StormWall зафиксировала ковровую DDoS-атаку в 1,5 Тбит/с

StormWall зафиксировала ковровую DDoS-атаку в 1,5 Тбит/с

StormWall зафиксировала ковровую DDoS-атаку в 1,5 Тбит/с

Во всем мире всё чаще фиксируются DDoS-атаки по тактике «ковровых бомбардировок». Провайдеры ежедневно отражают десятки подобных атак, но в сентябре специалисты StormWall столкнулись с инцидентом, который они назвали рекордным по масштабу.

Целью стал небольшой хостинг-провайдер. Атака шла по протоколу UDP, а её пиковая нагрузка достигала 1,3 млрд пакетов в секунду (около 1,5 Тбит/с). По словам экспертов, настолько мощные «ковровые бомбардировки» фиксируются впервые.

Основная часть трафика исходила со взломанных маршрутизаторов MikroTik, расположенных в Бразилии и странах Азии (Индонезия, Тайвань, Вьетнам). Также источники атаки были зафиксированы в США, Мексике, Бангладеш, Украине, Индии, Великобритании и даже в России.

Несмотря на внушительные масштабы, атака не привела к сбоям в работе провайдера. По данным StormWall, специалисты смогли отразить её в течение минуты.

«Учитывая последние события, можно сделать вывод, что подобные атаки становятся не только массовыми, но и сверхмощными. Как показывает практика, справиться с ними могут лишь самые современные antiDDoS-решения. По нашим прогнозам, количество сверхмощных “ковровых бомбардировок” будет расти, поэтому компаниям нужно обеспечить надёжную защиту своих ресурсов», — отметил Рамиль Хантимиров, CEO и сооснователь StormWall.

Напомним, неделю назад Cloudflare заявила, что смогла отразить самую мощную DDoS-атаку за всё время наблюдений. Пиковая нагрузка достигла 22,2 терабита в секунду и 10,6 млрд пакетов в секунду — это почти вдвое больше предыдущего рекорда в 11,5 Tbps. Интересно, что атака длилась всего около 40 секунд.

Права авторов при обучении ИИ уточнят в подзаконных актах осенью

Новый закон о поддержке развития искусственного интеллекта не отменяет Гражданский кодекс и не превращает произведения авторов в бесплатный корм для нейросетей. Об этом заявила советник президента России Елена Ямпольская. Закон, подписанный президентом 26 июля, разрешает использовать общедоступные и правомерно опубликованные материалы для обучения российских алгоритмов ИИ.

Однако правообладатель может закрыть свои работы от такой обработки техническими средствами. Бесконтрольно загружать в модели всё, до чего дотянулся парсер, нельзя.

Как именно будет работать этот механизм, пока предстоит решить. Подзаконные акты, по данным «Ведомостей», начнут появляться осенью. При их подготовке власти обещают учесть опасения творческих отраслей, представители которых предупреждали об обесценивании интеллектуальной собственности.

Эксперты тем временем предлагают несколько способов помирить нейросети с авторами. Среди них — отказ от использования произведений по требованию правообладателя, коллективное лицензирование и отчисление части прибыли ИИ-продуктов в компенсационный фонд.

В РАНХиГС считают, что разработчиков генеративных моделей стоит обязать вести закрытые реестры обучающих данных и показывать их регуляторам. Так можно будет понять, чьи произведения попали в датасет, не раскрывая коммерческую тайну.

Юрист Михаил Семенов предлагает разделять сценарии. Если модель копирует голос актёра, манеру художника или тексты конкретного писателя, потребуется прямой договор и выплаты. При массовом обучении на миллиардах материалов искать каждого автора нереально — здесь пригодился бы аналог авторского общества для ИИ.

В отрасли есть и более жёсткий взгляд: чрезмерные ограничения могут ударить и по экономике, и по культуре. Поэтому властям предстоит настроить систему так, чтобы модели не остались голодными, а авторы — с красивым обещанием вместо денег.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru