Новая классификация атак мошенников поможет снизить их успех на 15–20%

Новая классификация атак мошенников поможет снизить их успех на 15–20%

Новая классификация атак мошенников поможет снизить их успех на 15–20%

Российские ученые по-новому систематизировали атаки, использующие элементы социальной инженерии, и надеются, что их разработка поможет бизнесу и госструктурам перейти от реактивного подхода к защите к проактивному.

Авторы проекта — сотрудники Президентской академии народного хозяйства и госслужбы (РАНХиГС) и Санкт-Петербургского Федерального исследовательского центра РАН (СПб ФИЦ РАН).

Как выяснили исследователи, действия мошенников, независимо от применяемой схемы, можно свести в единый процесс:

  • сбор информации для выработки сценария и определения масштабов атаки (массовая, персонализированная);
  • установка контакта с потенциальными жертвами (через телефонную связь, имейл, мессенджеры, соцсети, сайты знакомств);
  • манипуляции для получения искомого эффекта (мнимые перспективы финансовой выгоды, шантаж, намек на возможность романтических отношений);
  • реализация — жертва обмана раскрывает конфиденциальные данные, переходит по фишинговой ссылке, загружает зловреда и т. п.

Подобная унификация позволяет предприятиям на основе анализа цифровой активности сотрудников принять превентивные меры даже против новых мошеннических схем, с невиданными ранее приманками, уловками и легендами.

Используя наработки ученых, HR-отделы и службы ИБ смогут заранее выявлять потенциальных жертв мошенничества с доступом к корпоративным системам и соответствующим образом адаптировать средства защиты, образовательные программы и тренинги.

«Классификация позволяет предусмотреть траектории атак и внедрить точечные меры профилактики на каждом этапе, — комментирует Татьяна Тулупьева, соавтор исследования, советник проректора по науке Академии и ведущий научный сотрудник СПб ФИЦ РАН. — Важный превентивный момент — распространение информации о многочисленных видах атак для широкой аудитории, чтобы любой пользователь имел возможность распознать воздействие, которое на него пытаются оказать злоумышленники».

По оценкам исследователей, их разработка поможет снизить успешность атак злоумышленников, сделавших ставку на человеческий фактор, в среднем на 15–20%, а также сберечь для российской экономики миллиарды рублей.

Firefox научился следить за товарами и сообщать о выгодных ценах

Mozilla тестирует в Firefox функцию фонового мониторинга сайтов. Браузер сможет самостоятельно следить за ценами, наличием товаров, стартом продаж билетов и другими изменениями, а затем присылать уведомления. Бесконечное обновление страницы можно будет наконец оставить машине, ей всё равно не надоедает.

Новинка стала частью экспериментального ИИ-интерфейса Smart Window и пока скрыта в тестовой сборке Firefox Nightly. Управлять отслеживанием можно через внутреннюю страницу about:smartwindowtasks.

Пользователю нужно выбрать сайт и описать условие для срабатывания уведомления. Firefox будет периодически проверять страницу в фоновом режиме и сообщит, когда обнаружит нужное изменение.

Журналисты Windows Report испытали функцию на странице Apple MacBook Air в магазине Best Buy. Они попросили браузер подать сигнал, если ноутбук подешевеет до суммы менее 1200 долларов. Когда цена опустилась до 1199 долларов, Firefox показал уведомление на рабочем столе и записал результат в историю.

 

Каждое задание можно редактировать, приостанавливать и запускать вручную. Smart Window также показывает последнее состояние отслеживаемой страницы и ведёт журнал срабатываний. Таким образом, Firefox метит на территорию специализированных сервисов наблюдения за ценами и наличием товаров.

Smart Window уже умеет работать с содержимым открытых страниц и вкладок через ИИ-интерфейс. Фоновое наблюдение расширит эту концепцию: браузер будет не только разбираться в увиденном, но и терпеливо ждать нужного момента.

Впрочем, пока праздновать победу над пропущенными скидками рано. Mozilla не сообщила, появится ли функция в стабильной версии Firefox и когда это может произойти.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru