Утечка 500 ГБ данных раскрыла работу Великого китайского файрвола

Утечка 500 ГБ данных раскрыла работу Великого китайского файрвола

Утечка 500 ГБ данных раскрыла работу Великого китайского файрвола

11 сентября 2025 года в Сеть попал крупнейший в истории архив внутренних документов о системе интернет-цензуры Китая — более 500 гигабайт информации о «Великом файрволе». Файлы содержат исходный код, рабочие журналы, переписку и документы, связанные с разработкой и эксплуатацией системы.

Самая крупная часть утечки — архив серверов сборки пакетов (около 500 ГБ). В числе материалов также есть документация, данные из JIRA и записи о проектах за несколько лет.

По данным исследователей, утечка связана с двумя организациями, которые играют ключевую роль в создании и поддержке GFW: компанией Geedge Networks и лабораторией MESA Lab при Институте информационной инженерии Академии наук Китая. Geedge возглавляет учёный Фан Бинсин — в Китае его называют «отцом Великого файрвола».

Документы показывают, что китайские технологии цензуры используются не только внутри страны, включая такие регионы как Синьцзян, Цзянсу и Фуцзянь, но и поставляются за рубеж — в Мьянму, Пакистан, Эфиопию, Казахстан и ряд других стран в рамках инициативы «Один пояс, один путь».

MESA Lab, основанная в 2012 году, за несколько лет выросла из небольшой команды в крупный проект с бюджетом более 35 млн юаней в год. Утекшие материалы содержат подробные логи разработки и инструкции, которые уже начали анализировать специалисты по кибербезопасности.

Эксперты отмечают, что объём данных огромен, и изучение может занять месяцы. Документы выкладываются на профильных платформах вроде GFW Report и Net4People. При этом исследователи советуют осторожность: скачивать утечки стоит только в изолированных виртуальных машинах без доступа в интернет.

Эта утечка даёт беспрецедентное понимание того, как работает китайская система интернет-контроля, и может повлиять не только на ИБ-сообщество, но и на международные отношения, учитывая экспорт таких технологий за пределы Китая.

ScanFactory выходит на рынок ИИ-фаерволов с решением Prizma

ScanFactory представила новый продукт Prizma — решение для контроля и защиты корпоративной ИИ-инфраструктуры. Продукт позволяет компаниям безопасно использовать LLM и ИИ-агентов, контролируя данные, доступы, расходы и взаимодействие с внешними ИИ-сервисами.

Корпоративное использование искусственного интеллекта быстро растет: сотрудники подключают публичные LLM, команды внедряют ИИ-агентов и RAG-системы, а количество обращений к различным моделям увеличивается. Вместе с этим у компаний появляется новый класс рисков — от утечек конфиденциальных данных до неконтролируемого теневого AI.

Prizma работает как единая точка контроля между пользователями, корпоративными системами и ИИ-провайдерами. Решение анализирует запросы и ответы в реальном времени и позволяет централизованно управлять тем, как внутри компании используется искусственный интеллект.

Что умеет Prizma

Контролировать потребление токенов — учитывать использование моделей и расходы на ИИ у разных провайдеров из единой точки.

Защищать от AI-атак — выявлять и блокировать prompt injection и другие классы атак, включая угрозы из OWASP LLM Top 10.

Предотвращать утечки данных — находить и маскировать конфиденциальную информацию в запросах к ИИ и ответах моделей.

Автоматически блокировать опасные запросы на основе заданных политик безопасности.

Управлять ИИ-агентами с помощью ролевой модели и графа их взаимодействий.

Логировать и аудитировать обращения к ИИ, обеспечивая прозрачность использования моделей внутри компании.

Не только защита запросов

Отдельное внимание в Prizma уделено рискам, которые возникают при построении собственной ИИ-инфраструктуры.

Решение позволяет защищать RAG-системы, обнаруживая секреты и чувствительную информацию в используемых файлах, а также выявлять теневые AI — несанкционированное использование ИИ-сервисов внутри инфраструктуры компании.

Для критических сценариев предусмотрен kill switch на основе ролевой модели, позволяющий оперативно ограничить работу отдельных ИИ-агентов или цепочек взаимодействия.

Таким образом, Prizma формирует единый уровень безопасности между корпоративной инфраструктурой и ИИ — от публичных LLM до внутренних моделей, RAG-систем и автономных агентов.

С выходом Prizma ScanFactory расширяет направление кибербезопасности и выходит в новый для компании сегмент — защиту корпоративной ИИ-инфраструктуры.

Записаться на демонстрацию продукта и запросить сравнение по 83 пунктам можно по почте: info@sf-cloud.ru

Реклама, 18+. ООО «СканФэктори» ИНН 7727458406
ERID: 2Vfnxw2mxV1

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru