Новая классификация атак мошенников поможет снизить их успех на 15–20%

Новая классификация атак мошенников поможет снизить их успех на 15–20%

Новая классификация атак мошенников поможет снизить их успех на 15–20%

Российские ученые по-новому систематизировали атаки, использующие элементы социальной инженерии, и надеются, что их разработка поможет бизнесу и госструктурам перейти от реактивного подхода к защите к проактивному.

Авторы проекта — сотрудники Президентской академии народного хозяйства и госслужбы (РАНХиГС) и Санкт-Петербургского Федерального исследовательского центра РАН (СПб ФИЦ РАН).

Как выяснили исследователи, действия мошенников, независимо от применяемой схемы, можно свести в единый процесс:

  • сбор информации для выработки сценария и определения масштабов атаки (массовая, персонализированная);
  • установка контакта с потенциальными жертвами (через телефонную связь, имейл, мессенджеры, соцсети, сайты знакомств);
  • манипуляции для получения искомого эффекта (мнимые перспективы финансовой выгоды, шантаж, намек на возможность романтических отношений);
  • реализация — жертва обмана раскрывает конфиденциальные данные, переходит по фишинговой ссылке, загружает зловреда и т. п.

Подобная унификация позволяет предприятиям на основе анализа цифровой активности сотрудников принять превентивные меры даже против новых мошеннических схем, с невиданными ранее приманками, уловками и легендами.

Используя наработки ученых, HR-отделы и службы ИБ смогут заранее выявлять потенциальных жертв мошенничества с доступом к корпоративным системам и соответствующим образом адаптировать средства защиты, образовательные программы и тренинги.

«Классификация позволяет предусмотреть траектории атак и внедрить точечные меры профилактики на каждом этапе, — комментирует Татьяна Тулупьева, соавтор исследования, советник проректора по науке Академии и ведущий научный сотрудник СПб ФИЦ РАН. — Важный превентивный момент — распространение информации о многочисленных видах атак для широкой аудитории, чтобы любой пользователь имел возможность распознать воздействие, которое на него пытаются оказать злоумышленники».

По оценкам исследователей, их разработка поможет снизить успешность атак злоумышленников, сделавших ставку на человеческий фактор, в среднем на 15–20%, а также сберечь для российской экономики миллиарды рублей.

Подпишитесь на новости

Торвальдс высмеял запрет ИИ: тогда откажитесь и от компиляторов

Линус Торвальдс резко выступил против запрета использовать ИИ для описания изменений в ядре Linux. В ответ на предложение писать сообщения к коммитам вручную он саркастически предложил разработчику отказаться ещё и от компиляторов. Хотите доказать, что понимаете машину? Тогда пишите на ассемблере.

Свою позицию создатель Linux изложил в письме для разработчиков ядра от 13 октября.

Поводом стало предложение Лорана Пиншара: описания коммитов должны составлять люди, пусть и с помощью машинного перевода. По его мнению, это помогло бы отсеивать патчи от тех, кто просто пересылает ответы нейросети, не понимая результата. Если разработчик действительно разобрался в коде, объяснить изменения самостоятельно ему несложно.

Торвальдс такую логику не принял. Продолжая издевательскую аналогию, он предложил запретить и текстовые редакторы: нечего прятать ошибки набора за кнопкой Backspace. Доказывайте компетентность без удобных инструментов — раз уж решили измерять её таким способом.

Его требование к участникам проекта другое: стараться делать работу качественно и понимать, что именно они отправляют. Выбор инструмента сам по себе этого понимания не подтверждает и не отменяет.

При этом письмо не означает, что любой сгенерированный патч теперь можно бездумно тащить в ядро. Торвальдс прямо требует осмысленной работы от автора. Нейросеть может помочь написать код и пояснения, но должность ответственного за результат ей никто не выдавал.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru