Ученики и студенты совершили 1,4 млрд обращений к вредоносным ресурсам

Ученики и студенты совершили 1,4 млрд обращений к вредоносным ресурсам

Ученики и студенты совершили 1,4 млрд обращений к вредоносным ресурсам

В первой половине сентября было заблокировано 1,4 млрд попыток перехода на опасные ресурсы с устройств, подключенных к сетям образовательных учреждений. Такие данные привели в ГК «Солар» на основе работы системы Solar webProxy.

Основной источник вредоносной активности — действия зловредных программ на устройствах учащихся.

Чаще всего вредоносные и шпионские программы, а также фишинговые и мошеннические инструменты размещаются на игровых онлайн-площадках, сайтах онлайн-казино, ресурсах для взрослых, в рекламных объявлениях, социальных сетях.

Почти треть всех попыток посещения вредоносных ресурсов приходилась на образовательные организации Центрального федерального округа. В Приволжском федеральном округе зафиксировано более 261 млн таких обращений, в Южном — почти 210 млн. Меньше всего подобных попыток выявлено в Северо-Западном федеральном округе — около 67 млн.

По данным ГК «Солар», наибольшее число вредоносных запросов было зафиксировано во вторую учебную неделю, что указывает на рост атак.

Так, в сибирских учебных заведениях с 8 по 14 сентября 2025 года было зафиксировано более чем двукратное увеличение обращений к вредоносным ресурсам (7,3 млн против 2,7 млн неделей ранее). Аналогичная динамика отмечена и в Приволжском федеральном округе: с 4 млн обращений в первую неделю до 8 млн во вторую.

«Мы видим, что злоумышленники целенаправленно усилили воздействие на школьников и студентов, используя разные каналы продвижения вредоносного контента и ресурсов: digital-рекламу, дипфейки, приглашения в закрытые сообщества в мессенджерах, ссылки на фишинговые сайты и их “зеркала”. К сожалению, дети и подростки далеко не всегда обладают достаточными навыками киберграмотности, чтобы распознавать угрозы. Поэтому уроки по киберграмотности, установка антивирусного ПО и использование пакетов сетевой защиты помогут своевременно предотвратить попытки вторжения в устройства учащихся», — подчеркнула Анастасия Хвещеник, руководитель продукта Solar webProxy ГК «Солар».

Как отметила в комментарии для «Известий» заместитель генерального директора компании «Кибердом» Александра Шадюк, за атаками на детей и подростков нередко стоят организованные сообщества с четким разделением ролей. Злоумышленники покупают готовый вредоносный код и дизайн фишинговых сайтов, а сами сосредотачиваются на манипулятивных атаках через мессенджеры, социальные сети и игровые сервисы.

«Защитить критически важные информационные ресурсы от DDoS-атак, фишинга и распространения вредоносного ПО способна только единая система безопасности, развернутая на уровне ведомственных провайдеров хостинга. В противном случае сохраняются риски информационной безопасности для отдельных образовательных организаций, что в итоге создает угрозы для всей системы образования», — прокомментировал ситуацию директор Центра информационно-телекоммуникационных технологий и защиты информации ФГАНУ «ФИЦТО» Олег Денисенко.

По мнению эксперта, не менее важной задачей является повышение уровня цифровой грамотности не только учеников, но и преподавателей и родителей.

AM LiveКак эффективно защититься от шифровальщиков? Расскажем на AM Live - переходите по ссылке, чтобы узнать подробности

Мультиагентная система взяла на себя треть задач SOC в Yandex Cloud

Yandex Cloud сообщила, что автоматизировала значительную часть рутинных задач в своём центре мониторинга безопасности (SOC), внедрив мультиагентную систему на базе ИИ. По данным компании, около 39% операций, которые раньше занимали существенную долю рабочего времени аналитиков, теперь выполняют ИИ-помощники. Речь идёт о разборе алертов, первичном анализе инцидентов и поиске данных во внутренних базах.

Внутри SOC несколько ИИ-агентов работают параллельно: один сортирует входящие уведомления, другой перепроверяет данные и выявляет ошибки.

Такой подход позволяет снизить риск некорректных выводов и ускорить фильтрацию ложных срабатываний. По оценкам компании, время на обработку некорректных оповещений сократилось на 86%.

За два года Yandex Cloud прошла путь от экспериментов с ИИ в SOC до полноценной промышленной эксплуатации. Значимую роль сыграли RAG-технологии, которые позволяют моделям работать с актуальными документами и накопленной базой инцидентов. Мультиагентный подход, в свою очередь, сделал возможным разделить задачи между специализированными помощниками, способными учитывать контекст крупных корпоративных инфраструктур.

По словам Евгения Сидорова, директора по информационной безопасности Yandex Cloud, система помогает ускорять обнаружение угроз и автоматизировать обработку данных киберразведки. Он отмечает, что современные SOC-команды всё чаще работают на стыке ИБ и инструментов ИИ.

Мультиагентная система используется не только внутри компании, но и доступна клиентам облачной платформы — в частности, в сервисах Detection and Response и Security Deck. Их уже применяют организации из разных отраслей, включая финтех, здравоохранение и страхование, для автоматизации части процессов мониторинга.

ИИ-помощник, встроенный в сервисы, может разбирать инциденты пошагово, анализировать индикаторы компрометации и артефакты в контексте облачной инфраструктуры, а также предлагать варианты реагирования. Он также собирает дополнительные данные, например по IP-адресам, и формирует рекомендации по предотвращению дальнейших угроз.

AM LiveКак эффективно защититься от шифровальщиков? Расскажем на AM Live - переходите по ссылке, чтобы узнать подробности

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru