CyberCamp 2025: участникам предложат проверить киберустойчивость

CyberCamp 2025: участникам предложат проверить киберустойчивость

CyberCamp 2025: участникам предложат проверить киберустойчивость

С 20 по 25 октября состоится CyberCamp 2025. В этом году ключевой темой станет киберустойчивость — способность быстро восстанавливаться после атак, минимизировать их последствия и возвращать системы в рабочее состояние без долгих простоев.

Организаторы подготовили более 15 сценариев командных учений в корпоративной и студенческой лигах, а также свыше 40 заданий для индивидуальных участников.

В программе — эксплуатация уязвимостей веб-сервисов, обход защитных систем, поиск ошибок конфигураций, восстановление инфраструктуры после атак и расследование инцидентов по цифровым артефактам.

Задания будут приближены к реальным условиям. Участникам предстоит анализировать сетевой трафик, работать с индикаторами компрометации, исследовать артефакты разных операционных систем, защищать ML-модели, а также выполнять задания по OSINT и экономической разведке.

Первые задачи уже доступны онлайн — от обсуждения мастхэв-навыков безопасника до описания самых неприятных инцидентов из практики. Основные задания для индивидуальных участников стартуют 20 октября, командные учения — 23 октября.

В кэмпе ожидают до тысячи участников командных соревнований и около 30 тысяч специалистов, подключившихся к эфиру. Общий призовой фонд составит 7 млн рублей.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

Спрос на ИИ-расшифровку медицинских анализов в России вырос в 8 раз

Сервис «СберЗдоровье» отмечает значительный рост обращений пользователей, связанных с расшифровкой результатов анализов и медицинских исследований. При этом пользователи всё чаще ожидают не только интерпретации показателей, но и составления персонализированного плана дальнейших обследований.

По данным сервиса за период с мая по октябрь 2025 года, количество запросов на интерпретацию анализов выросло в восемь раз в годовом выражении. Число обращений с просьбой сформировать план действий на основе результатов увеличилось на 41%.

Чаще всего пользователи просят объяснить результаты следующих исследований:

  • гормоны щитовидной железы (ТТГ, Т3, Т4, АТ-ТПО);
  • показатели обмена железа (ферритин, гемоглобин, железо);
  • липидный профиль / холестерин;
  • витамины D и B12;
  • показатели функции печени (АЛТ, АСТ, ГГТ, билирубин).

«Рост спроса связан с удобством и скоростью получения информации о состоянии здоровья. Сервис расшифровки анализов на базе искусственного интеллекта позволяет пациентам быстро получить предварительную оценку еще до консультации с врачом», — рассказал «Коммерсанту» управляющий директор «СберЗдоровья» Иван Виноградов.

Однако медицинское сообщество выражает обеспокоенность. Основатель сети Grand Clinic Ольга Шуппо отметила, что решения ИИ могут основываться на усреднённых референсных значениях, не учитывающих индивидуальные особенности пациента, его анамнез и клиническую картину.

По её словам, это может привести к хронизации заболеваний, появлению новых проблем из-за ошибочных рекомендаций и в целом к ухудшению качества здоровья населения.

Совладелец сети клиник доктора Омарова Зарема Омарова подчеркнула, что без контекста — данных о возрасте, жалобах, истории болезни — любые числовые отклонения в анализах малоинформативны.

Научный сотрудник НМИЦ терапии и профилактической медицины Минздрава Евгения Грицаева напомнила, что, например, слегка повышенный ТТГ можно ошибочно принять за гипотиреоз и назначить ненужное лечение. Опасность могут представлять и рекомендации принимать высокие дозы витамина D. В то же время ИИ может пропустить серьёзное отклонение, решив, что оно несущественно.

Руководитель качества нейросети Алисы AI Никита Рыжиков отметил, что алгоритмы не способны давать полностью точные рекомендации, и все советы сопровождаются напоминанием: окончательный диагноз и назначение терапии — зона ответственности квалифицированного врача.

Ранее вице-спикер Госдумы Борис Чернышов предложил маркировать все медицинские рекомендации нейросетей и запретить им назначать лекарственные препараты. Основание — отсутствие какой-либо ответственности ИИ за последствия для пользователей.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru