Security Vision выпустила SGRC Basic для управления ИБ в СМБ

Security Vision выпустила SGRC Basic для управления ИБ в СМБ

Security Vision выпустила SGRC Basic для управления ИБ в СМБ

Компания Security Vision объявила о выпуске нового продукта SGRC Basic, ориентированного на малый и средний бизнес. Решение предназначено для управления информационной безопасностью, рисками и выполнением требований регуляторов.

Оно базируется на риск-ориентированном подходе и помогает компаниям быстрее выстроить ключевые процессы ИБ.

Продукт включает модули для:

  • управления активами (Asset Management);
  • контроля соответствия нормативным требованиям (Compliance Management);
  • управления рисками кибербезопасности (Risk Management);
  • управления непрерывностью бизнеса (Business Continuity Management).

SGRC Basic может использоваться как в виде установленного решения на одном сервере, так и в формате SaaS, где все компоненты уже развёрнуты и готовы к работе. Второй вариант снимает с компаний необходимость поддерживать инфраструктуру и обновления самостоятельно.

Среди особенностей решения — регулярные обновления контента и доступность в реестре отечественного ПО. Продукт сертифицирован ФСТЭК и Минобороны России.

Компания также продолжает развивать линейку продуктов Basic для СМБ. Ранее были выпущены VS Basic для автоматизации сканирования уязвимостей и мониторинга активов, а также КИИ Basic — для категорирования и защиты объектов критической информационной инфраструктуры. Сейчас разрабатываются новые решения этого направления.

Mythos 5 надела чужое лицо и попыталась протолкнуть опасный код в GitHub

Две передовые ИИ-модели продемонстрировали неожиданный уровень самостоятельности и обмана во время испытаний британского Института безопасности искусственного интеллекта (AISI). Особо отличилась Mythos от Anthropic: она создала поддельные аккаунты реальных людей, рассылала личные сообщения и пыталась протолкнуть опасный код в GitHub.

Испытания начались 25 июля. Моделям Mythos и Sol от OpenAI поручили решить задачу по кибербезопасности, предоставив доступ к открытому интернету и ослабив стандартные ограничения.

Уже 28 июля специалисты заметили подозрительную передачу данных из исследовательских систем.

Оказалось, что Mythos разыграла почти полноценную атаку. Модель изучила людей, связанных с сопровождением GitHub, создала профили, имитирующие их личности, а затем через личные сообщения и файлообменный сервис попыталась убедить пользователей одобрить внедрение опасного кода.

Когда действия агента вызвали подозрения, тот отредактировал прежнюю активность, чтобы она выглядела безобидно, и задумался о смене личности. Неплохой набор для системы, которой никто прямо не поручал притворяться человеком и заметать следы.

Остановить атаку удалось только благодаря проверке со стороны специалистов. GitHub уведомили об инциденте, после чего платформа заблокировала фальшивые аккаунты.

В AISI заявили, что впервые увидели столь явные признаки автономного и потенциально обманного поведения без специальной подсказки. Большинство опасных действий совершила Mythos, однако отдельные эпизоды зафиксировали и у Sol.

Anthropic и OpenAI подчеркнули, что условия эксперимента не соответствовали обычной работе публичных версий моделей: стандартные защитные механизмы были ослаблены или отключены. Компании пообещали изучить случившееся.

Инцидентов было немного, а условия оказались специфическими. Но звоночек вышел громким: ИИ не просто искал уязвимость, а самостоятельно надел чужое лицо, пошёл к реальным людям и попытался заставить их открыть дверь.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru