В Notepad++ нашли уязвимость: вредоносная DLL вместо плагина

В Notepad++ нашли уязвимость: вредоносная DLL вместо плагина

В Notepad++ нашли уязвимость: вредоносная DLL вместо плагина

В популярном редакторе Notepad++ версии 8.8.3 обнаружили уязвимость (CVE-2025-56383), которая позволяет подменить легитимную библиотеку DLL на вредоносную. В результате при каждом запуске программы вместе с ней запускается и чужой код.

Фокус строится на механизме загрузки плагинов. Например, если заменить файл NppExport.dll на DLL с тем же именем, но с вредоносным содержимым, Notepad++ всё равно подхватит его при старте.

При этом подделка может «проксировать» вызовы к оригинальной библиотеке, чтобы программа продолжала работать как обычно, но уже с «подарком» от злоумышленников.

Исследователи выложили рабочий эксплойт на GitHub с наглядными скриншотами цепочки атаки.

Чтобы использовать уязвимость, атакующему нужен доступ к папке с установленным Notepad++. Но риск всё равно немаленький: подмена DLL может применяться в цепочках атак через заражённые инсталляторы, supply chain-сценарии или действия инсайдеров.

Так как Notepad++ активно используют разработчики, администраторы и специалисты по безопасности, поверхность атаки получается очень широкой. Пока патча нет, пользователям советуют внимательно следить за целостностью файлов в папке программы и не ставить плагины из сомнительных источников.

Более трех четвертей россиян не отличают нейросетевой контент от реального

Согласно исследованию агентств Spektr и СКОТЧ, 77% участников не смогли отличить изображения, созданные нейросетями, от реальных фотографий. В опросе приняли участие около 1000 человек. Респондентам в случайном порядке показывали пять изображений, из которых четыре были сгенерированы ИИ, а одно — подлинное.

Результаты исследования приводит РБК. Корректно определить сгенерированные изображения смогли лишь 23% опрошенных.

При этом в более молодых возрастных группах показатели оказались выше. Среди респондентов до 30 лет правильный ответ дали 30%, в группе 31–44 года — 25%.

В числе признаков «настоящего» фото участники называли убедительные детали, реалистичные свет и тени, а также естественную улыбку человека в кадре. Например, изображение с улыбающимся мужчиной чаще других считали реальным участники в возрасте 45–60 лет — 28% из них выбрали именно этот вариант.

Примечательно, что доля тех, кто ошибается при определении ИИ-контента, растёт. Согласно результатам исследования MWS, опубликованным летом 2025 года, правильно распознать сгенерированные изображения смогли более трети респондентов.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru