Хакеры создали фейковый аккаунт в сервисе Google для правоохранителей

Хакеры создали фейковый аккаунт в сервисе Google для правоохранителей

Хакеры создали фейковый аккаунт в сервисе Google для правоохранителей

Google сообщила, что в её платформе Law Enforcement Request System (LERS), через которую правоохранительные органы отправляют официальные запросы на данные, появился поддельный аккаунт. В компании уточнили: его уже отключили, никаких запросов через него сделано не было и доступ к данным злоумышленники получить не успели.

Поводом для заявления стали громкие заявления киберпреступной группы Scattered Lapsus$ Hunters.

В Telegram они утверждали, что получили доступ не только к LERS, но и к системе проверки биографических данных eCheck, которую использует ФБР. Группа даже показала скриншоты «доступа». Впрочем, в ФБР комментировать ситуацию отказались, когда к ним обратились представители BleepingComputer.

 

Опасения вокруг этой истории понятны: если бы злоумышленники действительно могли работать через такие порталы, то получили бы возможность под видом полиции запрашивать конфиденциальные данные пользователей.

Scattered Lapsus$ Hunters называют себя объединением участников из групп Shiny Hunters, Scattered Spider и Lapsus$. В этом году именно они стояли за масштабной кражей данных Salesforce.

Тогда атаки начинались с социальной инженерии: хакеры уговаривали сотрудников подключить корпоративные аккаунты к утилите Salesforce Data Loader, а потом выкачивали информацию. Позже они взломали GitHub-репозиторий Salesloft и нашли там токены для доступа к другим сервисам, что позволило продолжить кражи.

В числе пострадавших компаний — Google, Adidas, Qantas, Cisco, Louis Vuitton, Dior, Cloudflare, Palo Alto Networks и многие другие.

Интересно, что именно специалисты Google Threat Intelligence (Mandiant) первыми публично рассказали об этих атаках и фактически испортили злоумышленникам игру. С тех пор хакеры регулярно высмеивают Google, ФБР, Mandiant и исследователей в своих каналах.

На днях группа объявила, что «уходит в тень» и теперь «молчание будет их силой». Однако эксперты уверены: это не конец, а лишь новая тактика — действовать тише, но продолжать атаки.

Rubytech запустила российскую LLM на китайских GPU без NVIDIA

Группа Rubytech протестировала российскую языковую модель Cotype 3 от MWS AI на китайских графических ускорителях. Испытания проводились на программно-аппаратном комплексе «Машина искусственного интеллекта» Скала^р. Результат: модель работала стабильно, а производительность в популярных сценариях инференса оказалась сопоставима с конфигурациями на NVIDIA H100.

В тестовой системе использовались восемь китайских GPU. При обработке контекста объёмом 27 тыс. токенов среднее время генерации первого токена составило около 8 секунд, а межтокенная задержка — от 111 мс. По оценке Rubytech, этого достаточно для корпоративных ИИ-сервисов.

Но железо само себя не настроит. Инженеры адаптировали драйверы, программное окружение и средства оркестрации. В отдельных сценариях оптимизация позволила ускорить работу в 2-2,2 раза по сравнению со штатной средой китайских GPU. Контейнерная архитектура должна упростить развёртывание моделей и переход от тестов к промышленной эксплуатации.

Главный вывод испытаний — корпоративную ИИ-инфраструктуру можно строить без обязательной привязки к ускорителям NVIDIA. Особенно это актуально для госсектора, компаний с государственным участием и организаций КИИ, которым нужны локальное размещение моделей, контролируемая инфраструктура и возможность масштабироваться без лотереи с поставками H100.

Rubytech также заявляет, что китайские GPU в отдельных сценариях способны снизить совокупную стоимость владения. Правда, революцию пока придержали: речь идёт не о полном отказе от NVIDIA, а о появлении ещё одного рабочего варианта.

Дальше компания планирует испытать новое поколение китайских ускорителей и расширить список российских моделей и корпоративных ИИ-сервисов.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru