BI.ZONE Mail Security получила ускорение в 3 раза и ИИ-анализ писем

BI.ZONE Mail Security получила ускорение в 3 раза и ИИ-анализ писем

BI.ZONE Mail Security получила ускорение в 3 раза и ИИ-анализ писем

Компания BI.ZONE представила обновление сервиса Mail Security. Теперь система работает быстрее, поддерживает интеграции с другими продуктами кибербезопасности и использует ИИ-модели для анализа писем.

Рост производительности

По данным разработчиков, ядро Mail Security стало работать втрое быстрее. На минимальной конфигурации (8 CPU / 16 GB RAM) система способна обрабатывать до 5100 писем в минуту. Это позволяет справляться даже с пиковыми нагрузками.

Также появилась возможность настраивать параметры прокси-сервера, что полезно для инфраструктур с ограниченным доступом в интернет, например при работе с BI.ZONE Threat Intelligence или анализе ссылок в письмах.

Интеграции

В продукт добавлен отдельный раздел для интеграций. Mail Security можно связать с другими системами, в том числе песочницами (Sandbox) сторонних разработчиков. Кроме того, сервис получил более тесную интеграцию с BI.ZONE Threat Intelligence: администраторы могут получать данные об индикаторах компрометации прямо в интерфейсе.

Новая функциональность

Mail Security теперь применяет ИИ-модель для выявления скрытых побуждений к действию в письмах. Модели обучаемы: пользователи и администраторы могут помечать сообщения как «спам» или «не спам», и система учитывает эти пометки.

Добавлен новый метод фильтрации, который блокирует пересылку писем с вложениями на внешние почтовые сервисы, что помогает снизить риск утечек. Также администраторы получили быстрые правила для блокировки или пропуска писем по email, домену, IP-адресу, подсети или хешу. Поддерживается загрузка списков до 10 тысяч записей.

Помимо этого, обновились механизмы greylisting, проверки DKIM/SPF, фильтрация по типам файлов и защита от петель автоответчиков и bounce-сообщений. У коробочной версии появился CLI-инсталлятор для упрощённой установки.

Интерфейс

Теперь через интерфейс можно настроить до 90% параметров системы. Доработаны дашборды и основные элементы управления, что позволяет быстрее ориентироваться в статистике.

Также улучшены функции мониторинга и журналирования: администраторы могут точнее отслеживать события и работу системы. Поддерживаются Punycode и кириллические домены.

ИИ нашёл борщевик и выписал владельцу участка штраф на 150 тысяч рублей

Борщевик Сосновского в Подмосковье вышел на новый уровень цифровой известности. Владельца частного участка впервые оштрафовали по результатам мониторинга с помощью беспилотника и искусственного интеллекта, сообщило областное Министерство сельского хозяйства и продовольствия.

Нарушение обнаружили в Рузском муниципальном округе. Дрон провёл съёмку территории, а система на основе ИИ проанализировала данные и распознала опасное растение.

После этого она сформировала постановление и отправила уведомление владельцу через Госуслуги. Получателем цифрового привета стало юридическое лицо, которому назначили штраф в размере 150 тыс. рублей.

До сих пор заросли борщевика на частных землях нередко оставались проблемой из категории это не наше поле. Между тем около 70% жалоб жителей региона на опасное растение относятся именно к таким участкам. Теперь спрятать ботанический беспорядок за высоким забором будет сложнее: беспилотнику всё равно, а ИИ не боится обжечься.

Пилотный проект позволяет не только находить заросли, но и устанавливать собственников земли, после чего запускать процедуру привлечения к ответственности. Опыт Рузского округа власти рассматривают как основу для внедрения цифрового мониторинга в других муниципалитетах Подмосковья.

Параллельно регион продолжает уничтожать борщевик на муниципальных территориях. Первый этап обработки завершили на площади около 23,5 тыс. га, во время второго повторно обработали более 18,3 тыс. га. Полностью закончить работы планируется до конца августа.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru