Новая версия MaxPatrol Carbon расширила сценарии атак и контроль привилегий

Новая версия MaxPatrol Carbon расширила сценарии атак и контроль привилегий

Новая версия MaxPatrol Carbon расширила сценарии атак и контроль привилегий

Компания Positive Technologies выпустила обновление для своей платформы MaxPatrol Carbon, которая используется для моделирования кибератак и анализа уязвимостей в корпоративных инфраструктурах. Новая версия получила ряд доработок, направленных на поддержку больших сетей, повышение точности анализа и удобство работы специалистов.

Среди изменений — расширение сценариев действий атакующих внутри инфраструктуры, новый подход к приоритизации угроз, рекомендации по управлению сетевой безопасностью и контролю привилегий учетных записей.

Система теперь учитывает больше комбинаций тактик и техник злоумышленников: их число выросло на 58% по сравнению с предыдущим релизом. В MaxPatrol Carbon 25.6 моделируются, например, атаки Kerberoasting на протокол Kerberos и получение данных из базы Active Directory (ntds.dit), где хранятся хеши паролей.

Также учитываются возможные атаки на серверы центра распространения ключей AD, эксплуатация уязвимостей и компрометация конечных устройств.

В новой версии добавлены рекомендации по сегментации сети, управлению учетными записями и соответствию требованиям безопасности. Это должно помочь организациям сократить риски чрезмерных прав доступа и усложнить развитие атаки.

Отдельное внимание уделено приоритизации угроз: система анализирует не только количество шагов в цепочке атаки, но и их сложность и время, необходимое злоумышленнику для достижения цели. Это позволяет специалистам сосредоточиться на устранении наиболее критичных маршрутов.

MaxPatrol Carbon 25.6 масштабируется для работы в инфраструктурах с более чем 20 тыс. активов. Доработанный анализ топологии сети ускорил построение цифровых моделей: моделирование потенциальных атак занимает от получаса до нескольких часов в зависимости от размеров инфраструктуры.

Кроме того, в системе появилась более детальная визуализация маршрутов атак с возможностью экспорта, автоматическое определение целевых систем и новые сценарии оценки рисков. Добавлена возможность формирования отчетов по выполненным рекомендациям, что позволяет отслеживать текущее состояние киберустойчивости.

287 расширений для Chrome с 37 млн шпионили за пользователями

Исследователи безопасности обнаружили 287 расширений для Google Chrome, которые, по их данным, тайно отправляли данные о посещённых пользователями сайтах на сторонние серверы. Суммарно такие расширения были установлены около 37,4 млн раз, что равно примерно 1% мировой аудитории Chrome.

Команда специалистов подошла к проверке не по описаниям в магазине и не по списку разрешений, а по фактическому сетевому поведению.

Для этого исследователи запустили Chrome в контейнере Docker, пропустили весь трафик через MITM-прокси и начали открывать специально подготовленные URL-адреса разной длины. Идея была простой: если расширение «безобидное» — например, меняет тему или управляет вкладками — объём исходящего трафика не должен расти вместе с длиной посещаемого URL.

А вот если расширение передаёт третьей стороне полный адрес страницы или его фрагменты, объём трафика начинает увеличиваться пропорционально размеру URL. Это измеряли с помощью собственной метрики. При определённом коэффициенте расширение считалось однозначно «сливающим» данные, при более низком — отправлялось на дополнительную проверку.

 

Работа оказалась масштабной: на автоматическое сканирование ушло около 930 процессорных дней, в среднем по 10 минут на одно расширение. Подробный отчёт и результаты опубликованы в открытом репозитории на GitHub, хотя авторы намеренно не раскрыли все технические детали, чтобы не облегчать жизнь разработчикам сомнительных аддонов.

Среди получателей данных исследователи называют как крупные аналитические и брокерские экосистемы, так и менее известных игроков. В отчёте фигурируют, в частности, Similarweb, Big Star Labs (которую авторы связывают с Similarweb), Curly Doggo, Offidocs, а также ряд других компаний, включая китайские структуры и небольших брокеров.

Проблема не ограничивается абстрактной «телеметрией». В URL могут содержаться персональные данные, ссылки для сброса паролей, названия внутренних документов, административные пути и другие важные детали, которые могут быть использованы в целевых атаках.

 

Пользователям советуют пересмотреть список установленных расширений и удалить те, которыми они не пользуются или которые им незнакомы. Также стоит обращать внимание на разрешение «Читать и изменять данные на всех посещаемых сайтах» — именно оно открывает путь к перехвату URL.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru