Группа NGC4141 взломала защищённое веб-приложение федерального ведомства

Группа NGC4141 взломала защищённое веб-приложение федерального ведомства

Группа NGC4141 взломала защищённое веб-приложение федерального ведомства

Эксперты центра исследования киберугроз Solar 4RAYS (группа компаний «Солар») выявили неизвестную ранее группировку, которая атаковала веб-приложение одного из федеральных ведомств. Хакеры использовали публичные инструменты, проникли в инфраструктуру ведомства и смогли выполнять команды прямо в операционной системе сервера.

В ходе расследования специалисты выяснили, что злоумышленники применяли имена внутренних серверов жертвы для атак и на другие госструктуры — то есть пытались использовать полученные данные повторно.

В итоге специалисты Solar 4RAYS провели расследование и вывели хакеров из инфраструктуры.

Новая группа из Восточной Азии

По данным Solar 4RAYS, атака с высокой вероятностью была проведена группировкой из Восточной Азии. На это указывает география обращений к серверу и время начала атак — около 4 утра по Москве, что совпадает с началом рабочего дня в регионе.

Исследователи дали группе название NGC4141 (от new generic cluster — новая вредоносная активность, не связанная с известными APT-группами).

Как проходила атака

Согласно данным расследования, атака началась в декабре 2024 года. Несколько дней подряд злоумышленники активно сканировали сайт на наличие уязвимостей — нагрузка доходила до тысяч запросов в час. Спустя время они перешли к ручному анализу системы и нашли способ проникновения.

Хакеры воспользовались недокументированными функциями публичной платформы для работы с API, через которые внедрили на сервер веб-шеллы — вредоносные скрипты, позволяющие управлять системой через веб-интерфейс. После этого им удалось установить вредоносную программу и получить доступ к внутренней сети организации.

Примечательно, что веб-приложение работало на кастомном движке, написанном с нуля или сильно модифицированном. Для таких решений нет готовых эксплойтов в открытом доступе, поэтому взлом подобного ресурса требует высокой квалификации. При этом сервер был защищён антивирусом и WAF (системой защиты от веб-атак), но это не остановило хакеров — лишь замедлило их действия и позволило вовремя зафиксировать аномалии.

Опасность атак на кастомные веб-приложения

Параллельно злоумышленники пытались использовать полученные данные — в частности, имена внутренних серверов — для атак на другие госструктуры. Это говорит о возможном обмене информацией между схожими группировками и о намерении атаковать госсектор в целом.

Руководитель группы расследования инцидентов Solar 4RAYS Иван Сюхин подчеркнул, что подобные атаки показывают уязвимость даже хорошо защищённых систем:

«Атаки на кастомные веб-приложения для проникновения во внутренние сети — недооценённая угроза. Средства автоматической защиты помогают, но не исключают риск. Мы рекомендуем владельцам таких ресурсов проводить аудит кода или даже пентест, чтобы заранее выявить слабые места и повысить устойчивость к кибератакам».

Инцидент стал ещё одним подтверждением того, что даже самые защищённые системы уязвимы без регулярного ручного анализа и участия квалифицированных экспертов.

Специалисты Solar 4RAYS в своем блоге опубликовали индикаторы компрометации группировки — это поможет российским компаниям обнаруживать и блокировать вредоносную активность злоумышленников в своих корпоративных сетях.

Подпишитесь на новости

ChatGPT посадили за руль Toyota Corolla, он справился с трассой из конусов

Чат-боту доверили не письмо начальнику, а руль, газ и тормоз настоящей машины. Команда DrivingBench подключила несколько ИИ-моделей к Toyota Corolla и проверила, смогут ли они проехать трассу из конусов на парковке в районе Сан-Франциско.

В эксперименте участвовали GPT-6 Astra, Claude Fable 5.1, Grok 4.6 и GPT-5.6 Sol. Это модели общего назначения, без специального дообучения для вождения. Код, промпты и устройство испытаний команда раскрыла в отчёте DrivingBench.

Ноутбук передавал моделям изображения с камер и телеметрию. Их команды поступали в автомобиль через устройство comma four и программную прослойку на базе openpilot. Таким образом, чат-бот выбирал манёвры, а отдельная система превращала решения в действия машины.


Результаты получились неровными. Grok, Sol и Fable проехали лишь несколько метров и не завершили маршрут. Astra после нескольких попыток справилась. Между заездами модели предлагали разобрать ошибки и попробовать снова.

Человек всё время находился за рулём и был готов нажать тормоз. Скорость ограничили, маршрут проходил на парковке. Выпускать такого водителя в городской поток эксперимент не предлагает.


Самый занятный результат: универсальная языковая модель смогла управлять физической машиной, получая обратную связь через инструменты.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru