Selectel запустила OpenFix: до 350 тыс. за исправление ошибок в open source

Selectel запустила OpenFix: до 350 тыс. за исправление ошибок в open source

Selectel запустила OpenFix: до 350 тыс. за исправление ошибок в open source

Selectel объявил о старте программы OpenFix, в рамках которой IT-специалисты смогут получать вознаграждения за исправление ошибок и доработку открытого программного обеспечения. Цель проекта — привлечь больше ресурсов к развитию и повышению безопасности open source-решений. Все результаты работы будут оставаться в открытом доступе.

Участники смогут выбирать задачи из списка на сайте программы. За выполненную работу предусмотрены выплаты, а внесённые изменения будут публиковаться под свободной лицензией с указанием авторства.

Задачи делятся на три уровня:

  • Переписывание библиотек на Rust для повышения безопасности. Например, за переписывание библиотеки libxml2 можно получить до 350 тыс. рублей.
  • Пакетирование ПО для Debian, чтобы программы быстрее попадали в официальные репозитории. Выплаты — от 30 до 160 тыс. рублей.
  • Исправление ошибок в уже существующих проектах, подтверждённых в системах отслеживания Debian.

Идея программы в том, чтобы стимулировать разработчиков заниматься доработкой открытого ПО и возвращать изменения в общий репозиторий. Это должно ускорить исправление уязвимостей, повысить надёжность решений и укрепить сообщество.

Наталья Касперская предупредила об утечках данных через зарубежный ИИ

Президент ГК InfoWatch Наталья Касперская на ЦИПР-2026 предупредила компании о рисках использования зарубежных генеративных ИИ-моделей. По её словам, при работе с такими сервисами конфиденциальные данные могут уходить на иностранные серверы, где их могут использовать для дообучения моделей или передать третьим лицам.

Логика простая: компания загружает в ИИ документы, внутренние данные, сведения об инфраструктуре, производственных процессах или клиентах, а дальше уже не всегда понятно, кто это увидит, где это сохранится и как потом всплывёт.

Особенно если речь идёт о зарубежной платформе, работающей вне российской юрисдикции.

Касперская отметила, что при развёртывании ИИ-модели внутри собственной инфраструктуры риски утечек можно снизить, но за это приходится платить функциональностью. Модель становится более закрытой и менее гибкой. А если использовать весь международный опыт и внешние сервисы, появляется другая проблема: конфиденциальная информация может утечь наружу.

По её словам, особенно опасна передача в ИИ данных о российских предприятиях и инфраструктуре. Если на другой стороне есть противник, заинтересованный в ущербе, такие сведения могут стать готовой инструкцией: куда смотреть, что ломать и где больнее нажать.

Касперская также раскритиковала слепое копирование зарубежных решений. По её мнению, мир сейчас фактически подсаживают на бесплатный источник искусственного интеллекта: бизнесу говорят внедрять ИИ, но не всегда объясняют, как именно он работает и какие данные при этом утекают. А потом, когда зависимость станет слишком глубокой, снова придётся заниматься импортозамещением.

Тема особенно актуальна на фоне поручения президента внедрить ИИ во все сферы к 2030 году. Минцифры с конца 2025 года разрабатывает законопроект о регулировании ИИ, где должны появиться понятия суверенной и национальной моделей. Предполагается и обязательная сертификация таких решений во ФСТЭК и ФСБ России.

Но у рынка есть встречный вопрос: построить всё с нуля, без иностранных открытых решений, будет дорого и сложно.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru