подмены обучающих данных, чрезмерных правах пользователя или возможности добраться до модели через специально подготовленный запрос.

При этом AI-SPM — скорее диспетчер защищённости, чем железный купол. Такие платформы непрерывно обследуют инфраструктуру и объясняют, где администраторы оставили дверь приоткрытой, но сами по себе не блокируют большинство атак. Для фильтрации запросов, предотвращения утечек и защиты от инъекций в промпт нужны отдельные средства.

Мировой рынок решений для защиты ИИ, по приведённой Атрепьевым оценке, вырастет с $2,8 млрд в 2026 году до $4,8 млрд в 2027-м. Российский сегмент пока только формируется: Yandex Cloud оценивает его объём в 1-4 млрд рублей по итогам 2026 года и допускает рост до 11–30 млрд рублей к 2029–2030 годам.

Основными заказчиками подобных продуктов станут банки, промышленные компании, ретейлеры, телеком-операторы, технологический бизнес и госструктуры.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru