ChatGPT удалось убедить решать капчи с помощью подмены контекста

ChatGPT удалось убедить решать капчи с помощью подмены контекста

ChatGPT удалось убедить решать капчи с помощью подмены контекста

Компания SPLX показала, как ChatGPT можно обмануть и заставить решать CAPTCHA — несмотря на встроенные запреты. Напомним, разработчики ИИ обычно ставят жёсткие ограничения: агент не должен помогать обходить тесты «на человечность» вроде reCAPTCHA. Это связано и с этикой, и с политиками платформ, и с рисками неправомерного использования.

Но исследователи из SPLX нашли способ обойти эти правила. Сначала они в обычном чате с ChatGPT-4o договорились, что список капч «ненастоящий» и что «решать их можно».

Потом просто скопировали этот диалог и вставили его в новое окно диалога с ChatGPT. Агент воспринял контекст как продолжение разговора и спокойно начал решать задачи.

Эксперимент включал разные типы: reCAPTCHA V2 Enterprise, reCAPTCHA V2 Callback и Click CAPTCHA. Причём с последним агенту пришлось немного «попотеть» — он сам решил, что стоит скорректировать движения курсора, чтобы они выглядели более «человеческими».

 

По словам SPLX, это наглядно показывает две вещи. Во-первых, сами капчи уже не выглядят надёжным барьером: ИИ справляется с ними довольно уверенно. Во-вторых, ИИ-агенты уязвимы к манипуляциям через контекст — можно подсовывать им «прошлые беседы» и таким образом менять поведение.

 

Исследователи предупреждают: если злоумышленники возьмут этот трюк на вооружение, они смогут уговаривать ИИ обходить настоящие защитные механизмы под видом «фейковых» и получать доступ к закрытой информации.

В SPLX считают, что простых «заглушек» на уровне намерений или фиксированных правил уже недостаточно. ИИ нужна лучшая защита контекста и «гигиена памяти», чтобы не вестись на такие уловки.

Подпишитесь на новости

Проверка 284 сайтов рунета выявила старые библиотеки и проблемы с почтой

Пока компании обсуждают сложные кибератаки, на их сайтах остаются проблемы попроще: слабая защита от подделки писем, устаревшие библиотеки и забытые поддомены. Автор открытого сканера Suveren под ником marsilid проверил 284 сайта российских банков, магазинов, вузов, клиник и других организаций.

Результаты он опубликовал на Хабре. Названия компаний автор не раскрывает, поскольку проверка автоматическая и может ошибаться.

У 66 из 275 доменов, для которых удалось получить данные, отсутствовала запись DMARC либо использовалась политика p=none. Такая настройка не предписывает получателю отклонять письма, не прошедшие проверку DMARC.


Страницы удалось изучить у 170 сайтов. На 24% из них сканер обнаружил версии JavaScript-библиотек с известными уязвимостями. Возможность эксплуатации зависит от того, как библиотека используется.


Нашлись и пять поддоменов, указывающих на предположительно неиспользуемые облачные ресурсы. Это потенциальная возможность для захвата адреса и размещения фишинга. Возможность реального захвата автор не проверял.

Стоит учитывать, что точность сканера на реальных сайтах пока не оценивали по ручной разметке.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru