BI.ZONE Mail Security получила ускорение в 3 раза и ИИ-анализ писем

BI.ZONE Mail Security получила ускорение в 3 раза и ИИ-анализ писем

BI.ZONE Mail Security получила ускорение в 3 раза и ИИ-анализ писем

Компания BI.ZONE представила обновление сервиса Mail Security. Теперь система работает быстрее, поддерживает интеграции с другими продуктами кибербезопасности и использует ИИ-модели для анализа писем.

Рост производительности

По данным разработчиков, ядро Mail Security стало работать втрое быстрее. На минимальной конфигурации (8 CPU / 16 GB RAM) система способна обрабатывать до 5100 писем в минуту. Это позволяет справляться даже с пиковыми нагрузками.

Также появилась возможность настраивать параметры прокси-сервера, что полезно для инфраструктур с ограниченным доступом в интернет, например при работе с BI.ZONE Threat Intelligence или анализе ссылок в письмах.

Интеграции

В продукт добавлен отдельный раздел для интеграций. Mail Security можно связать с другими системами, в том числе песочницами (Sandbox) сторонних разработчиков. Кроме того, сервис получил более тесную интеграцию с BI.ZONE Threat Intelligence: администраторы могут получать данные об индикаторах компрометации прямо в интерфейсе.

Новая функциональность

Mail Security теперь применяет ИИ-модель для выявления скрытых побуждений к действию в письмах. Модели обучаемы: пользователи и администраторы могут помечать сообщения как «спам» или «не спам», и система учитывает эти пометки.

Добавлен новый метод фильтрации, который блокирует пересылку писем с вложениями на внешние почтовые сервисы, что помогает снизить риск утечек. Также администраторы получили быстрые правила для блокировки или пропуска писем по email, домену, IP-адресу, подсети или хешу. Поддерживается загрузка списков до 10 тысяч записей.

Помимо этого, обновились механизмы greylisting, проверки DKIM/SPF, фильтрация по типам файлов и защита от петель автоответчиков и bounce-сообщений. У коробочной версии появился CLI-инсталлятор для упрощённой установки.

Интерфейс

Теперь через интерфейс можно настроить до 90% параметров системы. Доработаны дашборды и основные элементы управления, что позволяет быстрее ориентироваться в статистике.

Также улучшены функции мониторинга и журналирования: администраторы могут точнее отслеживать события и работу системы. Поддерживаются Punycode и кириллические домены.

Нейросети и ДНК: ИИ-лидеры просят закрыть лазейку для биооружия

В ИИ-индустрии произошло почти невероятное событие. Главы OpenAI, Anthropic, Google DeepMind и Microsoft AI выступили единым фронтом и попросили Конгресс США срочно ужесточить правила продажи синтетической ДНК и РНК.

3 июня Сэм Альтман, Дарио Амодеи, Демис Хассабис и Мустафа Сулейман подписали открытое письмо, в котором призвали обязать компании, занимающиеся синтезом генетического материала, проверять не только сами заказы, но и их заказчиков.

Причина проста: ИИ становится слишком хорошим помощником. Авторы письма опасаются, что современные языковые модели постепенно снижают порог входа в область биотехнологий.

Если раньше потенциальному злоумышленнику требовались серьёзные знания в биологии, то теперь часть информации может подсказать нейросеть: где искать нужные гены, как формулировать запросы и каким образом обходить существующие механизмы проверки.

Впрочем, паники в письме нет. Подписанты отдельно подчёркивают, что современные ИИ-модели пока не способны самостоятельно разработать полноценный патоген с нуля. Для этого всё ещё нужны профессиональные знания и практические навыки.

Но проблема, по их мнению, в другом: защитные барьеры постепенно размываются, а значит, лучше закрывать уязвимости заранее, чем ждать первого громкого инцидента.

Особенно тревожит экспертов рынок синтетической ДНК. Сегодня заказать нужную генетическую последовательность можно сравнительно быстро и недорого. А если ИИ поможет подобрать или замаскировать опасный заказ, существующие системы контроля могут не справиться.

В качестве примера авторы приводят исследование Microsoft, опубликованное в прошлом году. Тогда ИИ-системы для проектирования белков смогли сгенерировать потенциально опасные последовательности, которые прошли мимо фильтров поставщиков. Формально это были новые белки, но по структуре они напоминали уже известные опасные образцы.

Из этого подписанты делают вывод: проверять нужно не только клиентов биотехнологических компаний, но и сами ИИ-системы. Иными словами, фильтры безопасности придётся строить сразу на нескольких уровнях.

Любопытно, что главным событием здесь многие считают даже не содержание письма, а список подписантов. Когда Альтман и Амодеи оказываются под одним документом, значит, вопрос действительно считают серьёзным.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru