В сентябре выявлено 1,7 тыс. фишинговых ресурсов с темой iPhone 17

В сентябре выявлено 1,7 тыс. фишинговых ресурсов с темой iPhone 17

В сентябре выявлено 1,7 тыс. фишинговых ресурсов с темой iPhone 17

В сентябре было выявлено более 1,7 тыс. ресурсов, использующих тему продажи iPhone. После выхода новой модели их число сразу увеличилось на 40%. Чаще всего применяются схемы с предоплатой, но немало мошенников спекулируют и на обязательной предустановке RuStore.

С 1 по 9 сентября специалисты BI.ZONE Brand Protection зафиксировали 35 доменов с упоминанием iPhone. После презентации новой модели их количество выросло до 58.

Всего в сентябре во всех доменных зонах обнаружено более 1,7 тыс. подобных ресурсов, а с начала года зарегистрировано около 10,6 тыс. потенциально фишинговых доменов с упоминанием iPhone.

«Не все эти домены используются в мошеннических схемах. Некоторые выполняют информационную функцию, другие остаются без контента, но часть применяется именно для обмана пользователей», — отметил руководитель BI.ZONE Brand Protection Дмитрий Кирюшкин.

«В начале продаж, когда активно собирались предзаказы на модель, число фишинговых страниц было высоким, но сейчас ситуация стабилизировалась. На пике мы выявили около 30 поддельных сайтов», — добавил руководитель Центра цифровой экспертизы Роскачества Сергей Кузьменко.

По словам аналитика сервиса проактивного мониторинга Jet CSIRT «Инфосистемы Джет» Ивана Волковского, злоумышленники используют две основные схемы. В первой они собирают данные банковских карт через сайты-двойники розничных сетей, во второй действуют через площадки частных объявлений, требуя полной предоплаты.

Менее распространённый вариант — фальшивые розыгрыши в соцсетях. Здесь мошенники требуют оплатить доставку «выигрыша», а для рекламы используют поддельные аккаунты известных персон.

Руководитель группы защиты инфраструктурных ИT-решений компании «Газинформсервис» Сергей Полунин назвал подобные приёмы «классическим фишингом», который практически не меняется и эксплуатирует желание пользователей сэкономить. По его словам, удивительно, что кто-то до сих пор на это ведётся.

Руководитель департамента социальных сервисов Infosecurity (ГК Softline) Константин Мельников отметил, что мошенники уже начали использовать тему предустановки RuStore:

«Злоумышленники, играя на непонимании покупателями новых правил, будут распространять объявления о продаже "последней партии" устройств без предустановленного ПО или, наоборот, использовать само требование как повод для манипуляций».

По данным BI.ZONE, злоумышленники также представляются сотрудниками сервисных центров или госструктур и вынуждают пользователей под видом RuStore или других обязательных приложений устанавливать зловреды либо ПО для удалённого доступа. Другая распространённая уловка — требование ввести коды из СМС якобы для проверки включения устройства в реестр.

Как показало исследование «Лаборатории Касперского», только 49% опрошенных уверены, что способны распознать скам и фишинг. Остальные либо различают их лишь в очевидных случаях, либо разбираются слабо, предпочитая действовать осторожно.

Подпишитесь на новости

Квантовая случайность дала сбой: ИИ может найти подсказки для взлома

Квантовая физика умеет создавать настоящую случайность, но инженеры всё ещё способны её испортить. Генератор может успешно пройти статистические тесты и при этом выдавать атакующему достаточно подсказок, чтобы тот попробовал предсказать следующие числа.

Европейский институт телекоммуникационных стандартов выпустил руководство ETSI TR 104 171 по разработке и оценке квантовых генераторов случайных чисел — QRNG.

Такие устройства измеряют квантовый процесс, обрабатывают полученные данные и передают случайные значения криптографическим системам для создания ключей и выполнения других защитных операций.

Проблема в том, что безопасность зависит не только от квантового источника. Датчики, блоки питания, сигнальные процессоры и алгоритмы обработки способны добавлять шум, часть которого может оказаться предсказуемой.


ETSI предупреждает, что системы искусственного интеллекта могут помочь злоумышленникам анализировать большие объёмы данных и находить такие закономерности.

Ещё одним источником подсказок способны стать изменения энергопотребления и электромагнитное излучение устройства. Связав побочные сигналы с выдаваемыми числами, атакующий теоретически сможет ослабить защищённую ими криптографию.

Авторы отчёта предлагают применять принцип нулевого доверия к энтропии (entropy zero trust). Производителям и операторам следует проверять квантовый источник, контролировать обработку данных, постоянно искать аномалии, защищать оборудование от вмешательства и шифровать каналы доставки чисел приложениям.

Для расследования сбоев рекомендуется записывать время генерации, версию работающего ПО и происхождение выходных данных. В многопользовательских системах потоки разных клиентов должны быть изолированы.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru