Эксперты назвали 25 главных уязвимостей в протоколе MCP для агентного ИИ

Эксперты назвали 25 главных уязвимостей в протоколе MCP для агентного ИИ

Эксперты назвали 25 главных уязвимостей в протоколе MCP для агентного ИИ

Model Context Protocol (MCP), который в 2024 году разработала Anthropic и открыла как стандарт, уже стал основой для работы агентного ИИ. Именно через MCP агенты взаимодействуют с данными, инструментами и друг с другом — безопасно и прозрачно. Но, как и любая технология, MCP уязвим.

Недавно стало известно об атаке на интеграцию календаря ChatGPT: обычное письмо с приглашением могло незаметно доставить джейлбрейк в модель, без какого-либо участия пользователя.

На этом фоне компания Adversa AI выпустила первое масштабное исследование — «Top 25 MCP Vulnerabilities». По словам авторов, это «самый полный на сегодня анализ уязвимостей MCP».

Интересно, что OWASP тоже готовит свой «топ-10» по MCP, но пока его нет. Adversa подчёркивает: цель не конкурировать, а помочь компаниям, которые уже сейчас внедряют агентный ИИ.

 

Что внутри списка? Каждой уязвимости присвоено название, балл по уровню влияния (от критического RCE до «просто» утечки данных), оценка сложности эксплуатации (от «элементарно через браузер» до «нужны ресурсы уровня государства») и ссылки на дополнительные материалы.

Неудивительно, что на первом месте — инъекции в промпты: критический эффект, тривиальная эксплуатация. В конце списка, например, есть малоизвестная MCP Preference Manipulation Attack, которая почти нереализуема, но всё равно считается угрозой.

Adversa также предлагает практическое руководство:

  • Немедленные меры — валидация всех входных данных (исследователи отмечают, что 43% MCP-серверов подвержены командным инъекциям).
  • Стратегия защиты в глубину — от обязательного TLS на уровне протокола до параметризованных запросов в базах данных.
  • План на 3 месяца — от аутентификации на всех эндпойнтах (сразу) до перехода на архитектуру «zero trust» (через квартал).

Авторы обещают обновлять документ ежемесячно или при появлении новых инцидентов и CVE.

ИИ научился клепать клоны Android-приложений почти за копейки

Нейросети могут за несколько минут изменить Android-приложение, пересобрать его и сохранить работоспособность. Причём цена такой операции начинается с 88 копеек, выяснили специалисты Positive Technologies. Эксперимент провели на 90 приложениях разных категорий.

Вредоносный код исследователи не добавляли: они вносили нейтральное изменение и проверяли, продолжит ли программа работать после вмешательства.

Результат получился неприятный. Закрытые коммерческие модели успешно справились с задачей в 84% попыток, модели с открытыми весами — в 61%. В среднем нейросети требовалось 14 итераций и от пяти с половиной до девяти минут.

 

Стоимость одного успешного результата составила от 0,88 до 40,89 рубля. То есть за несколько тысяч рублей потенциальный злоумышленник может попробовать модифицировать сотню популярных приложений.

На практике вместо безобидной правки в APK можно встроить перехват данных, изменить поведение программы или добавить связь с внешним сервером. Затем поддельную сборку легко выдать за оригинал, улучшенную версию или приложение, которое якобы недоступно в официальном магазине.

 

Распространять такие клоны могут через сторонние каталоги, сайты, мессенджеры и тематические сообщества. Особенно уязвимы пользователи, которые привыкли скачивать APK где придётся.

В Positive Technologies отмечают, что ИИ не изобрёл новый вид атаки, но заметно снизил порог входа. То, что раньше требовало времени и навыков реверс-инжиниринга, теперь можно частично поручить нейросети.

Разработчикам советуют защищать код от анализа и изменения, отслеживать появление неофициальных сборок и закладывать безопасность ещё на этапе разработки. Иначе клон приложения может появиться быстрее, чем команда успеет выпустить очередной патч.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru